الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قاع الرحم
-
أداء نظام الذكاء الاصطناعي في فحص اعتلال الشبكية السكري في العالم الواقعي
2026 | المؤلف: L. Berrada وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تبحث الدراسة في فعالية نظام فحص قائم على الذكاء الاصطناعي (AI) لاعتلال الشبكية السكري (DR) في بيئة سريرية حقيقية في مستشفى إيراسموس، بلجيكا. نظرًا للزيادة المستمرة في انتشار مرض السكري والمضاعفات المرتبطة به، تهدف الدراسة إلى تعزيز كفاءة فحص DR مع تقليل الاعتماد على المقيمين المتخصصين. خضع ما مجموعه 405 مرضى سكري بالغين لتصوير قاع…
-
تحديد أمراض العيون المتعددة باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كمومية هجينة مع صور قاع العين
2026 | المؤلف: Ans Ibrahim Mahameed AlQassab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة نموذج تشخيصي جديد للكشف المبكر عن سبع أمراض عينية شائعة—التنكس البقعي المرتبط بالعمر، الزرق، ارتفاع ضغط الدم، اعتلال الشبكية السكري، قصر النظر، المياه البيضاء، وغيرها من الأمراض—باستخدام صور قاع العين السريرية. يستخدم النموذج تصفية الانتشار غير المتجانس وتحويل المويجات لتحسين جودة الصورة ويعالج عدم توازن البيانات من خلال تقنيات تعزيز مستهدفة. في…
-
دقة فائقة تحافظ على الهيكل لصور قاع الشبكية عبر شبكة متبقية مزدوجة المحولات
2026 | المؤلف: Emmanuel Eric Pazo وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)يقدم هذا القسم شبكة دوال-ترانسفورمر المتبقية للتكبير الفائق (DTRSRN)، وهي بنية جديدة مصممة لتعزيز صور قاع العين عالية الدقة لتشخيص اعتلال الشبكية السكري. تكافح طرق التكبير الفائق التقليدية مع التوازن بين المخرجات المفرطة السلاسة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وإدخال العيوب بواسطة الشبكات التنافسية التوليدية (GANs). تعالج DTRSRN هذه القضايا من خلال دمج ترانسفورمر سوان…
-
الأدوية الجديدة المضادة للسكري وتأثيرها على اعتلال الشبكية السكري: الآليات الجزيئية ذات الصلة، الابتكارات التشخيصية المتقدمة، والآثار العلاجية
2026 | المؤلف: Song Wen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول هذه المراجعة اعتلال الشبكية السكري (DR)، وهو سبب رئيسي لضعف البصر بين البالغين في سن العمل، مع التأكيد على أهمية التدخل المبكر في اعتلال الشبكية السكري غير التكاثري (NPDR). تتعمق في الآليات الجزيئية التي تسهم في ظهور DR المبكر، مثل تلف الأوعية الدقيقة، الالتهاب، الإجهاد التأكسدي، ودور المنتجات النهائية المتقدمة للجليكوزيل، مع ملاحظة الفروق…
-
الاستفادة من نماذج التعلم العميق على نطاق واسع للتشخيص وتوقع النتائج البصرية في التهاب الشبكية الصباغي
2026 | المؤلف: Tatsuya Nagai وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تطوير نموذج تشخيصي وتنبؤي لالتهاب الشبكية الصباغي (RP)، وهو حالة وراثية تؤدي إلى تدهور تدريجي في الشبكية والعمى في النهاية. باستخدام تقنيات التعلم العميق على نطاق واسع، وتحديداً نموذج EfficientNetB4، حقق الباحثون دقة تشخيصية بمساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.94، مما يشير إلى أداء متفوق خاصة في المرضى الذين يحتفظون بالرؤية. لتقييم…
-
إطار عمل تعلم عميق هجيني للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام صور قاع العين
2025 | المؤلف: Mishmala Sushith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق الهجين المدرك للزمان (TAHDL) مصممًا للكشف المبكر ومراقبة اعتلال الشبكية السكري (DR) باستخدام صور قاع العين. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) مع آلية الانتباه لالتقاط الاعتماديات الزمنية عبر مسحات الشبكية المتعددة. من خلال الاستفادة من الطبيعة التسلسلية لتقدم المرض، يعزز…
-
مفتاح كهربائي قابل للارتداء ينقل الأدوية الكبيرة بشكل نشط إلى قاع العين بطرق غير جراحية وقابلة للتحكم
2025 | المؤلف: Xuan Qin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تناقش هذه الفقرة قيود العلاجات الحالية لاضطرابات قاع العين، وخاصة المخاطر المرتبطة بالحقن داخل الزجاجية، مثل العدوى وانفصال الشبكية، وعدم كفاءتها في توصيل الأدوية الكبيرة الجزيئات عبر الحاجز الدموي الشبكي. الطرق غير الغازية، على الرغم من كونها أكثر أمانًا، لديها كفاءة توصيل تقل عن 5%. للتغلب على هذه التحديات، طور المؤلفون مفتاحًا كهربائيًا قابلًا للارتداء…
-
نظام تعلم عميق لتوقع وقت تقدم اعتلال الشبكية السكري
2024 | المؤلف: Ling Dai وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)اعتلال الشبكية السكري (DR) هو سبب رئيسي للعمى القابل للتجنب على مستوى العالم، يتميز بمخاطر تقدم متغيرة بين الأفراد المصابين بالسكري. لمواجهة هذا التحدي، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة نظام تعلم عميق يسمى DeepDR Plus، الذي يتنبأ بمدة تقدم DR ضمن إطار زمني مدته خمس سنوات باستخدام صور قاع العين. تم تدريب النظام مسبقًا…