الأبحاث في مجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)
-
الفرص والتحديات والاتجاهات المستقبلية لنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك ChatGPT في التعليم الطبي: مراجعة منهجية
2024 | المؤلف: Xiaojun Xu وآخرون | المجلة: Journal of Educational Evaluation for Health Professions | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف ورقة البحث آثار ChatGPT، وهو نموذج لغوي كبير (LLM)، في مجال التعليم الطبي. تم إجراء مراجعة شاملة على المقالات باللغة الإنجليزية المنشورة بعد عام 2022، باستخدام قواعد بيانات مثل PubMed/MEDLINE وEmbase وWeb of Science. تشير النتائج إلى أن ChatGPT يمكن أن يعزز التعليم الطبي من خلال خطط التعلم الشخصية، ومحاكاة الممارسة السريرية، والمساعدة في…
-
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع التجارب السريرية
2024 | المؤلف: Matthew Hutson | المجلة: Nature | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه الفقرة المسارات المتناقضة لقوة الحوسبة وتطوير الأدوية، مع تسليط الضوء على قانون مور وقانون إيروم. بينما يشير قانون مور إلى أن قوة الحوسبة قد تقدمت باستمرار، مع مضاعفة عدد المكونات على الدوائر المتكاملة تقريبًا كل عامين، يكشف قانون إيروم عن اتجاه مقلق في تطوير الأدوية: عدد الأدوية المعتمدة لكل مليار دولار في البحث…
-
تقييم مشهد البحث والفائدة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة: مراجعة استكشافية
2024 | المؤلف: Ye‐Jean Park وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه المراجعة نطاق دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT من OpenAI، في التطبيقات السريرية، مع تسليط الضوء على فوائدها المحتملة وقيودها الجوهرية. تلخص المراجعة النتائج من 55 دراسة، كاشفة أن LLMs يمكن أن تساعد بفعالية في مهام مثل تجميع ملاحظات المرضى والمساعدة في التنقل في الرعاية الصحية، بينما تدعم أيضًا اتخاذ القرارات السريرية…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسة الطبية: استكشاف متعمق لتحديات الخصوصية والأمان
2024 | المؤلف: Yan Chen وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف ورقة البحث الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في مجالات مثل التشخيص الطبي، واكتشاف الأدوية، والمساعدين الصحيين الافتراضيين، والبحث الطبي، ودعم اتخاذ القرارات السريرية. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمًا كبيرًا في هذه المجالات، فإنه يقدم أيضًا تحديات حرجة تتعلق بالخصوصية والأمان، خاصة فيما يتعلق بحماية المعلومات الصحية. تهدف الدراسة…
-
تحليل منهجي لـ ChatGPT وGoogle Search وLlama 2 لمهام دعم القرار السريري
2024 | المؤلف: Sarah Sandmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم الدقة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5 و GPT-4، في تقديم النصائح الصحية من خلال اقتراح التشخيصات الأولية، وخطوات الفحص، والعلاجات لـ 110 حالة طبية عبر تخصصات سريرية متنوعة. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا فرعيًا لاثنين من تكوينات نماذج Llama 2 مفتوحة المصدر وتقارن القدرات التشخيصية ضد بحث جوجل البسيط. تشير النتائج…
-
التحديات والعقبات في استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي مع التركيز على علم الأمراض الرقمي – مراجعة حديثة
2024 | المؤلف: Ehsan Ullah وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي، وخاصة في علم الأمراض الرقمي، يقدم فرصًا وتحديات. تم إجراء مراجعة شاملة لتحديد الحواجز أمام التنفيذ الفعال لنماذج LLMs في هذا المجال، مما كشف عن عدة قضايا حاسمة. تشمل التحديات الرئيسية القيود في الفهم السياقي وقابلية تفسير المفاهيم الطبية، والتحيزات الموجودة في بيانات التدريب،…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الطب: مراجعة بيبليومترية منهجية
2024 | المؤلف: Maria Frasca وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه المراجعة التأثير الكبير لخوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في القطاع الطبي، مع التركيز على القضايا الحرجة المتعلقة بالشفافية وقابلية التفسير المرتبطة بهذه النماذج المعقدة. التحليل، المستند إلى 448 مقالة، يحدد زيادة ملحوظة في نشاط البحث على مدى العقد الماضي، مما يبرز ضرورة وجود تعريفات واضحة لقابلية التفسير والشفافية، والتي تعتبر ضرورية…
-
هل سيؤثر وضع البرمجة المدعوم من ChatGPT على سلوكيات الطلاب الجامعيين في البرمجة وأدائهم وإدراكهم؟ دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Dan Sun وآخرون | المجلة: International Journal of Educational Technology in Higher Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في تأثير البرمجة المدعومة بواسطة ChatGPT (CFP) على سلوكيات البرمجة وأداء الطلاب الجامعيين وإدراكاتهم مقارنةً بالبرمجة الذاتية (SDP). باستخدام تصميم شبه تجريبي، تم تقسيم 82 طالبًا إلى مجموعتين، حيث شارك أحدهما في CFP والآخر في SDP. استخدمت الدراسة طرقًا مختلطة لجمع البيانات، وكشفت أن الطلاب في وضع CFP أظهروا سلوكيات تصحيح أخطاء متزايدة،…
-
هندسة المطالبات في التوافق والموثوقية مع الإرشادات المستندة إلى الأدلة لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Wang Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج المهمة المستمدة من الإجراءات التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى أن الفرضية الرئيسية كانت مدعومة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد الدراسة. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن التدخل أدى إلى تحسين قابل للقياس في النتائج المستهدفة، كما…