الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مبدأ أقصى الإنتروبيا
-
أنماط تدفق المعلومات في الشبكة الدماغية الكلاسيكية للتوحد من خلال نهج الانتروبيا الانتقالية
2026 | المؤلف: Abolfazl HaqiqiFar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في شبكة نشاط الدماغ الوظيفي من خلال تحليل أنماط نقل المعلومات باستخدام انتروبيا النقل (TE) في الأفراد الأصحاء (HC) والأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD). تكشف النتائج عن اختلافات كبيرة في نقل المعلومات بين المجموعتين، حيث يظهر الأصحاء معلومات مرتدة نسبية أعلى مقارنةً بالمصابين بالتوحد. ومن الجدير بالذكر أن…
-
تقدير شبكة النار الهجينة – الشبكة العصبية البايزية لنمذجة موثوقة لعائلة غومبيرتس – غامبل وأنظمة NHPP: الخصائص والتقييم المقارن
2026 | المؤلف: S. J. Abed وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم الورقة نهجًا جديدًا للنمذجة لتحليل الموثوقية من خلال توزيع غومبيرتس غامبل العكسي (IGoGum) وتطبيقه في عملية بواسون غير المتجانسة (IGoGum NHPP). يعالج هذا النموذج قيود نماذج الموثوقية الكلاسيكية من خلال استيعاب سلوكيات معقدة في بيانات الحياة، بما في ذلك الانحراف في الاتجاهات الإيجابية والسلبية، بالإضافة إلى السماح بوظائف خطر متغيرة. يتم اشتقاق الخصائص الإحصائية…
-
التمييز القائم على التعلم الآلي بين الفصام واضطراب ثنائي القطب باستخدام انتروبيا ضبابية متعددة المقاييس وقوة نسبية من تخطيط الدماغ في حالة الراحة
2025 | المؤلف: Hyeon-Ho Hwang وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات التشخيصية التي تطرحها الفصام (SZ) واضطراب ثنائي القطب (BD)، اللذان يشتركان في أعراض وعوامل وراثية متداخلة، مما يؤدي إلى تشخيصات خاطئة متكررة. هدف الباحثون إلى تحديد العلامات الحيوية المستندة إلى EEG التي يمكن أن تميز بفعالية بين SZ و BD باستخدام تحليل الفوضى متعددة المقاييس (MFE) وتحليل القوة النسبية (RP)، إلى…
-
التعرف على المشاعر من خلال EEG بناءً على مصفوفة ميزات الانتروبيا التفاضلية عبر شبكة 2D-CNN-LSTM
2024 | المؤلف: Teng Wang وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعرف على المشاعر باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة القيود التي تواجه الأساليب التقليدية التي تتجاهل الارتباطات المكانية بين إشارات الأقطاب الكهربائية. تدمج الطريقة المقترحة مصفوفة ميزات الانتروبيا التفاضلية (DEFM) مع بنية تعلم عميق هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية ثنائية الأبعاد (2D-CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM).…