الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
تحسين أداء نموذج التعلم الآلي في توقع الأمراض مع توليد بيانات اصطناعية
2025 | المؤلف: M. K. Jayanthi Kannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، والتي تؤدي غالبًا إلى تدريب نماذج متحيزة تفضل الفئات الغالبة وتعميم ضعيف للفئات الأقل. للتخفيف من هذه المشكلات، نفذت الدراسة تقنيات متقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية، بما في ذلك تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) وأخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN)، جنبًا إلى…
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
الذكاء الاصطناعي المستقل يصف دواءً لمنع مرض الطعم ضد المضيف الحاد الشديد في زراعة الأعضاء المتطابقة HLA
2025 | المؤلف: Junren Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة، مما يضمن موثوقية وصلاحية القياسات. تم إجراء…
-
طرق التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المتقدمة للتنبؤ الدقيق بمرض السكري باستخدام اختيار الميزات
2025 | المؤلف: Gufran Ahmad Ansari وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي (MLT) للتنبؤ المبكر بمرض السكري (DM)، وهو حالة مزمنة لها آثار صحية خطيرة إذا تُركت دون علاج. باستخدام مجموعة بيانات السكري الخاصة بالهنود البيما (PIDD) من مستودع UCI، تقارن الدراسة بين عدة نماذج MLT تحت الإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل (SVM)، بايزي البسيط (NB)، الجيران…
-
نظام خبير معزز بالتعلم الآلي للكشف عن تفاقم فشل القلب باستخدام العلامات الحيوية المبلغ عنها من قبل المرضى والسجلات الصحية الإلكترونية
2025 | المؤلف: Shumit Saha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)فشل القلب (HF) يتميز بفترات متناوبة من الاستقرار ونوبات من تفاقم الأعراض، المعروفة باسم عدم التعويض. لتحسين إدارة HF، طورت الأبحاث Medly، وهو برنامج علاجي رقمي يستخدم خوارزمية قائمة على القواعد لتحليل بيانات المرضى – تحديدًا الوزن، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب – لإرسال تنبيهات تلقائية إلى الأطباء والمرضى عند اكتشاف علامات التدهور. ومع ذلك،…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج التعلم الآلي لتحسين تشخيص الاضطرابات الدموية
2025 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak | المجلة: Computational Systems and Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة (ML) للكشف المبكر وتصنيف فقر الدم وغيرها من اضطرابات الدم، باستخدام نماذج ML التقليدية والمتقدمة المختلفة بما في ذلك LightGBM و CatBoost و Decision Tree و Gradient Boosting و Random Forest و XGBoost. وجدت الدراسة أن LightGBM حقق أعلى دقة بنسبة 98.38%، تلاه عن كثب CatBoost بنسبة…
-
اختيار الميزات المحسّن والتعلم الآلي المتقدم لتوقع خطر السكتة الدماغية في مرضى الشرايين التاجية المعاد توعيتها
2025 | المؤلف: Yong Si وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة للسكتة الدماغية بعد الجراحة في المرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CAD) والذين يخضعون لإجراءات إعادة التوعية، مثل التدخل التاجي عن طريق الجلد (PCI) وجراحة تحويل مجرى الشريان التاجي (CABG). على الرغم من التقدم في تعلم الآلة (ML) لتوقع النتائج بعد الجراحة، إلا أن هناك فجوة في الربط…
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…