تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. الرياضيات (Mathematics)
  4. التصنيف: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

الأبحاث في مجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)



  • قاعدة بيانات على الإنترنت للخوارزميات السريرية مع العرق والإثنية

    2025 | المؤلف: Shyam Visweswaran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة دمج العرق والإثنية كمتغيرات في الخوارزميات السريرية المستخدمة للتشخيصات، والتنبؤات، وخطط العلاج، وتقييم المخاطر. تسلط الضوء على العواقب السلبية المحتملة لهذه الممارسة، بما في ذلك تفاقم الفجوات الصحية وتعزيز الطب القائم على العرق. من خلال تحليل قاعدة البيانات، حدد المؤلفون 42 آلة حاسبة للمخاطر، وخمسة اختبارات مختبرية ذات نطاقات مرجعية تعتمد على…


  • تحليل التحيز الكمي للتجارب ذات الذراع الواحدة مع أذرع تحكم خارجية

    2025 | المؤلف: Alind Gupta وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث الدراسة في تطبيق تحليل التحيز الكمي (QBA) لتقييم حساسية التحليلات غير العشوائية باستخدام أذرع التحكم الخارجية (ECAs) في التجارب ذات الذراع الواحد، خاصة في سياق سرطان الرئة غير صغير الخلايا المتقدم (aNSCLC). قامت الدراسة بمحاكاة 15 مقارنة علاجية باستخدام بيانات من تجارب عشوائية أجريت بعد عام 2011 وبيانات رصدية لتشكيل ECAs. شملت المشاركين أفراد…


  • تحليل التحيز الكمي للارتباك غير المقاس في المقارنات غير المربوطة المعدلة سكانيًا

    2025 | المؤلف: Shijie Ren وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في أهمية المقارنات غير المرتبطة المعدلة حسب السكان (PAICs)، وبشكل خاص المقارنة غير المباشرة المعدلة حسب المطابقة (MAIC) والمقارنة العلاجية المحاكاة (STC)، في تقييمات تكنولوجيا الصحة. تسهل هذه المنهجيات المقارنات غير المباشرة من خلال التعديل للاختلافات في خصائص المرضى في الدراسات ذات الذراع الواحد، خاصة عندما تتوفر بيانات مستوى المريض…


  • التقدير القوي لنماذج الانحدار غير المتجانسة: نظرة عامة موجزة واقتراحات جديدة

    2025 | المؤلف: Conceiçāo Amado وآخرون | المجلة: Statistical Papers | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأبحاث التي تركز على نماذج الانحدار التي تأخذ في الاعتبار الأخطاء غير المتجانسة، وخاصة في وجود عدم الخطية والنقاط الشاذة. يبرز المؤلفون التحديات التي يواجهها الممارسون عندما تتقارب هاتان الظاهرتان، حيث يمكن أن تؤثر عدم التجانس بشكل كبير على دقة المقدرات، مما يعقد التعامل مع النقاط الشاذة. لمعالجة هذه…


  • متوسط تداخل المتجهات الذاتية في الفرق الإهليلجي الحقيقي والمعقد في ظل عدم الهرمية القوي والضعيف

    2025 | المؤلف: Mark J. Crumpton وآخرون | المجلة: Annales Henri Poincaré | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث هذه الدراسة في متوسط التداخل القطري للمتجهات الذاتية اليسارية واليمنية المرتبطة بالقيم الذاتية المعقدة في مصفوفات غاوس العشوائية غير الهيرميتية بحجم \(N \times N\)، موسعة الأعمال السابقة التي قام بها تشالكير وميهليغ على مجموعة جينيبري المعقدة. تركز الدراسة على مجموعات جينيبري البيضاوية الحقيقية والمعقدة، التي تقدم ارتباطات بين العناصر غير القطرية التي تحكمها معلمة…


  • دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي

    2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…


  • تأثير حكم التماثل SNARC: دور ترتيب رسم الاستجابة وطبيعة التعليمات

    2025 | المؤلف: Jolien Moorkens وآخرون | المجلة: Journal of Numerical Cognition | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث الدراسة في تأثير الارتباطات العددية المكانية لرموز الاستجابة (SNARC)، والذي يعد مقياسًا لترميز الأعداد المكانية فيما يتعلق بالأداء الرياضي. وقد أبرزت الدراسات السابقة أهمية الفروق الفردية في تأثير SNARC، إلا أن تأثير خيارات التصميم المحددة على هذه الفروق لم يتم استكشافه بشكل كافٍ. تركز هذه الدراسة على خيارين من خيارات التصميم: ترتيب الخرائط وتعليمات…


  • إعادة النظر في تحليل درجة الميل

    2025 | المؤلف: Yohei Hashimoto وآخرون | المجلة: Annals of Clinical Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على تحليل درجة الميل (PS)، الذي يقدر احتمال تعيين التعرض بناءً على المتغيرات الأساسية الملاحظة. يحدد الخطوات الخمس الأساسية المتضمنة في تحليلات PS: (1) حساب درجة الميل، (2) التحقق من تداخل درجات الميل، (3) تنفيذ طرق المطابقة أو الوزن (مثل مطابقة PS، وزن احتمال العلاج العكسي، وزن نسبة الوفيات الموحدة،…


  • إرشادات وأفضل الممارسات لاستخدام تقدير الاحتمالات القصوى المستهدفة وتعلم الآلة عند تقدير التأثيرات السببية للتعرضات على نتائج الوقت حتى الحدث

    2025 | المؤلف: Denis Talbot وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقدير الاحتمالية القصوى المستهدفة (TMLE)، وهو إطار قوي لتقدير التأثيرات السببية يتطلب نمذجة كل من متغيرات التعرض والنتيجة. يتميز TMLE بخصائصه المزدوجة القوية، مما يعني أنه يمكن الحصول على تقديرات صحيحة إذا تم تحديد نموذج واحد على الأقل بشكل صحيح. يدعم الإطار نمذجة مرنة من خلال تقنيات التعلم الآلي،…


  • تعديل العوامل المربكة في الدراسات الرصدية التي تحقق في عوامل الخطر المتعددة: دراسة منهجية

    2025 | المؤلف: Yinyan Gao وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الدراسة القضية الحرجة لتعديل العوامل المربكة في الأبحاث الرصدية، لا سيما في سياق عوامل الخطر المتعددة المرتبطة بالأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والسكري، والخرف. قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للدراسات القائمة على المجموعات ودراسات الحالة والشاهد المنشورة بين يناير 2018 ومارس 2023، وحددوا 162 دراسة ذات صلة. قاموا بتصنيف طرق تعديل العوامل…


←السابق
1 … 13 14 15 16 17 … 28
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.