الأبحاث في مجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)
-
التنبؤ بسعر الأسهم متعدد الميزات بواسطة شبكات LSTM استنادًا إلى VMD وTMFG
2025 | المؤلف: Zhixin Zhang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم، يُسمى نموذج تحليل الوضع المتغير-الرسم البياني المفلتر بشكل مثلثي-ذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (VMD-TMFG-LSTM)، مصممًا لتعزيز دقة التنبؤ، والاستقرار، والكفاءة الحسابية في سياق الطبيعة غير الخطية والمعقدة للغاية لأسواق الأسهم. غالبًا ما تفشل الطرق الإحصائية التقليدية، على الرغم من فعاليتها للبيانات الخطية، في التقاط الديناميات المعقدة لحركات أسعار…
-
نهج MARCOS وWASPAS المعقدة الضبابية مع الأرقام-Z لصنع القرار في الواقع المعزز
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة منهجيتين جديدتين لصنع القرار، MARCOS وWASPAS، اللتين تستخدمان مجموعات Z-number الضبابية المعقدة لتقييم تطبيق الواقع المعزز (AR) في المجتمع المعاصر. تعتمد هذه الطرق على دمج نظريات مجموعة Z-number ونظرية المجموعات الضبابية المعقدة. تتضمن الدراسة مخططات تدفق تفصيلية توضح عمليات صنع القرار لكلتا المنهجيتين وتوفر تحليلًا شاملاً لنتائجهما. تؤكد النتائج على مزايا استخدام…
-
نموذج هجين محسن بواسطة خوارزمية جينية لتوقع أسعار الزراعة استنادًا إلى VMD وشبكة LSTM
2025 | المؤلف: Kapil Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينيًا جديدًا للتنبؤ، يسمى VMD-LSTM، مصممًا لتعزيز دقة توقعات أسعار السلع الزراعية. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع الخصائص غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسعار، مما يؤدي إلى توقعات دون المستوى الأمثل. يدمج نموذج VMD-LSTM خوارزمية جينية (GA) مع تحليل الوضع المتغير (VMD) والشبكات العصبية للذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تستخدم…
-
تدريس اللغة الإنجليزية في عصر الذكاء الاصطناعي: الأدوات والتقنيات والمنهجيات
2025 | المؤلف: Bharat Prasad Neupane وآخرون | المجلة: Advances in Mobile Learning Educational Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه المقالة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تدريس اللغة الإنجليزية (ELT)، موضحة تطور منهجيات ELT من الترجمة النحوية التقليدية إلى الأساليب الحديثة المعززة بالتكنولوجيا. تتناول بشكل خاص سياق ELT في نيبال، مع التأكيد على التحديات والفرص الفريدة التي تقدمها التنوع اللغوي ودمج التقنيات المبتكرة. تبرز المناقشة كيف يمكن لروبوتات الدردشة GenAI، مثل…
-
قياس الإنتاجية في قطاع الرعاية الصحية: تحليل ببليومتري ومحتوى
2025 | المؤلف: Andreea-Ionela Puiu وآخرون | المجلة: Health Economics Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث المشهد المتطور لقياس الإنتاجية في قطاع الرعاية الصحية، مشددة على فجوة كبيرة في الأدبيات التي تركز بشكل أساسي على المنهجيات بدلاً من الرؤى النظرية والعملية. تهدف الدراسة إلى تقديم نظرة شاملة على تقنيات قياس الإنتاجية من خلال إجراء تحليل ببليومتري وتحليل محتوى للمقالات المنشورة في قاعدة بيانات Web of Science من 2003…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة خلايا الطاقة الشمسية في العراق
2025 | المؤلف: Ibtihal Razaq Niama ALRubeei وآخرون | المجلة: Heritage and Sustainable Development ISSN 2712-0554 | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الدراسة في إمكانية تعزيز كفاءة خلايا الطاقة الشمسية في جنوب العراق من خلال استراتيجية اختيار المواقع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. نظرًا لارتفاع الإشعاع الشمسي في المنطقة ووجود مساحات صحراوية شاسعة، تعتبر طرق اختيار المواقع التقليدية، التي غالبًا ما تتجاهل التفاعلات بين العوامل البيئية المختلفة، غير كافية. تستخدم الدراسة نموذج تعلم الآلة Random Forest لتحليل…
-
كم عدد العينات يكفي؟ تبرير حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية
2025 | المؤلف: Ruth Mursa وآخرون | المجلة: Nurse Researcher | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على الاعتبارات والتحديات الحرجة المرتبطة بتحديد حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية، لا سيما في مجال التمريض. يوضح استراتيجيات يمكن أن تساعد الباحثين في التمريض في تبرير أحجام العينات التي اختاروها، وهو أمر ضروري لكل من النشر وتقديم مقترحات البحث. يؤكد البحث على أهمية معالجة سؤال “كم هو كافٍ؟” في…
-
تطوير نموذج هجين قائم على التعلم الآلي مع تعديل موسمي للتنبؤ بتحذير موجات الحرارة
2025 | المؤلف: M. Qureshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التأثير الحاسم لموجات الحرارة على الاستدامة البيئية والصحة العامة، خاصة في المناطق الضعيفة والمناطق التي تشهد حضرًا سريعًا. تؤدي موجات الحرارة إلى نقص المياه، وضغط على النباتات، وتراجع في نمو النباتات، وهو أمر أساسي لإنتاج الطاقة وسلسلة الغذاء. إن التنبؤ الفعال بموجات الحرارة أمر حيوي لأنظمة الإنذار المبكر وتدخلات الصحة العامة، حيث…
-
أثر أداء ESG المدفوع بالذكاء الاصطناعي على التنمية المستدامة للشركات المملوكة للدولة المركزية المدرجة
2025 | المؤلف: Yuedong Xiao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على أداء البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) للمؤسسات المملوكة للدولة المركزية (SOEs) المدرجة في البورصة. يبرز الدور الحاسم الذي تلعبه تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز ممارسات الاستدامة لهذه المؤسسات، مما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة الأوسع. تشير النتائج إلى أن تحسين أداء ESG، المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن…
-
اختبار نماذج النفور من التعقيد
2025 | المؤلف: Konstantinos Georgalos وآخرون | المجلة: Journal of Behavioral and Experimental Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير تعقيد مهام القرار على سلوك الوكلاء الاستراتيجي، وخاصة في سياق التعب المعرفي. يتم تشغيل التعقيد كدالة لعدد النتائج في اليانصيب. من خلال استخدام تقنيات الاستدلال بايزي، يحدد المؤلفون ويقدرون نماذج صندوق الأدوات التكيفية للمعرفة بشكل كمي، ويقارنونها بدقة مع نماذج قائمة على التوقع تم تعديلها لتجنب التعقيد. تشير النتائج…