تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…

تبحث الورقة البحثية في دمج مصادر الطاقة المتجددة في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة، مع التركيز على تطبيق الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR) لتحسين توقعات توليد الطاقة وإدارة الطاقة. يستخدم نموذج SVR بيانات إنتاج الطاقة التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف الشبكة، مما يؤدي إلى تقليل كبير في مقاييس الخطأ مقارنة بنماذج الانحدار الخطي التقليدية. على وجه التحديد،…