تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Scientometrics

الأبحاث في مجلة: Scientometrics




  • “احصل على دكتوراه واخرج”: هل هذه حقًا الرصاصة الفضية؟ رؤى حول المسيرات الأكاديمية بعد الدكتوراه من شرق وسط أوروبا

    2026 | المؤلف: Zsolt Tibor Kosztyán وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تبحث الورقة البحثية في الآثار طويلة الأمد لعلاقات الموجهين والطلاب على الإنتاجية الأكاديمية وتقدم المهنة للاقتصاديين المرتبطين بالأكاديمية الهنغارية للعلوم. من خلال تحليل شبكة تضم 1,334 فردًا، بما في ذلك حاملي شهادات الدكتوراه الخريجين وطلاب الدكتوراه الحاليين، تستخدم الدراسة نظرية الشبكات والتقنيات الإحصائية لاستكشاف كيفية تأثير العلاقات المستمرة مع المشرفين على نتائج المهنة. تكشف النتائج…


  • تحليل تغطية بيانات الببليوغرافيا والاستشهادات لجامعة بولونيا في مجموعات OpenCitations

    2026 | المؤلف: Erica Andreose وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تستقصي هذه الدراسة تغطية بيانات النشر من نظام معلومات البحث الحالي بجامعة بولونيا (UNIBO IRIS) ضمن إطار OpenCitations. تقوم التحليل بت quantifying نسبة منشورات UNIBO IRIS المضمنة في OpenCitations، وتقييم أنواع المنشورات، وتقييم روابط الاقتباس المرتبطة بهذه المنشورات. تشير النتائج إلى أن 36% فقط من منشورات IRIS ممثلة في OpenCitations، مع وجود أعلى تغطية للمقالات…


  • الصدفة القابلة للتنبؤ: كيف تحول الأدوات الجديدة الصدفة إلى اختراقات منهجية

    2026 | المؤلف: Alexander Krauss | المجلة: Scientometrics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    يقدم قسم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لدور الصدفة في الاكتشافات العلمية، متحديًا الرأي التقليدي الذي يعتبر أن هذه الاختراقات غير متوقعة وعشوائية إلى حد كبير. من خلال فحص أكثر من 750 اكتشافًا رئيسيًا، بما في ذلك الاكتشافات الحائزة على جائزة نوبل والاكتشافات المهمة غير الحائزة على جائزة نوبل، يكشف البحث أن ما يُعتبر غالبًا لحظات…


  • ما وراء المفاهيم المستعارة: تحليل دلالي لرحلة الانتروبيا عبر نصف قرن بين الفيزياء والاقتصاد

    2026 | المؤلف: Bea Treena Macasaet وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه الدراسة ظاهرة عبور الحدود التخصصية، مع التركيز على مفهوم الانتروبيا أثناء انتقاله من الفيزياء إلى الاقتصاد، لا سيما ضمن إطار “الفيزياء الاقتصادية”. على الرغم من التعاون المتزايد بين العلماء عبر التخصصات، إلا أن التفاعلات ذات المعنى لا تزال محدودة. تستخدم الأبحاث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل الفضاء الدلالي للانتروبيا، كاشفة عن حدود…


  • تقديم مصنف لتحسين تحديد منشورات المجلات البحثية في OpenAlex

    2026 | المؤلف: Nick Haupka | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم هذه الورقة مصنف نوع الوثيقة مصمم لتعزيز التمييز بين منشورات المجلات البحثية وغير البحثية داخل قاعدة بيانات OpenAlex. باستخدام بيانات وصفية مفتوحة، يحدد المصنف بفعالية المحتوى غير البحثي، مثل النصوص الموازية، والملخصات، والتحريرات، والرسائل، وهو أمر حاسم للتحليلات الببليومترية، وتصنيفات الجامعات، والعمليات الأكاديمية. تسلط الدراسة الضوء على التحديات الحالية في التصنيف في OpenAlex، حيث…


  • نادراً ما تتوافق مقاييس التداخل بين التخصصات المبلغ عنها ذاتياً والمكتبية: تحليل مقارن قائم على الاستطلاعات للمؤشرات وإدراك الباحثين

    2026 | المؤلف: Dag W. Aksnes وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تبحث هذه الورقة البحثية في العلاقة بين مقاييس الببليومترية للتداخل بين التخصصات وتقييمات الباحثين الذاتية لعملهم. تحلل الدراسة ثلاثة مؤشرات ببليومترية—إنتروبيا شانون، 2D S، وDIV*—باستخدام بيانات من أكثر من 3,300 مقالة عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك العلوم الإنسانية، العلوم الاجتماعية، العلوم الطبيعية، والهندسة. تكشف النتائج أنه على الرغم من وجود ارتباط ذو دلالة إحصائية…


  • صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي في العلوم

    2025 | المؤلف: Liangping Ding وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة عامة على ظهور وتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في البحث العلمي. باستخدام قاعدة بيانات OpenAlex البيبلومترية، أجرى المؤلفون تحليلًا تجريبيًا لمطبوعات GenAI وغيرها من المطبوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من 2017 إلى 2023. قاموا بتطوير مصنف من مرحلتين يعتمد على GPT-4 وSciBERT لتمييز بين المطبوعات التي تستخدم تقنيات الذكاء…


  • نهج شامل لمعالجة البيانات قبل التحليل البيبليومتري

    2025 | المؤلف: Marzena Nowakowska | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم لعملية معالجة بيانات الببليومترية في تقييم البحث العلمي، مسلطًا الضوء على التعقيدات التي غالبًا ما يتم تجاهلها في هذه العملية. بينما تم إجراء تحليل ببليومتري لعقود باستخدام منصات مثل Web of Science و Scopus، تفتقر الأدبيات إلى مناقشات شاملة حول تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا. تهدف الدراسة إلى…


  • تقييم البحث باستخدام ChatGPT: هل هو متحيز حسب العمر أو البلد أو الطول أو المجال؟

    2025 | المؤلف: Mike Thelwall وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تبحث الدراسة في التحيزات المحتملة في تقييمات جودة ChatGPT للمقالات العلمية بناءً على عناوينها وملخصاتها. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 117,650 مقالة عبر 26 مجالًا نُشرت في 2003 و2008 و2013 و2018 و2023، وجدت الدراسة أن ChatGPT يميل إلى منح درجات أعلى للمقالات الأحدث، مع استمرار هذا الاتجاه عبر جميع المجالات، وإن كان بشكل متواضع.…


  • تقييم جودة البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي في عصر نماذج اللغة الكبيرة: المزايا، العيوب، والآثار النظامية – ورقة رأي

    2025 | المؤلف: Mike Thelwall | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تناقش هذه الفقرة آثار تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، على الببليومترية كمؤشرات لجودة البحث. وتبرز أن LLMs تُستخدم بالفعل في بعض أنظمة تقييم البحث وبشكل غير رسمي من قبل المراجعين الأقران. تستعرض المقالة مزايا وعيوب الدرجات النوعية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن LLMs قد تتفوق على الببليومترية من حيث…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.