الأبحاث في مجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)
-
إحداث ثورة في توقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي المعزز بالكمّ
Revolutionizing heart disease prediction with quantum-enhanced machine learning2024 | المؤلف: S. Venkatesh Babu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطبيق التعلم الآلي المعزز بالكم (QuEML) في التنبؤ بأمراض القلب، مستفيدة من التقدمات الأخيرة في تكنولوجيا الكم. باستخدام مجموعة بيانات أمراض القلب من كاجل، التي تتكون من 1190 عينة (53% إيجابية و47% سلبية)، تقارن الدراسة أداء QuEML ضد خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (TML). شملت مقاييس التقييم الدقة، الدقة، الاسترجاع، الخصوصية، درجة F1،…
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
Investigation on explainable machine learning models to predict chronic kidney diseases2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي
Identifying top ten predictors of type 2 diabetes through machine learning analysis of UK Biobank data2024 | المؤلف: Moa Lugner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة العوامل التنبؤية لتطور مرض السكري من النوع 2 باستخدام نموذج تصنيف XGBoost، وتحليل البيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الذي شمل 450,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40-69 عامًا. على مدى عقد من الزمن، أصيب 12,148 فردًا بمرض السكري من النوع 2. حدد التحليل HbA1c كأهم مؤشر، يليه مؤشر كتلة الجسم، محيط الخصر، مستويات…
-
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية
Machine Learning-Based Predictive Models for Detection of Cardiovascular Diseases2024 | المؤلف: Adedayo Ogunpola وآخرون | المجلة: Diagnostics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية، مع التركيز على الكشف المبكر عن احتشاء عضلة القلب من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. مع الاعتراف بالقيود المفروضة على النماذج التنبؤية الحالية، وخاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات غير المتوازنة التي يمكن أن تؤثر على النتائج، تقيم الدراسة سبعة مصنفات: الجيران الأقرب (KNN)،…
-
تعزيز توقعات أمراض القلب باستخدام نموذج تحويل قائم على الانتباه الذاتي
Enhancing heart disease prediction using a self-attention-based transformer model2024 | المؤلف: Atta Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…