الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)
-
تطبيق إرشادات ROBINS-I في المراجعات المنهجية للدراسات غير العشوائية: دراسة وصفية
2025 | المؤلف: Zipporah Iheozor‐Ejiofor وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)أداة ROBINS-I تُستخدم على نطاق واسع لتقييم خطر التحيز في الدراسات غير العشوائية للتدخلات (NRSIs) ضمن المراجعات المنهجية. تبحث هذه الدراسة في التزام مؤلفي المراجعات المنهجية بإرشادات ROBINS-I، مما يبرز دورها الحاسم في إبلاغ صانعي القرار حول قيود الأدلة. تم إجراء بحث استشهاد في يناير 2023 حدد 492 مراجعة منهجية نُشرت في الأشهر الستة السابقة…
-
تتبع انبعاثات الطهي على مستوى المقاطعة ومحركاتها في الصين من 1990 إلى 2021 باستخدام التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Zeqi Li وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤسس هذه الدراسة أول جرد لانبعاثات الطهي على مستوى المقاطعات في الصين، مع معالجة المخاطر الكبيرة على الصحة العامة التي تشكلها انبعاثات الطهي، وخاصة PM 2.5. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في التعلم الآلي الجماعي، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج المتطرف، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والشبكات العصبية العميقة، للتنبؤ بمستويات نشاط الطهي بناءً على مؤشرات…
-
دقة زائفة في التحليل التلوي للبحوث الرصدية
2025 | المؤلف: Zuzana Iršová وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذا القسم، يناقش المؤلفون قيود تقنيات التحليل التلوي التقليدية عندما تواجه دقة زائفة في الدراسات الرصدية. يبرزون أن الأخطاء القياسية، التي تُعطى عادة وزنًا أكبر في التحليلات التلوية، يمكن أن تتأثر بالاختيارات المنهجية التي قد تتفاعل مع قضايا مثل تحيز النشر و p-hacking. يمكن أن تؤدي هذه التفاعلات إلى نتائج دقيقة بشكل مضلل في…
-
الذكاء الاصطناعي كرفيق علمي في الكيمياء التحليلية: تحويل كيفية الكتابة والمراجعة والنشر
2025 | المؤلف: Adrián Fuente-Ballesteros وآخرون | المجلة: Analytical Chemistry | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الزيادة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الكيمياء التحليلية، لا سيما في مجالات سير العمل التجريبية والكتابة العلمية. يفحص بشكل نقدي دور أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وSciSpace وGrammarly، في تسهيل مراجعات الأدبيات، وصياغة المخطوطات، وعمليات مراجعة الأقران. بينما تقدم هذه التقنيات فرصًا كبيرة لتعزيز الإنتاجية والكفاءة في التواصل…
-
قياس الاتفاق بين عدة مقيمين يصنفون الموضوعات إلى فئة واحدة أو أكثر (هرمية): تعميم لكابا فليس
2025 | المؤلف: Filip Moons وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه القسم قيود كابا كوهين وكابا فليس في قياس اتفاق المقيّمين عندما يمكن أن ينتمي الموضوع إلى فئات متعددة. يقترح المؤلفون نسخة عامة من كابا فليس، تُعرف بالإحصاء الجديد κ، الذي يسمح بتعيينات فئات متعددة من قبل المقيّمين. يمكن أن تتضمن هذه المقياس الجديد أوزان الفئات بناءً على أهميتها وتستوعب الهياكل الهرمية، مثل الاضطرابات…
-
قاعدة بيانات NaTech والمنهجيات لتقييم مخاطرها: مراجعة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش قسم ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار وشدة حوادث NaTech (الحوادث الطبيعية-التكنولوجية)، وهي حوادث صناعية يتم تحفيزها بواسطة أحداث طبيعية مثل الزلازل والفيضانات والعواصف. يكشف تحليل 1,300 حادثة NaTech على مدى الـ 70 عامًا الماضية عن اتجاهات كبيرة وتوزيعات جغرافية، مما يبرز ضرورة جمع البيانات وتنظيمها بشكل منهجي بسبب التجزئة ونقص التوحيد القياسي عبر…
-
إطار عمل FMEA الضبابي المدمج بالوزن لتحسين أولوية المخاطر لتوربينات الرياح البحرية
2025 | المؤلف: E. Chen وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتحليل أنماط الفشل وتأثيراته (FMEA) مصمم لتقييم المخاطر الخاصة بتوربينات الرياح البحرية، مع معالجة قيود منهجيات FMEA التقليدية. من خلال دمج عملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) مع نظام استدلال ضبابي قائم على مانداني، يدمج الإطار المقترح بشكل فعال عدم اليقين في تقييم الخبراء، ويبسّط توليد القواعد الضبابية، ويحسن تصنيف…
-
نهج شامل لمعالجة البيانات قبل التحليل البيبليومتري
2025 | المؤلف: Marzena Nowakowska | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم لعملية معالجة بيانات الببليومترية في تقييم البحث العلمي، مسلطًا الضوء على التعقيدات التي غالبًا ما يتم تجاهلها في هذه العملية. بينما تم إجراء تحليل ببليومتري لعقود باستخدام منصات مثل Web of Science و Scopus، تفتقر الأدبيات إلى مناقشات شاملة حول تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا. تهدف الدراسة إلى…
-
أعمدة منهجية مبتكرة للدراسات البيبليومترية: فحص الذكاء الاصطناعي، تطبيع البيانات وتحليل الأدوات المزدوجة
2025 | المؤلف: Christos Stefanis وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطارًا منهجيًا منظمًا يهدف إلى تعزيز التحليل البيبليومتري، وهو أمر حاسم لرسم خريطة المعرفة العلمية وتحديد اتجاهات البحث. يحدد المؤلفون التحديات الرئيسية في الدراسات البيبليومترية، لا سيما بالنسبة للباحثين المبتدئين، ويقترحون أربعة أعمدة أساسية لمعالجة هذه القضايا: (i) صياغة أسئلة بحث دقيقة لتوجيه التحليل؛ (ii) استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لفحص المقالات…
-
هل
OpenAlex مناسب لتقييم جودة البحث وأي مؤشر اقتباس هو الأفضل؟2025 | المؤلف: Mike Thelwall وآخرون | المجلة: Journal of the Association for Information Science and Technology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)هذا القسم من ورقة البحث يقيم فعالية تحليل الاقتباسات باستخدام OpenAlex و Scopus، مع التركيز على عدد الاقتباسات، تصنيفات الوثائق، وثلاثة مؤشرات قائمة على الاقتباسات: الأعداد الخام، درجات الاقتباس المعيارية (NCS)، ودرجات الاقتباس المعيارية المحولة لوغاريتميًا (NLCS). قامت الدراسة بتحليل 28.6 مليون مقالة وأجرت 8,704 ارتباطات مقابل معيارين ذهبيين – درجات ChatGPT ومتوسط درجات مراجعة…