تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. مجالات الأبحاث
  3. علم الأعصاب (Neuroscience)
  4. التصنيف: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

الأبحاث في مجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)



  • رؤى حول هيكل ووظيفة الحُصين: الآثار على الفيزيولوجيا المرضية وعلاج اضطراب طيف التوحد

    2024 | المؤلف: Junzi Long وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يلعب الحصين دورًا حاسمًا في وظائف معرفية متنوعة، ويعتبر ضعفها سمة ملحوظة من سمات اضطراب طيف التوحد (ASD). غالبًا ما يظهر الأفراد المصابون بـ ASD عجزًا في التعلم والذاكرة واللغة وتنظيم المشاعر، والقدرة على إنشاء خرائط معرفية تعتمد على الحصين. على الرغم من هذه الضعفات الملحوظة، لا تزال التغيرات المرضية المحددة في الحصين التي تسهم…


  • بنية التعبير الجيني القشري تربط بين التطور العصبي الصحي وتصويره، وعلم النسخ، وعلم الوراثة لمرض التوحد والفصام

    2024 | المؤلف: Richard Dear وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    ترتبط تنظيم الدماغ البشري ارتباطًا وثيقًا بالتعبير المنسق لآلاف الجينات، كما يتضح من تحليل أطلس الدماغ البشري لألين. تحدد هذه الدراسة ثلاثة مكونات رئيسية من التعبير الجيني القشري: C1 و C2 و C3. يعكس C1 تسلسلًا هرميًا من المناطق الحسية الحركية إلى مناطق الارتباط، بينما يتم إثراء C2 و C3 في العمليات العصبية والتمثيل الغذائي…


  • تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي

    2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…


  • نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار

    2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…


  • مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة

    2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…


  • تجارب المعلمين والمربين وإدراكهم للتدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمجموعات التوحد

    2024 | المؤلف: Guang Li وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول قسم ورقة البحث الإمكانيات والتحديات المتعلقة بالتدخلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم الأطفال المصابين بالتوحد، مع التأكيد على الحاجة لفهم أعمق لوجهات نظر المعلمين والآباء. استخدمت الدراسة نهجًا نوعيًا ظواهريًا، يتضمن مقابلات مع عشرين معلمًا ووالدًا لديهم خبرة مع هذه التدخلات. كشفت التحليلات الموضوعية عن أربعة مواضيع رئيسية: الفوائد المتصورة (مثل زيادة المشاركة والتعلم المخصص)،…


  • إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية

    2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…


  • التعرف على المشاعر من خلال EEG بناءً على مصفوفة ميزات الانتروبيا التفاضلية عبر شبكة 2D-CNN-LSTM

    2024 | المؤلف: Teng Wang وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعرف على المشاعر باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة القيود التي تواجه الأساليب التقليدية التي تتجاهل الارتباطات المكانية بين إشارات الأقطاب الكهربائية. تدمج الطريقة المقترحة مصفوفة ميزات الانتروبيا التفاضلية (DEFM) مع بنية تعلم عميق هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية ثنائية الأبعاد (2D-CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM).…


  • التشخيص الخاطئ المدرك للحالات النفسية لدى البالغين المصابين بالتوحد

    2024 | المؤلف: Vasiliki Kentrou وآخرون | المجلة: EClinicalMedicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث الدراسة في انتشار التشخيصات النفسية الخاطئة بين البالغين المصابين بالتوحد، مع التركيز بشكل خاص على الفروق بين الجنسين. باستخدام بيانات من سجل طويل الأمد يضم 1,211 بالغًا مصابًا بالتوحد في هولندا، وجدت الدراسة أن 24.6% من المشاركين أبلغوا عن وجود تشخيص نفسي سابق واحد على الأقل يُعتبر تشخيصًا خاطئًا. كانت الحالات الأكثر شيوعًا التي…


  • من الأدوات إلى التهديدات: تأمل في تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على الصحة الإدراكية

    2024 | المؤلف: Ismail Dergaa وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول القسم مفهوم AICICA (التأثير المعرفي للذكاء الاصطناعي على القدرات المعرفية)، مسلطًا الضوء على المخاطر المعرفية المرتبطة بالاعتماد المفرط على رفقاء الذكاء الاصطناعي (AICs). ويؤكد على الحاجة لفهم هذه التأثيرات، خاصة على الأفراد الأصغر سنًا الذين قد يتأثر تطورهم المعرفي سلبًا من خلال إعطاء الأولوية للراحة في الوصول إلى المعلومات على حساب الفهم العميق والتفكير.…


←السابق
1 … 48 49 50 51 52 … 56
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.