الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)
-
تفسيرات أزمة القابلية للتكرار في أبحاث التعليم الطبي: دراسة نوعية
Interpretations of reproducibility crisis in medical education research: a qualitative study2026 | المؤلف: Soleiman Ahmady وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول ورقة البحث الأزمة المستمرة في “إمكانية التكرار” في المجتمع العلمي، وخاصة في أبحاث التعليم الطبي في إيران. تتميز هذه الأزمة بانخفاض كبير في صلاحية نتائج البحث، مما يؤدي إلى تراجع الثقة بين الجمهور والعلماء. استخدمت الدراسة طرقًا نوعية، وتحديدًا تحليل المحتوى التقليدي، لجمع رؤى من 24 أستاذًا في العلوم الطبية من خلال مقابلات معمقة…
-
التكافؤ الأحادي في نظريات مبدأ عدم اليقين العام
Unitary equivalence in generalized uncertainty principle theories2026 | المؤلف: Sebastiano Segreto وآخرون | المجلة: Nuclear Physics B | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التكافؤ الوحدوي في نظريات مبدأ عدم اليقين العام (GUP)، تحديدًا في السيناريوهات أحادية البعد. يبرزون أن تمثيل جبر هايزنبرغ المشوه في فضاء هيلبرت ليس محددًا بشكل فريد، مما يدفع إلى استكشاف ما إذا كانت التحققات المختلفة تتوافق مع نفس الظواهر الفيزيائية. من خلال وضع تعريف رسمي لنظرية GUP الكمومية، يستنتج…
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
Large language model-based multiagent collaboration for abstract screening toward automated systematic reviews2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
المتطلبات المقللة من المادة 5.5 من IVDR للمختبرات
The disparaging requirements of Article 5.5 of the IVDR for laboratories2026 | المؤلف: Christoph Buchta وآخرون | المجلة: The Lancet Microbe | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يسلط النقاش الضوء على الدور الحاسم للاختبارات المطورة في المختبرات (LDTs) في التشخيص الفوري للأمراض المعدية، خاصة في ضوء الأزمات الصحية العامة الأخيرة مثل جائحة COVID-19 وتفشي مرض mpox. يؤكد المؤلفون أن التوافر المحدود للأجهزة التشخيصية المعتمدة تجارياً (IVDs) غالباً ما يفشل في تلبية الارتفاعات المفاجئة في الطلب، مما يشكل مخاطر كبيرة على رعاية المرضى…
-
النشاط الألتيمتري والنزاهة العلمية: تحليل سحب للمطبوعات المتعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي المفهرسة في PubMed
Altmetric Activity and Scientific Integrity: A Retraction Analysis of PubMed-Indexed Social Media-Related Publications2026 | المؤلف: M. Mukhamediyarov وآخرون | المجلة: Journal of Korean Medical Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين رؤية وسائل التواصل الاجتماعي وسحب المنشورات العلمية، مع التركيز على 55 مقالة متعلقة بوسائل التواصل الاجتماعي تم سحبها والمفهرسة في قاعدة بيانات PubMed. تحلل الدراسة خصائص مختلفة لهذه المنشورات، بما في ذلك التأليف، جداول سحب المنشورات، الفهرسة في قواعد البيانات الرئيسية، وأسباب السحب. ومن الجدير بالذكر أن أعلى عدد…
-
تحليل تغطية المراجع لـ OpenAlex مقارنةً بـ Web of Science و Scopus
Reference coverage analysis of OpenAlex compared to Web of Science and Scopus2025 | المؤلف: Jack H. Culbert وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على OpenAlex، وهي منصة بيانات أكاديمية مفتوحة المصدر تعمل كمنافس لقواعد البيانات المملوكة المعروفة مثل Web of Science و Scopus. يتيح التزام OpenAlex بتوفير البيانات مجانًا إجراء دراسات بيبليومترية قابلة للتكرار، ولكنه يثير تساؤلات بشأن موثوقية مجموعة بياناته المتطورة بسرعة. لمعالجة هذه المخاوف، أجرى المؤلفون تحليلًا مقارنًا واسع النطاق…
-
الاتجاهات الإقليمية والمؤسسية في التقييم للترقية الأكاديمية
Regional and institutional trends in assessment for academic promotion2025 | المؤلف: Boon-Han Lim وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقييم أداء البحث أمر حاسم للحفاظ على معايير الجودة في الأوساط الأكاديمية، ويؤثر على قرارات التوظيف والترقية وسط الضغوط الخارجية. تحلل هذه الدراسة 314 سياسة ترقية من 190 مؤسسة أكاديمية و218 سياسة من 58 وكالة حكومية عبر 32 دولة في الشمال العالمي و89 في الجنوب العالمي. تكشف التحليلات عن اختلافات كبيرة في معايير الترقية، مع…
-
تقييم فعالية نماذج اللغة الكبيرة في فرز الملخصات: تحليل مقارن
Evaluating the effectiveness of large language models in abstract screening: a comparative analysis2024 | المؤلف: Michael Li وآخرون | المجلة: Systematic Reviews | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في فرز الملخصات للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية. باستخدام سكريبتات الأتمتة في بايثون، قامت الدراسة بتقييم عدة نماذج LLM، بما في ذلك ChatGPT v4.0 وChatGPT v3.5 وGoogle PaLM وMeta Llama 2، مقابل ثلاثة قواعد بيانات من الملخصات. تشمل مقاييس الأداء التي تم تقييمها الحساسية والخصوصية والدقة العامة، مع…
-
أتمتة اكتشاف السجلات المكررة للمراجعات النظامية: أداة إزالة التكرار
Automation of duplicate record detection for systematic reviews: Deduplicator2024 | المؤلف: Connor Forbes وآخرون | المجلة: Systematic Reviews | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تبحث الدراسة في فعالية أداة جديدة لأتمتة المراجعات المنهجية، “المزيل المكرر”، المصممة لإزالة السجلات المكررة من عمليات البحث في المراجعات المنهجية عبر قواعد بيانات متعددة. شملت الدراسة مقارنة خوارزمية “المزيل المكرر” ‘المتوازنة’ ضد طريقة إزالة التكرار شبه اليدوية باستخدام EndNote عبر عشرة نتائج بحث لمراجعات كوكران المنهجية. قام باحثان بإجراء إزالة التكرار على هذه المكتبات،…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة
Integrating AI and Machine Learning in Quality Assurance for Automation Engineering2024 | المؤلف: Parameshwar Reddy Kothamali وآخرون | المجلة: International Journal for Research Publication and Seminars | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…