الأبحاث في مجال: طب الأعصاب (Neurology)
-
من الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في علم الأورام العصبية: استبيان حول اكتشاف الأورام المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في اكتشاف أورام الدماغ، مع التأكيد على الدور المحوري لتصوير الرنين المغناطيسي (MRI) بسبب تباينه الفائق في الأنسجة الرخوة والدقة المكانية. يبرز التأثير التحويلي لتقنيات التعلم العميق على أتمتة اكتشاف الأورام، مع عرض التحسينات في الدقة، وقابلية التوسع، والكفاءة الحاسوبية. تستعرض المراجعة منهجيات متنوعة، بما في ذلك الشبكات…
-
يؤدي CD47 العصبي إلى تغييرات سلوكية ويحسن تقليم المشابك الميكروغليالية في نماذج الفئران البرية وفئران الزهايمر
2025 | المؤلف: Wei Hu وآخرون | المجلة: Cell & Bioscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في دور CD47، وهو بروتين يعمل كإشارة “لا تأكلني”، في سياق نشاط الخلايا الدبقية الصغيرة وآثاره على الاضطرابات النفسية العصبية مثل اضطراب طيف التوحد (ASD) ومرض الزهايمر (AD). استخدموا نظام تعبير جيني فيروس مرتبط بالأدينوفيروس لتحفيز التعبير المفرط عن CD47 بشكل محدد في الخلايا العصبية في كل من نماذج الفئران…
-
التحكم البؤري في التحفيز العميق غير الجراحي للدماغ باستخدام التداخل الزمني متعدد الأقطاب
2025 | المؤلف: Boris Botzanowski وآخرون | المجلة: Bioelectronic Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم التقدم في تحفيز الدماغ غير الجراحي من خلال نهج جديد يسمى التداخل الزمني متعدد الأقطاب (mTI). تعزز هذه الطريقة القدرة على استهداف هياكل الدماغ الأعمق مع تقليل تحفيز المناطق القشرية السطحية. يبرز المؤلفون أنه، بينما تم إثبات خصائص التداخل الزمني (TI)، لم يتم معالجة تحدي التحكم بشكل مستقل في تركيز التحفيز وشدته…
-
إطار عمل هجين آمن للتعلم العميق لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BTDN) مصممة لتشخيص أورام الدماغ بناءً على التصوير بالرنين المغناطيسي، بهدف تحسين جودة الصورة، وتأمين نقل البيانات، وتحقيق دقة تصنيف عالية. تستخدم الدراسة ثلاثة مجموعات بيانات MRI متاحة للجمهور: D-I (Br35Hc)، D-II (BraTS)، وD-III (Kaggle Data Repository) لتقييم الأداء. تتضمن BTDN تقنيات المعالجة المسبقة مثل تحسين التباين…
-
التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان
2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…
-
التمارين الطوعية تخفف من العجز الوظيفي العصبي في الفئران المصابة بمرض باركنسون عن طريق تثبيط موت الخلايا الميكروغليالية عبر محور SLC7A11/ALOX12
2025 | المؤلف: Jinghui Xu وآخرون | المجلة: npj Parkinson s Disease | المجال: طب الأعصاب (Neurology)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في فرضية البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تم اختيار المشاركين من خلال طريقة عينة عشوائية لضمان التمثيل، وتم تحديد حجم العينة بناءً على تحليل القوة لتحقيق دلالة إحصائية كافية. شملت جمع البيانات أدوات قياس…
-
إنترغرين الجليد الشعاعي avb8 ينظم إشارة TGFβ1 الذاتية للخلايا الميكروغليالية اللازمة لهوية الميكروغليال
2025 | المؤلف: Gabriel L. McKinsey وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه القسم من ورقة البحث التفاعل المعقد بين العوامل الوراثية والإشارات البيئية في تطوير الميكروغليا، وهي خلايا المناعة المقيمة في الدماغ. يظهر المؤلفون أن الإنتجرين بيتا 8 (ITGB8)، الذي يتم التعبير عنه بواسطة الخلايا العصبية الشعاعية، يلعب دورًا حاسمًا في تنشيط الميكروغليا المعبرة عن TGFβ1، وهو أمر ضروري لتطوير الميكروغليا بشكل صحيح. تكشف الدراسة…
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
-
MSegNet: نموذج انتباه متعدد الرؤى مرتبط عبر الأنماط لتحسين تقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Yu Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث شبكة الانتباه المتعددة الرؤى المترابطة عبر الأنماط (MSegNet)، وهي إطار عمل قائم على المحولات مصمم لتعزيز تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. إن زيادة معدلات الإصابة والوفيات بسبب أورام الدماغ تتطلب تحسين طرق التشخيص، خاصة في ضوء قيود الشبكات العصبية التقليدية، مثل التعامل غير الكافي مع المعلومات متعددة الأنماط والبيانات المكانية.…
-
جهاز تحفيز مغناطيسي متكرر عبر الجمجمة قابل للارتداء
2025 | المؤلف: Zihui Qi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة المتكرر (rTMS) هو أداة قيمة لعلاج الاضطرابات النفسية العصبية ودراسة وظيفة الدماغ؛ ومع ذلك، فإن تطبيقه على نطاق واسع قد تم عرقلته بسبب الحجم الكبير واستهلاك الطاقة العالي للأجهزة الحالية. تتناول هذه الأبحاث هذه القيود من خلال تقديم جهاز rTMS قابل للارتداء وخفيف الوزن يعمل بالبطارية، والذي يجمع بين تصاميم مبتكرة…