تستعرض هذه القسم دور الجسيمات النانوية (NPs) كحاملات للأدوية وأهمية امتصاص البروتينات في تشكيل غلاف بروتيني، والذي يؤثر على فعاليتها العلاجية. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم امتصاص البروتينات لتحسين تصميم الجسيمات النانوية في توصيل الأدوية والتشخيص. يتم تسليط الضوء على تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) كأدوات واعدة للتنبؤ بتفاعلات الجسيمات النانوية والبروتينات، مع…

هدفت الدراسة إلى تعزيز التنبؤ بتدفق خلطات المسحوق في تصنيع الأدوية من خلال نماذج التعلم الآلي (ML). تم تحليل مجموعة بيانات تتكون من 410 خلطات، تحتوي على 9 مكونات نشطة صيدلانية (APIs) و18 مادة مساعدة مع معلمات تجفيف السيليكا المتغيرة. تم تدريب نماذج التعلم الآلي المراقب، بما في ذلك Random Forest (RF) وExtreme Gradient Boosting…

التقرير يوضح إجراءات ورشة عمل عقدتها إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) ومركز الأبحاث على الأدوية المعقدة (CRCG) في 12 أكتوبر 2023، تركزت على التقدم في نمذجة الديناميكا الدوائية القائمة على الفسيولوجيا (PBPK) لتطوير المنتجات الدوائية الفموية. النقاشات الرئيسية سلطت الضوء على التقدم والتحديات في نمذجة امتصاص PBPK لكل من المنتجات الدوائية الفموية التي تعمل محليًا…

تتناول هذه الدراسة تطوير نموذج ارتباط بين in vitro و in vivo (IVIVC) لنماذج أقراص الإيتراكونازول ذات الإفراج الفوري (IR) التي تم صياغتها كتشتيتات صلبة مجففة بالرش (SDD). على الرغم من نجاح المنتجات التجارية، إلا أنه لا توجد تحقيقات شاملة حول كيفية تأثير عوامل الصياغة والمعالجة على الديناميكا الدوائية البشرية (PK). كانت الأبحاث تهدف إلى…