الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)
-
إمكانية التكرار والصلابة في أبحاث الاقتصاد والعلوم السياسية
Reproducibility and robustness of economics and political science researchتقدم هذه الورقة البحثية جهدًا منهجيًا واسع النطاق لتقييم إمكانية إعادة إنتاج النتائج وقوتها في مجالات الاقتصاد والعلوم السياسية. شمل الدراسة إعادة إنتاج التحليلات من 110 مقالات نُشرت في مجلات بارزة تفرض سياسات إلزامية لمشاركة البيانات والرموز. تشير النتائج إلى أن أكثر من 85% من الادعاءات المنشورة كانت قابلة للإعادة حسابيًا. علاوة على ذلك، خلال…
-
علاقة عدم اليقين الديناميكي الحراري للكم الاحتمالي
Quasiprobability Thermodynamic Uncertainty Relationفي هذا القسم، يقدم المؤلفون تمديدًا كميًا لعلاقة عدم اليقين الديناميكي الحراري، باستخدام احتماليات تيرلتسكي-مارغيناو-هيل الكاذبة لقياس التقلبات الديناميكية. تؤكد هذه المعادلة الجديدة على التغيرات في الملاحظات بدلاً من تبادل الشحنات، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا التماسك الأولي. تسلط الدراسة الضوء على الخصائص الفريدة لاحتماليات الكاذبة، وخاصة قدرتها على إظهار السلبية، وهو ما لا يُسمح…
-
استغلال نماذج اللغة الكبيرة للتصفية شبه التلقائية للمجموعات في المراجعات الأدبية المنهجية
Leveraging LLMs for semi-automatic corpus filtration in systematic literature reviewsتقدم هذه الدراسة خط أنابيب شبه آلي مصمم لتعزيز عملية مراجعات الأدبيات المنهجية (SLRs) من خلال استخدام نماذج لغوية كبيرة متعددة (LLMs). تعالج الطريقة المقترحة تحديات استرجاع الأدبيات وتصفيتها، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت ومرهقة بسبب انتشار المنشورات غير ذات الصلة في عمليات البحث المعتمدة على الكلمات الرئيسية. من خلال اعتماد نظام توافق بين…
-
تقديم مصنف لتحسين تحديد منشورات المجلات البحثية في OpenAlex
Presenting a classifier to improve the identification of research journal publications in OpenAlexتقدم هذه الورقة مصنف نوع الوثيقة مصمم لتعزيز التمييز بين منشورات المجلات البحثية وغير البحثية داخل قاعدة بيانات OpenAlex. باستخدام بيانات وصفية مفتوحة، يحدد المصنف بفعالية المحتوى غير البحثي، مثل النصوص الموازية، والملخصات، والتحريرات، والرسائل، وهو أمر حاسم للتحليلات الببليومترية، وتصنيفات الجامعات، والعمليات الأكاديمية. تسلط الدراسة الضوء على التحديات الحالية في التصنيف في OpenAlex، حيث…
-
تحليل تغطية المراجع لـ OpenAlex مقارنةً بـ Web of Science و Scopus
Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopusيقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على OpenAlex، وهي منصة بيانات أكاديمية مفتوحة المصدر تعمل كمنافس لقواعد البيانات المملوكة المعروفة مثل Web of Science و Scopus. يتيح التزام OpenAlex بتوفير البيانات مجانًا إجراء دراسات بيبليومترية قابلة للتكرار، ولكنه يثير تساؤلات بشأن موثوقية مجموعة بياناته المتطورة بسرعة. لمعالجة هذه المخاوف، أجرى المؤلفون تحليلًا مقارنًا واسع النطاق…
-
الاتجاهات الإقليمية والمؤسسية في التقييم للترقية الأكاديمية
Regional and institutional trends in assessment for academic promotionتقييم أداء البحث أمر حاسم للحفاظ على معايير الجودة في الأوساط الأكاديمية، ويؤثر على قرارات التوظيف والترقية وسط الضغوط الخارجية. تحلل هذه الدراسة 314 سياسة ترقية من 190 مؤسسة أكاديمية و218 سياسة من 58 وكالة حكومية عبر 32 دولة في الشمال العالمي و89 في الجنوب العالمي. تكشف التحليلات عن اختلافات كبيرة في معايير الترقية، مع…
-
تقييم فعالية نماذج اللغة الكبيرة في فرز الملخصات: تحليل مقارن
Evaluating the effectiveness of large language models in abstract screening: a comparative analysisتدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في فرز الملخصات للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية. باستخدام سكريبتات الأتمتة في بايثون، قامت الدراسة بتقييم عدة نماذج LLM، بما في ذلك ChatGPT v4.0 وChatGPT v3.5 وGoogle PaLM وMeta Llama 2، مقابل ثلاثة قواعد بيانات من الملخصات. تشمل مقاييس الأداء التي تم تقييمها الحساسية والخصوصية والدقة العامة، مع…
-
أتمتة اكتشاف السجلات المكررة للمراجعات النظامية: أداة إزالة التكرار
Automation of duplicate record detection for systematic reviews: Deduplicatorتبحث الدراسة في فعالية أداة جديدة لأتمتة المراجعات المنهجية، “المزيل المكرر”، المصممة لإزالة السجلات المكررة من عمليات البحث في المراجعات المنهجية عبر قواعد بيانات متعددة. شملت الدراسة مقارنة خوارزمية “المزيل المكرر” ‘المتوازنة’ ضد طريقة إزالة التكرار شبه اليدوية باستخدام EndNote عبر عشرة نتائج بحث لمراجعات كوكران المنهجية. قام باحثان بإجراء إزالة التكرار على هذه المكتبات،…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة
Integrating AI and Machine Learning in Quality Assurance for Automation Engineeringإن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…
-
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Assessing the Risk of Bias in Randomized Clinical Trials With Large Language Modelsتبحث الدراسة في جدوى وموثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم خطر التحيز (ROB) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). أجريت الدراسة من أغسطس إلى أكتوبر 2023، وشملت مسحًا لثلاثين تجربة عشوائية مختارة من مراجعات منهجية منشورة. تم استخدام موجه منظم لتوجيه نموذجين من LLM، ChatGPT (LLM 1) وClaude (LLM 2)، في تقييماتهم باستخدام أداة Cochrane…