الأبحاث في مجلة: International Journal of Intelligent Systems
-
آليات الإجماع الهجينة في البلوكشين: مراجعة شاملة Hybrid Consensus Mechanisms in Blockchain: A Comprehensive Review
2026 | المؤلف: Ali Ahmed Al-awamy وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه القسم نظرة عامة على إمكانيات تقنية البلوكشين، مع تسليط الضوء على سماتها الرئيسية: اللامركزية، والأمان، والثبات. ويؤكد على أهمية آليات الإجماع في الحفاظ على نزاهة الشبكات اللامركزية، مع الإشارة إلى قيود الخوارزميات التقليدية مثل إثبات العمل (PoW)، وإثبات الحصة (PoS)، وتحمل الأخطاء البيزنطية (BFT)، لا سيما في البيئات المحدودة الموارد. يهدف البحث إلى…
-
الشبكات التنافسية التوليدية مع تحسين الضوضاء وتركيز الإحداثيات الهرمية لتنقية الصور بشكل قوي Generative Adversarial Networks With Noise Optimization and Pyramid Coordinate Attention for Robust Image Denoising
2026 | المؤلف: Minling Zhu وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج NOP-GAN، وهو نموذج متقدم لإزالة الضوضاء من الصور مصمم لمواجهة تحديات البيئات ذات الضوضاء العالية والهجمات العدائية، والتي غالبًا ما يتم التعامل معها بشكل غير كافٍ من قبل النماذج الحالية. من خلال تعديل مولد إطار الشبكة التنافسية التوليدية (GAN)، يتضمن NOP-GAN بنية U-Net، وخوارزمية تحسين الضوضاء (NOA) التي تعمل أثناء عملية الانتشار…
-
إنترنت الأشياء الطبية الذكية للاكتئاب: التقدمات الحالية، التحديات، والاتجاهات
2025 | المؤلف: Md Belal Bin Heyat وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تبحث هذه الدراسة في دمج الإنترنت الذكي للأشياء الطبية (IIoMT) في إدارة الاكتئاب، مع التركيز على قدرته على التعرف على الاكتئاب ومراقبته وتقديم توصيات دقيقة بشكل مستقل دون تدخل مهني مباشر. تتناول الدراسة أسئلة حاسمة تتعلق بفعالية IIoMT في اكتشاف الاكتئاب، وعلاقته بالتوتر والقلق، وتأثير التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) على الاضطرابات الاكتئابية. من…
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات EEG
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…