DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-025-02166-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40067482
تاريخ النشر: 2025-03-11
المؤلف: Sadia Azmin Anisha وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تستكشف هذه المراجعة المنهجية قبول تقنيات الصحة الرقمية (DH)، وخاصة الوكلاء المحادثات المدعومين بالذكاء الاصطناعي (AI)، لإدارة الأمراض غير المعدية (NCDs) بين كبار السن (≥ 50 عامًا). أسفرت عملية البحث الشاملة في الأدبيات عن 20 دراسة تجريبية نشرت بين يناير 2010 ومايو 2024، تم تحليلها من خلال نهج التركيب السردي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن كبار السن يظهرون عمومًا مواقف إيجابية تجاه قبول الصحة الرقمية، حيث يعد نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) الأطر السائدة للتقييم. تشمل عوامل التيسير القبول الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام، والتأثير الاجتماعي، بينما تشمل الحواجز التحديات التقنية، مشكلات الاستخدام، ومخاوف الخصوصية.
تؤكد المراجعة على الحاجة إلى دمج فعال لتقنيات الصحة الرقمية في ممارسات الرعاية الصحية، داعية إلى التعاون بين أصحاب المصلحة – مقدمي الرعاية الصحية، مطوري التكنولوجيا، وصانعي السياسات – لإنشاء تصاميم تركز على المستخدم وبرامج تدريب قوية. كما تبرز أهمية معالجة الحواجز لتعزيز التبني على المدى الطويل وتدعو إلى مزيد من البحث حول الوكلاء المحادثات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي المصممة لتناسب حالات مزمنة معينة. بالإضافة إلى ذلك، يُوصى بإدماج وجهات نظر المهنيين الصحيين لتعزيز قبول المرضى لأدوات الصحة الرقمية. تعتبر هذه الدراسة مصدرًا أساسيًا لأصحاب المصلحة الذين يهدفون إلى تحسين النتائج الصحية وجودة الحياة لكبار السن من خلال دمج تقنيات الصحة الرقمية في إدارة الأمراض غير المعدية.
مقدمة
تستعرض مقدمة ورقة البحث أهمية الدراسة في مجالها، مسلطة الضوء على الفجوات الموجودة في المعرفة والدافع للبحث. تؤكد على الحاجة إلى فهم أعمق للموضوع، وهو أمر حاسم لتقدم الأطر النظرية والتطبيقات العملية. يقدم المؤلفون أهداف بحثهم وفرضياتهم، مما يمهد الطريق للتحليل والنتائج اللاحقة.
علاوة على ذلك، تستعرض المقدمة الأدبيات ذات الصلة، مما يضع سياقًا للدراسة ويظهر كيف تبني على الأعمال السابقة. يتم تلخيص النتائج الرئيسية من الدراسات السابقة، موضحة كل من التقدم المحرز والقيود التي تهدف الأبحاث الحالية إلى معالجتها. في النهاية، تؤكد هذه القسم على مساهمة الدراسة في النقاش الأكاديمي الأوسع، مما يجعلها إضافة قيمة إلى الجسم المعرفي القائم.
الطرق
استخدمت الدراسة منهجية مراجعة نطاقية، ملتزمة بإرشادات PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) لضمان فحص شامل للأدبيات. سمح هذا النهج بتضمين مجموعة واسعة من الأدلة من تصاميم ودراسات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تم تسجيل بروتوكول المراجعة بشكل استباقي مع PROSPERO، تحت رقم التسجيل: CRD42024540035، في 13 مايو 2024، مما يضمن الشفافية والدقة في عملية المراجعة.
النتائج
تلخص قسم النتائج النتائج الرئيسية المتعلقة بقبول الصحة الرقمية (DH) والوكلاء المحادثات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي (AI) لإدارة الأمراض غير المعدية (NCDs) بين كبار السن. تحدد المراجعة عدة أطر نظرية تدعم قبول التكنولوجيا في هذه الفئة السكانية، مما يبرز أهمية فهم العوامل التي تؤثر على استعداد كبار السن لتبني هذه التقنيات.
بشكل عام، تشير الأدبيات إلى قبول متزايد للصحة الرقمية والوكلاء المحادثات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بالمنافع المدركة، وسهولة الاستخدام، والثقة في التكنولوجيا. تؤكد هذه النتائج على الحاجة إلى نهج مخصص يأخذ في الاعتبار التفضيلات والتحديات الفريدة التي تواجه كبار السن في سياق إدارة الأمراض غير المعدية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الانتشار المتزايد للأمراض غير المعدية (NCDs) بين كبار السن، وخاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs)، حيث تحدث 86% من الوفيات المبكرة المرتبطة بالأمراض غير المعدية. تشمل العوامل المساهمة في هذا الاتجاه خيارات نمط الحياة والعوامل البيئية، مما يتطلب استراتيجيات إدارة فعالة مصممة خصيصًا للسكان المسنين. إن التوقعات بزيادة عدد السكان العالميين الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا أو أكثر بمقدار الضعف بحلول عام 2050 تؤكد على ضرورة معالجة هذه الأزمة الصحية.
استجابةً للتحديات التي تطرحها الأمراض غير المعدية، تظهر التكنولوجيا، وخاصة تدخلات الصحة الرقمية (DH)، كأداة حاسمة لتعزيز إدارة الأمراض المزمنة بين كبار السن. لقد اكتسبت خدمات الرعاية الصحية عن بُعد زخمًا، خاصة خلال جائحة COVID-19، مما يسهل الوصول إلى الرعاية الصحية عن بُعد ومعالجة مشكلات التنقل التي يواجهها الأفراد المسنون. يمثل دمج الوكلاء المحادثات المدعومين بالذكاء الاصطناعي (AI) في خدمات الرعاية الصحية عن بُعد تقدمًا واعدًا، مما قد يحسن من مشاركة المرضى ونتائج الصحة. ومع ذلك، لا يزال قبول هذه التقنيات بين كبار السن غير مستكشف بشكل كافٍ، حيث تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على قابلية الاستخدام بدلاً من العوامل التي تؤثر على تبني التكنولوجيا. تهدف هذه المراجعة المنهجية إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق في القبول المدرك لمختلف تقنيات الصحة الرقمية، وخاصة الوكلاء المحادثات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، لإدارة الأمراض غير المعدية لدى كبار السن، مما يحدد المجالات الرئيسية للبحث والممارسة المستقبلية.
القيود
تسلط قيود هذه البحث الضوء على عدة عوامل حاسمة قد تؤثر على صحة وملاءمة النتائج المتعلقة بالصحة الرقمية (DH) وإدارة الأمراض المزمنة (NCD) بين كبار السن. أولاً، قد تكون عملية البحث في الأدبيات قد استبعدت عن غير قصد دراسات ذات صلة، خاصة تلك المنشورة بلغات غير الإنجليزية أو غير المفهرسة في قواعد البيانات التي تم البحث فيها. قد تكون معايير الإدراج والاستبعاد الصارمة، على الرغم من أنها تهدف إلى ضمان الصلة، قد ضيقت النطاق وتجاهلت دراسات يمكن أن توفر رؤى أوسع. بالإضافة إلى ذلك، تظل التحيزات المحتملة مثل تحيز النشر وتحيز الاختيار مصدر قلق، خاصة بالنظر إلى إمكانية ظهور دراسات جديدة بعد موعد البحث النهائي في 1 يونيو 2024.
من الناحية المنهجية، تظهر الدراسات المدرجة عدة قيود قد تؤثر على النتائج العامة. نسبة كبيرة (75%) تضمنت أحجام عينات صغيرة (أقل من 100 مشارك)، مما قد يحد من قابلية تعميم النتائج. استخدمت العديد من الدراسات أخذ العينات الغرضية أو المريحة، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة، خاصة وأن بعض الدراسات كانت لديها مجموعات مشاركين متجانسة لم تمثل بشكل كافٍ التركيبة السكانية المتنوعة. كما أن القيود الجغرافية ملحوظة، حيث تركزت الدراسات في البلدان ذات الدخل المرتفع، مما يحد من قابلية التطبيق على البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) حيث تختلف سياقات الرعاية الصحية. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم تحيزًا، بينما قد تغفل فترات الدراسة القصيرة قبول التكنولوجيا على المدى الطويل. أخيرًا، قد تعيق المشكلات التقنية التي أبلغ عنها المشاركون، مثل مشكلات الاستخدام، الاستخدام الفعال لتدخلات الصحة الرقمية. تؤكد هذه القيود المنهجية على الحاجة إلى مزيد من البحث في المستقبل لمعالجة هذه الفجوات وتعزيز فهم قبول التكنولوجيا في مجموعات سكانية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-025-02166-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40067482
Publication Date: 2025-03-11
Author(s): Sadia Azmin Anisha et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This systematic scoping review investigates the acceptance of digital health (DH) technologies, particularly artificial intelligence (AI)-powered conversational agents (CAs), for managing non-communicable diseases (NCDs) among older adults (≥ 50 years). A comprehensive literature search yielded 20 empirical studies published between January 2010 and May 2024, analyzed through a narrative synthesis approach. Key findings indicate that older adults generally exhibit positive attitudes towards DH acceptance, with the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) being the predominant frameworks for evaluation. Facilitators of acceptance include perceived usefulness, ease of use, and social influence, while barriers encompass technical challenges, usability issues, and privacy concerns.
The review emphasizes the need for effective integration of DH technologies into healthcare practices, advocating for collaboration among stakeholders—healthcare providers, technology developers, and policymakers—to create user-centered designs and robust training programs. It highlights the importance of addressing barriers to promote long-term adoption and calls for further research on AI-based CAs tailored to specific chronic conditions. Additionally, incorporating healthcare professionals’ perspectives is recommended to enhance patient acceptance of DH tools. This work serves as a foundational resource for stakeholders aiming to improve health outcomes and quality of life for older adults through the integration of DH technologies in NCD management.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the significance of the study within its field, highlighting the existing gaps in knowledge and the motivation for the research. It emphasizes the need for a deeper understanding of the topic, which is critical for advancing theoretical frameworks and practical applications. The authors present their research objectives and hypotheses, setting the stage for the subsequent analysis and findings.
Furthermore, the introduction reviews relevant literature, establishing a context for the study and demonstrating how it builds upon previous work. Key findings from earlier studies are summarized, illustrating both the progress made and the limitations that the current research aims to address. This section ultimately underscores the contribution of the study to the broader academic discourse, positioning it as a valuable addition to the existing body of knowledge.
Methods
The study employed a scoping review methodology, adhering to the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines to ensure a thorough examination of the literature. This approach allowed for the inclusion of a wide range of evidence from various study designs and methodologies. Additionally, the review protocol was prospectively registered with PROSPERO, under Registration ID: CRD42024540035, on May 13, 2024, ensuring transparency and rigor in the review process.
Results
The results section synthesizes key findings related to the acceptability of digital health (DH) and artificial intelligence (AI)-based conversational agents (CAs) for managing non-communicable diseases (NCDs) among older adults. The review identifies several theoretical frameworks that underpin technology acceptance in this demographic, emphasizing the importance of understanding the factors that influence older adults’ willingness to adopt these technologies.
Overall, the literature indicates a growing acceptance of DH and AI-based CAs, driven by perceived benefits, usability, and trust in technology. These findings underscore the need for tailored approaches that consider the unique preferences and challenges faced by older adults in the context of NCD management.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the growing prevalence of non-communicable diseases (NCDs) among older adults, particularly in low- and middle-income countries (LMICs), where 86% of premature deaths related to NCDs occur. Factors contributing to this trend include lifestyle choices and environmental determinants, which necessitate effective management strategies tailored for the aging population. The projected doubling of the global population aged 65 and older by 2050 underscores the urgency of addressing this health crisis.
In response to the challenges posed by NCDs, technology, particularly digital health (DH) interventions, is emerging as a crucial tool for enhancing chronic disease management among older adults. Telehealth services have gained traction, especially during the COVID-19 pandemic, facilitating remote healthcare access and addressing mobility issues faced by older individuals. The integration of artificial intelligence (AI)-powered conversational agents (CAs) into telehealth represents a promising advancement, potentially improving patient engagement and health outcomes. However, the acceptance of these technologies among older adults remains underexplored, with existing literature primarily focusing on usability rather than the factors influencing technology adoption. This systematic scoping review aims to fill this gap by investigating the perceived acceptability of various DH technologies, particularly AI-based CAs, for managing NCDs in older adults, thereby identifying key areas for future research and practice.
Limitations
The limitations of this research highlight several critical factors that may impact the validity and applicability of the findings regarding digital health (DH) and chronic disease (NCD) management among older adults. Firstly, the literature search may have inadvertently excluded relevant studies, particularly those published in non-English languages or not indexed in the databases searched. The strict inclusion and exclusion criteria, while aimed at ensuring relevance, may have narrowed the scope and overlooked studies that could provide broader insights. Additionally, potential biases such as publication bias and selection bias remain concerns, particularly given the possibility of new studies emerging after the search deadline of June 1, 2024.
Methodologically, the included studies exhibit several limitations that could affect the overall findings. A significant proportion (75%) involved small sample sizes (less than 100 participants), which may limit the generalizability of results. Many studies employed purposive or convenience sampling, potentially leading to biased outcomes, especially as some had homogeneous participant groups that did not adequately represent diverse demographics. Geographic limitations are also notable, with a concentration of studies in high-income countries, thus restricting applicability to low- and middle-income countries (LMICs) where healthcare contexts differ. Furthermore, reliance on self-reported data introduces bias, while short study durations may overlook long-term technology acceptance. Lastly, technical issues reported by participants, such as usability concerns, could impede the effective use of DH interventions. These methodological constraints underscore the need for future research to address these gaps and enhance the understanding of technology acceptance in diverse populations.