الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
دور تحليلات البيانات الضخمة في إحداث ثورة في إدارة مرض السكري واتخاذ القرارات الصحية
2025 | المؤلف: Muhammad Nauman وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يخضع قطاع الرعاية الصحية لتحول مدفوع بالرقمنة ودمج بيانات المرضى، مما يتطلب أساليب تحليل متقدمة لإدارة الكميات الهائلة من البيانات المتولدة. لقد ظهر مفهوم البيانات الضخمة نتيجة للتقدم الكبير في تقنيات المعلومات والتخزين، مما أدى إلى الحاجة إلى تحليلات البيانات الضخمة (BDA). تتضمن هذه العملية المنهجية فحص مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لكشف الأنماط والرؤى المخفية…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق
2025 | المؤلف: Janjhyam Venkata Naga Ramesh وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للفصل العميق (DS-CNNs)، مما يعزز بشكل كبير الكشف المبكر وإدارة المرض. من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات مرض الكلى المزمن من كاجل، يدمج النموذج التلافيفات العميقة والنقطية لاستخراج الميزات والتصنيف بكفاءة، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 94.50%. تتجاوز هذه الأداء تقنيات التعلم…
-
نموذج اللغة الطبية الكبير المعتمد على الأدلة عبر استرجاع الرسوم البيانية: RAG الطبي
2025 | المؤلف: Junde Wu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث MedGraphRAG، وهو إطار مبتكر قائم على الرسوم البيانية لتعزيز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) يهدف إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد استجابات طبية قائمة على الأدلة. يتضمن الإطار تقنيات بناء الرسوم البيانية الثلاثية واسترجاع U لتسهيل الرؤى الشاملة وتوليد استجابات موثوقة في السياقات الطبية. من خلال ربط مستندات المستخدم بمصادر طبية موثوقة…
-
التنبؤ بالتسرب من الجامعة من خلال نماذج قائمة على الغابة العشوائية
2025 | المؤلف: Fred Torres‐Cruz وآخرون | المجلة: Journal Of Advanced Pharmacy Education And Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في توقع معدلات التسرب من الجامعة باستخدام تقنيات رقمية متقدمة، مع التركيز بشكل خاص على استخدام خوارزمية الغابة العشوائية. تم بناء النموذج استنادًا إلى متغيرات أكاديمية رئيسية، بما في ذلك سنة التسجيل، برنامج الدراسة، الفصل الدراسي الذي تم حضوره، والأداء الأكاديمي المقاس بمعدل النقاط التراكمية (GPA). تم تحديد عتبة التسرب عند…
-
XGBoost-Liver: نهج متكامل للميزات الذكية لتصنيف أمراض الكبد باستخدام نموذج تدريب XGBoost التجميعي
2025 | المؤلف: Sumaiya Noor وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يلعب الكبد دورًا حيويًا في وظائف الجسم المختلفة، وتعتبر أمراض الكبد، التي تنشأ من عوامل مثل العدوى والسمنة والاستعدادات الوراثية، مخاطر صحية كبيرة تتطلب تشخيصًا وعلاجًا سريعًا. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية ذات طابع ذاتي وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يبرز الحاجة إلى تحسين تقنيات الكشف المبكر. يقدم هذه الدراسة نموذجًا مبتكرًا يعتمد على XGBoost…
-
نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن
2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…
-
أجهزة استشعار حيوية مدعومة بالإنترنت للأشياء لمراقبة الوقت الحقيقي والكشف المبكر عن الأمراض المزمنة
2024 | المؤلف: Md Najmul Hosain وآخرون | المجلة: Physical Activity and Nutrition | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة التأثير الكبير لدمج تقنية إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الاستشعار الحيوية في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في مواجهة التحدي العالمي للأمراض المزمنة. الأمراض المزمنة، التي تتميز بطول مدتها وتقدمها التدريجي، تشكل تحديات كبيرة لأنظمة الرعاية الصحية. يقترح المؤلفون نظام رعاية صحية شامل يمكّن من المراقبة في الوقت الحقيقي، والكشف المبكر، والإدارة عن…
-
تشخيص مرض الغدة الدرقية القابل للتفسير المحسن من خلال الاستفادة من زيادة العينة الاصطناعية ونماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ali Raza وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لاضطرابات الغدة الدرقية، باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 3,772 ملاحظة مرضية. تستخدم الدراسة تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية للبيانات المستمرة الاسمية (SMOTE-NC) بالتزامن مع آلة تعزيز التدرج الخفيف المعدلة (LGBM) لمعالجة قضايا عدم توازن الفئات بفعالية، محققة دقة تشخيص ملحوظة تبلغ 0.96، متجاوزة الأساليب…
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…
-
التعلم من السجل الصحي الإلكتروني لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Christian Rose وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط المناقشة الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، لا سيما بالتزامن مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). لقد أدى اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية إلى توليد بيانات صحية رقمية واسعة، والتي تشكل أساسًا لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يعد هذا التكامل بتحسين رعاية المرضى من خلال كشف الأنماط، وتوقع النتائج، ودعم اتخاذ القرارات السريرية،…