الأبحاث في مجلة: Cluster Computing
-
التعلم الفيدرالي في كشف التسلل: التقدمات، التطبيقات، والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Büşra Büyüktanır وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نظرة شاملة على التعلم الفيدرالي (FL) كنهج لتعلم الآلة الموزع، وخاصة في سياق أنظمة كشف التسلل (IDS). يعالج FL القضايا الحرجة المتعلقة بالخصوصية والأمان عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك إنترنت الأشياء (IoT) والرعاية الصحية والمالية، من خلال تمكين تدريب النماذج التعاوني دون مركزية البيانات الحساسة. تسلط الدراسة الضوء على فعالية حلول…
-
خوارزمية جديدة سريعة لتشفير الصور الملونة المتعددة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية تشفير متعددة الصور جديدة (MIEA) تستفيد من المعالجة المتوازية لتعزيز أمان وكفاءة نقل الصور، لا سيما في سياق المعلومات الصناعية ومتطلبات عصر 5G. تقوم MIEA ببناء مكعب صورة عادي من صور متعددة وتستخدم مفاتيح تشفير عشوائية زائفة تم إنشاؤها من نظام تشين الفوضوي رباعي الأبعاد ومولد مورسين. تستخدم ستة صناديق S مبتكرة…
-
خوارزمية الأديان الإلهية: خوارزمية ميتاهيرستية جديدة مستوحاة من المجتمع لمشاكل الهندسة والتحسين المستمر
2025 | المؤلف: Ali Toufanzadeh Mozhdehi وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث خوارزمية الأديان الإلهية (DRA)، وهي تقنية تحسين جديدة مستوحاة من التفاعلات الاجتماعية والاقتصادية داخل المجتمعات الدينية. تقوم DRA بتنظيم الوكلاء في مجموعات بناءً على الأيديولوجيات الدينية والسياسية، مستخدمة آليات مثل الترويج، والمعجزات، وأنظمة المكافآت والعقوبات لتعزيز معتقدات الأتباع. يتم تقييم أداء الخوارزمية بدقة مقارنةً بسبع تقنيات ميتاهيرستية معروفة – خوارزمية الجيب وجيب التمام…
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…
-
تعزيز EfficientNetv2 مع آليات الانتباه القنوي العالمية والفعالة لتصنيف أورام الدماغ بدقة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث تكييفًا جديدًا لهندسة EfficientNetv2، معززة بآلية الانتباه العالمية (GAM) وانتباه القناة الفعال (ECA)، تهدف إلى تحسين دقة تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي. على الرغم من التقدم في أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) التي تستخدم التعلم العميق، لا تزال التحديات قائمة بسبب تباين مظهر الأورام ودقة الأعراض في مراحلها المبكرة. يعزز…
-
طريقة موثوقة لتجميع البيانات على الإنترنت الصناعي للأشياء باستخدام خوارزمية تحسين هجينة ودرجة ارتباط الكثافة
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لبناء الأشجار الممتدة المثلى في سياق الإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT)، مع معالجة التحديات التي تطرحها فشل الأجهزة والتنقل الذي غالبًا ما يعطل أنظمة جمع البيانات. تدمج الطريقة المقترحة خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية مع عوامل وراثية ودرجة ارتباط الكثافة لإنشاء أشجار ممتدة موثوقة. يتم تقييم ملاءمة هذه الأشجار بناءً على مسافات…