الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
نظام ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظام توقعات ذكي للأحداث القلبية الوعائية يدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 308,737 سجل مرضى من مجموعة بيانات أمراض القلب على كاجل، يقوم النظام بتحليل ميزات مختلفة مثل العمر، ومؤشر كتلة الجسم، وضغط الدم، ومستويات الكوليسترول، وعوامل نمط الحياة. تشير النتائج إلى…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…
-
الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام أساليب التعلم الآلي متعددة المصنفات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Environmental Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم تطوير إطار عمل متقدم لتعلم الآلة (ML) يهدف إلى تحسين التشخيص المبكر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي قضية صحية عالمية هامة. يدمج الإطار المقترح طرق تصنيف متعددة – تحديدًا الجار الأقرب (KNN)، بايز الساذج، وآلة الدعم الشعاعي (SVM) – مع طريقة اختيار ميزات ميتاهيرستية تعرف بالخوارزمية التنافسية الإمبريالية (ICA). يستفيد هذا…
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
تصورات معلومات التمريض حول جودة ممارسة التمريض وكفاءة الممرضات في الأردن
2025 | المؤلف: Rami Alnajjar وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الدراسة في تصورات معلومات التمريض بين الممرضين السريريين في الأردن، وخاصة تأثيرها على جودة ممارسة التمريض السريري وكفاءة الممرضين السريرية. على الرغم من الفوائد المحتملة للسجلات الصحية الإلكترونية (EHR) والسجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، تواجه تطبيقات معلومات التمريض في الأردن تحديات كبيرة. تم إجراء دراسة كمية من سبتمبر 2018 إلى مايو 2023، شملت استبيانًا تم…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
إطار تقييم لأدوات الكتابة الرقمية المحيطة في التطبيقات السريرية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول القسم تطوير وتقييم أدوات الكتابة الرقمية البيئية (ADS)، التي تهدف إلى تقليل عبء التوثيق على الأطباء، مما يخفف من الإرهاق ويعزز الكفاءة التشغيلية. مع تكامل هذه الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري، يؤكد البحث على ضرورة وجود حوكمة قوية لضمان استخدامها الأخلاقي والآمن. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون إطار تقييم شامل لأدوات ADS…
-
توصيات لتطوير وتنفيذ ناجح لأدوات تكنولوجيا الصحة الرقمية
2025 | المؤلف: Rebecca Ting Jiin Loo وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية لأدوات تكنولوجيا الصحة الرقمية (DHTTs) في تقديم الرعاية الصحية، مع التأكيد على الحاجة إلى رعاية تشاركية وشخصية. يوضح التحديات المرتبطة بتطوير وتنفيذ DHTTs، مستندًا إلى رؤى من سلسلة محاضرات متعددة التخصصات وورش عمل أجريت في جامعة لوكسمبورغ في 2023-2024. يقدم المؤلفون عشرة توصيات تشمل فهم تحديات الرعاية…