الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
مستويات الثقة في الأدلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تحقيقات الجرائم الإلكترونية – مسح Confidence levels of artificial intelligence generated evidence in cybercrime investigations—a survey
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Security Journal | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستعرض هذه الدراسة النقدية حالة الأدلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) في تحقيقات الجرائم الإلكترونية، من خلال تحليل 20 مقالًا تمت مراجعتها من قبل الأقران ونُشرت بين عامي 2013 و2025. تحدد المراجعة الاتجاهات الرئيسية والتحديات والفرص المرتبطة باستخدام الأدلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في التحقيقات الجنائية، وخاصة ضمن أنظمة المحاكم. تسلط…
-
أنواع النخب الاقتصادية؟ نتائج أولية من قاعدة بيانات النخبة العالمية (WED) Varieties of Economic Elites? Preliminary Results From the World Elite Database (WED)
2026 | المؤلف: Félix Bühlmann وآخرون | المجلة: British Journal of Sociology | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه القسم قاعدة بيانات النخبة العالمية (WED)، التي تهدف إلى معالجة التحديات في علم اجتماع النخبة، لا سيما فيما يتعلق بالتعريفات المتنوعة للقوة الاقتصادية ونقص مصادر المعلومات المتوافقة للتحليل المقارن. من خلال إنشاء تعريف متسق للقوة الاقتصادية، تولد WED بيانات موحدة عبر 16 دولة، مما يسهل فحصًا أكثر تماسكًا للنخب الاقتصادية. تكشف النتائج الأولية…
-
من البحث إلى التأثير: تقييم عقد من علوم الصحة العامة لمراكز السيطرة على الأمراض حسب مجال الموضوع، 2014-2023 From Research to Impact: Assessing a Decade of CDC’s Public Health Science by Topic Area, 2014-2023
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Public Health Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تقدم هذه الدراسة تحليلًا شاملاً للمطبوعات التي أعدتها مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) من 2014 إلى 2023، باستخدام نمذجة الموضوعات وأدوات الببليومترية لتقييم أهميتها وتأثيرها على الصحة العامة. تم تحديد ما مجموعه 34,104 منشورات، وتم استخدام إطار عمل نمذجة اللغة الكبيرة، وبالتحديد BERTopic، لتصنيف هذه الأعمال إلى 46 موضوعًا متميزًا في الصحة العامة.…
-
ECLYPSE: إطار عمل بايثون لمحاكاة ومحاكاة استمرارية السحابة-الحافة ECLYPSE: A Python Framework for Simulation and Emulation of the Cloud‐Edge Continuum
2026 | المؤلف: Jacopo Massa وآخرون | المجلة: Journal of Software Evolution and Process | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يُحسن استمرارية السحابة والحافة أداء التطبيقات من خلال وضع الحوسبة بالقرب من مصادر البيانات، ولكنه يقدم تحديات كبيرة في إدارة الموارد ووضع خدمات التطبيقات بسبب الحاجة إلى تحليل البيئات الديناميكية ذات ظروف الشبكة المتغيرة. لمواجهة هذه التحديات، يقدم البحث ECLYPSE، وهو إطار عمل قائم على بايثون مصمم لمحاكاة وتقليد أنظمة السحابة والحافة. يتضمن ECLYPSE نماذج…
-
التحسين والتعلم في أنظمة متعددة الوكلاء المفتوحة Optimization and Learning in Open Multiagent Systems
2026 | المؤلف: Diego Deplano وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Automatic Control | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث خوارزمية موزعة جديدة، تُسمى Open ADMM، مصممة لمعالجة تحديات التحسين والتعلم ضمن “الشبكات المفتوحة”، حيث يكون عدد الوكلاء المشاركين ديناميكياً بسبب عوامل مثل القرارات الذاتية أو الاضطرابات الخارجية. يتم تحليل تقارب الخوارزمية من خلال “نظرية المشغلين المفتوحين” التي تم تقديمها حديثاً، والتي تعرف المشغل بأنه مفتوح عندما يمكن أن تتغير المكونات التي…
-
الكشف والتصنيف القائم على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للتواصل السري في شبكة IPv6 Ai/ml based detection and categorization of covert communication in IPv6 network
2026 | المؤلف: Mohammad Wali Ur Rahman وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الثغرات المرتبطة برؤوس امتداد IPv6، والتي يمكن استغلالها من قبل المهاجمين لإنشاء قنوات سرية وتجاوز تدابير الأمان، مما قد يؤدي إلى خروقات بيانات. تسلط الدراسة الضوء على التحديات في اكتشاف مثل هذه الاتصالات السرية بسبب تعقيد تقنيات الهجوم الحديثة وتوافر البيانات ذات الصلة بشكل محدود. بينما أظهرت الأبحاث السابقة فعالية التعلم الآلي…
-
نموذج أساسي لبيانات الحركة القابلة للارتداء في أبحاث الصحة النفسية A Foundation Model for Wearable Movement Data in Mental Health Research
2026 | المؤلف: Franklin Ruan وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج المحول المعتمد على الحركة المدرب مسبقًا (PAT)، وهو نموذج أساسي مبتكر ومفتوح المصدر مصمم لتحليل بيانات الحركة الدقيقة التي تم جمعها من الأجهزة القابلة للارتداء. يستفيد هذا النموذج من التدريب المسبق باستخدام تقنية التشفير الذاتي المقنع على مجموعات بيانات واسعة، باستخدام بيانات من 21,538 مشاركًا في المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES). يظهر…
-
تحسين استشعار الكم المعزز بالتشابك من خلال التحكم العالمي الأمثل مع الذرات المحايدة في تجويف Entanglement-Enhanced Quantum Sensing via Optimal Global Control with Neutral Atoms in a Cavity
2026 | المؤلف: Vineesha Srivastava وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون النتائج الرئيسية لبروتوكول إعداد الحالة الخاص بهم الذي يهدف إلى تعزيز الاستشعار الكمي من خلال حالات الاستشعار المتشابكة في وجود الضوضاء. تم تصميم البروتوكول لتقدير زاوية الدوران $\beta$ الناتجة عن حقل ثابت $\hat{H}$ على $N$ من الدورات المعدة في حالة متشابكة. يتم توليد فئتين من حالات الاستشعار المتشابكة المثلى باستخدام…
-
الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية المشوهة Warped Time Series Anomaly Detection
2026 | المؤلف: Charlotte Lacoquelle وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Signal Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا لاكتشاف القيم الشاذة في بيانات السلاسل الزمنية، خاصة في الأنظمة التي تظهر سلوكًا متكررًا، مثل الروبوتات الصناعية على خطوط الإنتاج. الطريقة المقترحة، المسماة اكتشاف القيم الشاذة في السلاسل الزمنية المشوهة (WETSAND)، تعالج التحديات المرتبطة بالبيانات المأخوذة بشكل غير منتظم ومدد المهام المتكررة المتغيرة. تتكون عملية الاكتشاف من ثلاث مراحل: أولاً،…
-
بحث في العمارة الكوانتية مع تعلم التمثيل غير المراقب Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون إمكانية تعلم تمثيل البنية غير الخاضع للإشراف لتحسين بحث البنية الكمومية (QAS). من خلال فصل تعلم التمثيل عن عملية QAS، فإنهم يقضون على الاعتماد على بيانات الدوائر الموسومة الواسعة. تعزز خطة ترميز الدائرة الكمومية المقترحة التمثيلات الحالية، مما يؤدي إلى تحسين أداء البحث من خلال تضمينات أكثر دقة. تسمح الإطار…