الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بشر
-
محور جليكوليس-HIF-1α يحفز IL-1β في البلعميات في التهاب المفاصل الروماتويدي
2025 | المؤلف: Yimeng Jia وآخرون | المجلة: Arthritis Research & Therapy | المجال: علم المناعة (Immunology)تستكشف هذه الدراسة دور إعادة برمجة الجليكوليز في البلعميات خلال التهاب المفاصل الروماتويدي (RA)، وهو مرض مناعي ذاتي شامل يتميز بزيادة نشاط البلعميات. استخدم الباحثون اختبار Seahorse لقياس مستويات الجليكوليز في البلعميات المشتقة من أحادية النواة البشرية (HMDMs) المعالجة بمصل RA مقارنة بمصل التحكم الصحي. حدد تسلسل RNA المسارات الإشارية النشطة والجزيئات الرئيسية، بينما تم…
-
دقة زائفة في التحليل التلوي للبحوث الرصدية
2025 | المؤلف: Zuzana Iršová وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذا القسم، يناقش المؤلفون قيود تقنيات التحليل التلوي التقليدية عندما تواجه دقة زائفة في الدراسات الرصدية. يبرزون أن الأخطاء القياسية، التي تُعطى عادة وزنًا أكبر في التحليلات التلوية، يمكن أن تتأثر بالاختيارات المنهجية التي قد تتفاعل مع قضايا مثل تحيز النشر و p-hacking. يمكن أن تؤدي هذه التفاعلات إلى نتائج دقيقة بشكل مضلل في…
-
تعزيز الثقة وقابلية التفسير: دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع التعلم الآلي لتحسين توقع الأمراض وشفافية القرار
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل هجين لتعلم الآلة (ML) يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في تطبيقات الرعاية الصحية الطبية. يستخدم هذا الإطار خوارزميات مثل أشجار القرار، بايزي البسيط، الغابات العشوائية، وXGBoost للتنبؤ بمخاطر خمس أمراض: السكري، فقر الدم، الثلاسيميا، أمراض القلب، ونقص الصفائح الدموية. من خلال استخدام…
-
تصميم موجه بالهيكل لمتغير جديد ومستقر وقابل للذوبان من Cecropin A للتطبيقات العلاجية المضادة للميكروبات
2025 | المؤلف: Samaneh Hashemi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تركز البحث على هندسة Cecropin A، وهو ببتيد مضاد للميكروبات، للتغلب على قيوده في الاستقرار، القابلية للذوبان، والتوافر البيولوجي. النسخة المهندسة، المشار إليها باسم Pep A، تتضمن ببتيد استهداف (MTP) في الطرف N، وتسلسل EAK16-II الذي يتجمع ذاتيًا في الطرف C، ووصل EAAAK صلب. أدت هذه التعديلات إلى تحسين الخصائص الفيزيائية والكيميائية، بما في ذلك…
-
الكشف عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بناءً على نموذج التعلم العميق 1D CNN-LSTM باستخدام تحويل الموجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Homa Kashefi Amiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…
-
الذكاء الاصطناعي المستقل يصف دواءً لمنع مرض الطعم ضد المضيف الحاد الشديد في زراعة الأعضاء المتطابقة HLA
2025 | المؤلف: Junren Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة، مما يضمن موثوقية وصلاحية القياسات. تم إجراء…
-
الفخاخ خارج الخلوية للعدلات الناتجة عن الجيمسيتابين عبر مسار إنترلوكين-8-CXCR1/2 تعزز مقاومة العلاج الكيميائي في سرطان البنكرياس
2025 | المؤلف: Shohei Nogi وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: علم المناعة (Immunology)تبحث الدراسة في دور الفخاخ خارج الخلوية للعدلات (NETs) في مقاومة العلاج الكيميائي لسرطان البنكرياس القنوي (PDAC)، وهو سرطان عدواني بشكل ملحوظ. باستخدام عينات أورام المرضى، واختبارات في المختبر مع خلايا PDAC المعالجة بالجمسيتابين (GEM)، ونماذج الفئران في الجسم الحي، تكشف الدراسة أن NETs تتجمع في أورام مرضى PDAC الذين يظهرون استجابة ضعيفة للعلاج الكيميائي.…
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
إطار عمل ونموذج مفتوح قائم على التعلم العميق لتجزئة الأسنان في التصوير المقطعي المحوسب للأسنان
2025 | المؤلف: You Zhou وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث تطوير نموذج تعلم عميق، OralSeg، يهدف إلى تحسين دقة وإمكانية الوصول إلى تقسيم مستوى الأسنان في صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). لتحقيق ذلك، أنشأ المؤلفون مجموعة بيانات موضحة بكثافة تشمل 35 هيكلاً تشريحياً فموياً رئيسياً واستخدموا بنية UNetR، التي تدمج محول Swin ووحدة Mamba المكانية لتحسين دمج الميزات المتبقية متعددة المقاييس. تم تحسين…
-
حدوث وعوامل الخطر للسقوط لدى كبار السن الذين يعانون من حالات مرضية مزمنة في المجتمع: دراسة مقطعية
2025 | المؤلف: Siqin Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)هدفت الدراسة إلى تقييم انتشار السقوط بين كبار السن الذين يعانون من حالات مرضية مصاحبة في البيئات المجتمعية وتحديد عوامل الخطر المرتبطة بها. تم اختيار 886 مشاركًا تتجاوز أعمارهم 60 عامًا باستخدام طريقة أخذ عينات عشوائية طبقية متعددة المراحل من عشر مجتمعات بين أبريل 2022 وديسمبر 2023. تم استخدام أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك…