الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
النمذجة التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف وإدارة سرطان الرئة باستخدام تعزيز البيانات الاصطناعية ومصنف الغابة العشوائية
2025 | المؤلف: Nisreen Innab وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش قسم ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على البحث الطبي، لا سيما في سياق الكشف عن سرطان الرئة. لا يزال سرطان الرئة هو الأكثر فتكًا على مستوى العالم، مما يستلزم أدوات تشخيص مبتكرة للتحديد الدقيق وفي الوقت المناسب. تقدم الدراسة طريقة جديدة تُسمى CTGAN-RF، التي تدمج الشبكات التوليدية التنافسية الشرطية (CTGAN) مع مصنف…
-
دراسة حول تطبيقات التعلم الانتقالي لتعزيز أداء نماذج اللغة الكبيرة في أنظمة الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Anmol Rahujo وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على الدور التحويلي لتعلم النقل (TL) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في تعزيز دقة التشخيص الطبي وأتمتة العمليات السريرية. يسلط الضوء على تطبيقات هذه التقنيات في التصوير، وتحديد الأمراض، وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية. يعالج استخدام النماذج المدربة مسبقًا من خلال TL التحديات التي تطرحها…
-
التنبؤ بمرض الاعتلال العصبي المحيطي السكري المعتمد على التعلم الآلي: تطوير النموذج والتحقق السريري
2025 | المؤلف: Meng Sun وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في اعتلال الأعصاب المحيطية السكري (DPN)، وهو مضاعف شائع لمرض السكري من النوع 2 (T2DM) يؤثر سلبًا على جودة حياة المرضى ويزيد من تكاليف الرعاية الصحية. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 1,544 مريضًا مصابًا بالسكري، مقسمة إلى مجموعات تدريب (n = 1,082) واختبار (n = 462). تم إجراء اختيار الميزات باستخدام خوارزميات…
-
تحليل مقارن لنماذج تعلم الآلة في توقع مرض الشريان التاجي مع اختيار ميزات محسّن
2025 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: International Journal of Cardiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بمرض الشريان التاجي (CAD) باستخدام مجموعتين من البيانات: مجموعة بيانات فرامينغهام ومجموعة بيانات ز-علي زاده ساني. من خلال اعتماد منهجية منظمة تشمل معالجة البيانات، واختيار الميزات عبر خوارزمية تحسين بحث النسر الأصلع (BESO)، وتقييم نماذج التصنيف المتعددة، تحدد الأبحاث أن الغابة العشوائية (RF) هي الأكثر فعالية…
-
تعزيز تشخيص أمراض الكبد باستخدام نماذج التعلم الآلي المتوازنة الهجينة SMOTE-ENN – تحليل تجريبي لمجموعات بيانات مرضى الكبد في الهند
2025 | المؤلف: Ritu Rani وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يشكل تهديدًا صحيًا كبيرًا على مستوى العالم، مما يؤدي إلى وفاة ملايين الأشخاص سنويًا. تقيم الدراسة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وجار الأقرب (KNN)، وآلة الدعم الناقل، وغيرها، لتشخيص مرض الكبد المزمن باستخدام مجموعات بيانات غير متوازنة، وتحديدًا مجموعة بيانات مرضى الكبد الهندية…
-
إطار عمل غابة عشوائية معززة بواسطة SGO وتعزيز التدرج الشديد لتوقع أمراض القلب
2025 | المؤلف: Anima Naik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تمثل حوالي 31.5% من الوفيات العالمية، مع توقعات تشير إلى زيادة تصل إلى 24.2 مليون وفاة سنويًا بحلول عام 2030. تقدم الدراسة نموذجًا لتوقع أمراض القلب (HDP) باستخدام مصنفات الغابة العشوائية (RF) وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، المحسّنة من خلال ضبط المعلمات…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
قابلية استخدام السجلات الطبية الإلكترونية وسلامة المرضى: مسح وطني للأطباء
2025 | المؤلف: David Schwappach وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نتائج من دراسة وطنية عرضية تفحص تصورات الأطباء حول قابلية استخدام السجلات الطبية الإلكترونية (EMR) وتأثيراتها على سلامة المرضى. من بين 1,933 مستجيبًا، أشار أغلبية كبيرة – 56% – إلى أن أنظمة EMR الخاصة بهم لم تعزز سلامة المرضى، بينما وجد 50% أن أنظمتهم غير فعالة. كانت متوسط درجة القابلية للاستخدام فقط…
-
تحليل تنبؤي لأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة المدعوم بالكم
2025 | المؤلف: Mehroush Banday وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا في التعلم الآلي الكمي (QML) يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الشريان التاجي (CHD). نظرًا للطبيعة الحرجة للكشف المبكر في تحسين نتائج العلاج وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، تستفيد الدراسة من التقدم في الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي لتطوير نموذج تشخيصي قوي. يدمج هذا النموذج مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
تحسين كفاءة العمليات في المستشفيات باستخدام الذكاء الاصطناعي: نموذج NSGA-II متعدد الأهداف للبيانات الطبية الواقعية في سوريا
2025 | المؤلف: Khder Alakkari وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف مدفوع بالذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن II (NSGA-II) لتعزيز الكفاءة التشغيلية في المستشفيات السورية، مع تحليل بيانات مستشفى تشرين الجامعي على مدى 60 يومًا. تستهدف البحث ثلاثة أهداف متضاربة: تقليل متوسط وقت انتظار المرضى، وتقليل التكاليف التشغيلية اليومية، وزيادة عدد المرضى المعالجين. من خلال…