تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. المهن الصحية (Health Professions)
  4. التصنيف: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)



  • تحويل الرعاية الصحية المدعوم بإنترنت الأشياء من خلال الاستفادة من التعلم العميق لمراقبة المرضى المتقدمة والتشخيص

    2024 | المؤلف: Nawaf Alharbe وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تبحث هذه الورقة البحثية في التأثير التحويلي لدمج تقنيات التعلم العميق، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في قطاع الرعاية الصحية. تبرز الدراسة كيف أن أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، التي تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الذكية، تسهل المراقبة الفورية للعلامات الحيوية…


  • نظام أسئلة وأجوبة قائم على الدردشة لتشخيص الأمراض المزمنة بمساعدة نموذج لغوي كبير

    2024 | المؤلف: Sainan Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا قائمًا على الدردشة للإجابة على الأسئلة يهدف إلى المساعدة في التشخيص المساعد للحالات الطبية المزمنة، مستفيدًا من التقدم في نماذج اللغة الكبيرة. يعتمد النظام على مجموعة شاملة من المعرفة الطبية ومصمم لتعزيز سير العمل السريري من خلال دعم، وليس استبدال، اتخاذ القرار البشري. تشير التقييمات التجريبية، بما في ذلك اختبار…


  • تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية

    2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…


  • تعزيز توقع مرض الكلى المزمن: تحليل مقارن لخوارزميات التعلم الآلي ونموذج هجين

    2024 | المؤلف: Bishnu Padh Ghosh وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكلى المزمن (CKD) وتؤكد على أهمية الكشف المبكر والتنبؤ الدقيق للتدخل الفعال. تستكشف تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك XGBoost، Random Forest، الانحدار اللوجستي، AdaBoost، ونموذج هجين جديد، باستخدام بيانات من مجموعة بيانات فشل الكلى المزمن من UCI. تكشف النتائج أن النموذج الهجين يتفوق على الخوارزميات الأخرى،…


  • نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين

    2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…


  • العوامل المؤثرة على استخدام البيانات وأداء نظم معلومات إدارة الصحة: دراسة حالة

    2024 | المؤلف: S. Neelima وآخرون | المجلة: Indian Journal of Information Sources and Services | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تبحث ورقة البحث في استخدام وكفاءة نظام معلومات إدارة الرعاية الصحية (HCMIS) عبر 115 مؤسسة صحية في 11 منطقة في تنزانيا. استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا، معتمدةً على استبيانات شبه منظمة موجهة للمهنيين الصحيين على المستويين المؤسسي والمنطقي، مدعومة بقوائم ملاحظة. كشفت النتائج أن حوالي 61% من موظفي المنشآت الصحية أفادوا باستخدام بيانات HCMIS، بينما شارك…


  • تقليل التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية من خلال أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة ودمج البيانات

    2024 | المؤلف: Nelly Tochi Nwosu | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يؤكد القسم المراجع على تصاعد التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية والإمكانات التي توفرها أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة (BI) وحلول تكامل البيانات لتخفيف هذه النفقات. يبرز تعقيد أنظمة الرعاية الصحية، حيث تساهم مكونات مختلفة مثل العمالة واللوازم والمرافق في التكاليف الإجمالية. يسمح التنفيذ الاستراتيجي لأدوات BI للمنظمات الصحية بتحليل البيانات بشكل فعال، وتحديد عدم الكفاءة، وتحسين…


  • تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: G. Mostafa وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تستقصي هذه الدراسة توقع سرطان الكبد (HCC) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مع التركيز على تأثير تقنيات تقليل الميزات على أداء النموذج. تستخدم الأبحاث طرقًا مثل وزن الميزات، ارتباط الميزات المخفية، اختيار الميزات، والاختيار المحسن لاشتقاق مجموعة ميزات مخفضة تحتفظ بأكثر المعلومات ذات الصلة المتعلقة بـ HCC. تشمل الخوارزميات المختبرة نايف بايز، آلات الدعم الشعاعي…


  • الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية

    2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…


  • التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية

    2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…


←السابق
1 … 10 11 12 13 14
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.