الأبحاث في مجال: طب الأعصاب (Neurology)
-
بنية UNet هجين جديدة للرؤية لتقسيم وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: M. Renugadevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية معمارين مبتكرين لتحليل أورام الدماغ: Hybrid Vision UNet-Encoder Decoder (HVU-ED) للتجزئة وHybrid Vision UNet-Encoder (HVU-E) للتصنيف. تستفيد النماذج من قدرات استخراج الميزات للطرق الهجينة، بما في ذلك ResNet50 وVGG16 وDenseNet121 وXception، المدمجة مع Vision Transformer (ViT). في نموذج HVU-ED، يتم دمج هذه الميزات الهجينة مع ميزات UNet في طبقة الزجاجة وتستخدم…
-
تصنيف وتشخيص مرض الزهايمر باستخدام التعلم العميق من خلال 6735 صورة MRI للدماغ
2025 | المؤلف: Seyed Mohammad Mousavi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث ورقة البحث في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لتعزيز تشخيص وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية دقة منخفضة وأوقات معالجة طويلة، مما قد يؤخر الرعاية الحرجة للمرضى. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المعالجة لمرض الزهايمر، والتي تتكون من 6,735 صورة هيكلية للدماغ،…
-
تطوير نموذج مبتكر لاكتشاف سرطان الرئة للتشخيص الدقيق في أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Jian Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل جديد، يُشار إليه باسم CNN-GRU، يهدف إلى تعزيز دقة الكشف عن سرطان الرئة (LC) ضمن أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية من صور الأشعة المقطعية للرئة ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) للتنبؤ النهائي. تعالج الشبكة العصبية التلافيفية الصور…
-
تعزيز الأمان لصور الطبية باستخدام خريطة فوضوية جديدة ثلاثية الأبعاد وتقسيم قائم على التعلم العميق
2025 | المؤلف: S Subathra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور الطبية تدمج نظامًا هايبر كاوتيكيًا 5D مع شبكة تقسيم التعلم العميق U-Net، محققة تقدمًا كبيرًا في الأمان وكفاءة الحساب. تستخدم الخوارزمية الصورة الطبية السرية كشرط أولي للنظام الفوضوي، مما يمنع بشكل فعال الوصول غير المصرح به. تشمل النتائج الرئيسية قيمة إنتروبيا عالية قريبة من 8، مما يدل على…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
تقليل النشاط العصبي الناتج عن تراجع الأوعية الدموية في الدماغ البالغ
2025 | المؤلف: Xiaofei Gao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)قسم “طرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات برمجية لضمان قوة النتائج، بما في ذلك نماذج الانحدار لتقييم العلاقات بين المتغيرات واختبار الفرضيات للتحقق من النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت المنهجية عملية أخذ عينات…
-
الاكتئاب يزيد من تفاقم مرض الزهايمر من خلال تنشيط الخلايا الدبقية الصغيرة المعتمد على اللاكتات Kv1.3 لتعزيز انتشار الحويصلات المحتوية على Aβ
2025 | المؤلف: Xiaoli Liu وآخرون | المجلة: Journal of Neuroinflammation | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين الاكتئاب ومرض الزهايمر (AD)، مع التركيز على دور الخلايا الدبقية الصغيرة في تفاقم التدهور المعرفي. باستخدام نموذج العجز المتعلم في فئران 5×FAD، تُظهر الدراسة أن الاكتئاب يعزز بشكل كبير ترسب لويحات الأميلويد-بيتا (Aβ) ويزيد من تدهور الأداء المعرفي في هذه الفئران المصابة بمرض الزهايمر. من النتائج الرئيسية هو الزيادة…
-
كيف يشكل استقلاب خلايا البطانة سلامة حاجز الدم-الدماغ في التنكس العصبي
2025 | المؤلف: Jiaxin Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تسلط الأدبيات التي تمت مراجعتها الضوء على الدور الحاسم للخلايا البطانية (ECs) في الحفاظ على سلامة الحاجز الدموي الدماغي (BBB) وعدم تنظيمها الأيضي في الأمراض التنكسية العصبية مثل السكتة الدماغية، ومرض الزهايمر، والتصلب المتعدد. تشير النتائج إلى أن الأيض الشاذ في ECs الوعائية الدماغية يعطل الوظائف الطبيعية ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بضعف BBB، مما يشير إلى…
-
نمذجة التفاعلات العصبية الالتهابية بين الخلايا الدبقية الصغيرة والخلايا النجمية في منصة زراعة خلايا iPSC البشرية
2025 | المؤلف: Iisa Tujula وآخرون | المجلة: Cell Communication and Signaling | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الدراسة التفاعلات الالتهابية بين الميكروغليا والأستروسيتات، اللاعبين الرئيسيين في الالتهاب العصبي المرتبط بالأمراض التنكسية العصبية. باستخدام خلايا عصبية مستحثة متعددة القدرات (iPSC) المشتقة من خلايا دموية بشرية، طور الباحثون نماذج متقدمة من الزراعة المشتركة، بما في ذلك منصة ميكروفلويدية تسمح ببيئات دقيقة متميزة وهجرة ميكروغليا تلقائية نحو الأستروسيتات. تم تحفيز النشاط الالتهابي باستخدام…