الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: آلة التعلم المتطرفة
-
استراتيجية ابتكار تفكيري قائمة على مُحسّن البازلاء الشمالية المعزز لآلة التعلم المتطرفة لمشاكل توقع الإفلاس
2026 | المؤلف: Keyu Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)تناقش هذه القسم أهمية توقع مخاطر الإفلاس في إدارة المخاطر المالية، مع التأكيد على دورها في تقييم الصحة المالية للشركات ومساعدة المؤسسات المالية في عمليات اتخاذ القرار. تواجه نماذج التعلم الآلي التقليدية تحديات في تحسين المعلمات عند التعامل مع بيانات مالية غير خطية وعالية الأبعاد. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نموذجًا جديدًا لتوقع الإفلاس يجمع…
-
استخدام التعلم الآلي لأتمتة مراقبة العمليات السيزموأكوستية لعنصر معالجة حرارية نووية
2026 | المؤلف: Jacob Farber وآخرون | المجلة: Frontiers in Energy Research | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) على الإشارات الزلزالية الصوتية لمراقبة أنشطة المعالجة الحرارية في القطاع النووي، باستخدام بيانات من ثلاثة حساسات في مختبر أيداهو الوطني. تقدم الدراسة مساهمتين رئيسيتين: أولاً، تقيم جدوى تدريب نماذج التصنيف بأداء ضمن المجال، حيث يتم اختبار النماذج على بيانات من نفس الحساس المستخدم في التدريب؛ ثانياً، تستكشف…
-
ExceedGAN: محاكاة فوق العتبات القصوى باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: Michaël Allouche وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة نموذجًا توليديًا جديدًا، يُسمى ExceedGAN، مصممًا لمحاكاة القيم المتطرفة متعددة المتغيرات من خلال الاستفادة من إطار عمل قائم على GAN. يركز النموذج على أخذ عينات من بيانات متعددة المتغيرات تتجاوز عتبات كبيرة، باستخدام الشبكات العصبية الأمامية مع دوال تنشيط الوحدة الخطية الأسية (eLU) لتقريب دوال اللوغاريتم الكمي الهامشي. يتم إنشاء حد للخطأ…
-
خوارزمية تحسين قضاء النخبة باستخدام خوارزمية تحسين النسر المحسّنة لنموذج آلة التعلم المتطرفة لتوقع مشاكل الإفلاس
2026 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الدراسة أوجه القصور في نماذج التنبؤ بالإفلاس التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في التعامل بفعالية مع البيانات المالية غير الخطية بسبب مشكلات مثل الوقوع في الأمثل المحلية، وعدم كفاءة تحسين المعلمات، ودقة التنبؤ غير الكافية. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون نموذجًا جديدًا للتنبؤ بالإفلاس يسمى EEOOA-KELM، الذي يجمع بين خوارزمية تحسين أوسبري الاستئصالية…
-
إدخال الحوسبة الكمية في آلات التعلم المتطرفة للكشف المبكر عن السرطان المتعدد
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا، Q-GBGWO-ELM، والذي يجمع بين آلة التعلم المتطرفة (ELM) مع التعلم الانتقالي FuNet ويتم تحسينه باستخدام مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي الكمي الجيني (Q-GBGWO). يتم تطبيق هذا النموذج على مجموعة بيانات متعددة السرطانات ويستخدم استراتيجية دمج ميزات متنوعة لتعزيز استخراج الميزات التصويرية الحرجة. تشير النتائج إلى أن Q-GBGWO-ELM يحقق تحسينًا متوسطًا في دقة…
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
تطوير إطار نمذجة جديد يعتمد على آلة التعلم المتطرفة ذات النواة الموزونة والانحدار الجبهي لتوقع تدفق المياه
2024 | المؤلف: Arvin Samadi-Koucheksaraee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تركز البحث على تحسين توقعات تدفق المياه، وهو أمر حيوي لإدارة الموارد المائية الفعالة والاستعداد للكوارث. يحدد القيود في تقنيات التعلم الآلي (ML) الحالية، مثل الحاجة إلى اختيار المتنبئين الأمثل والقدرة على التعميم عبر آفاق زمنية مختلفة. لمعالجة هذه القضايا، يقدم الدراسة نموذج هجين جديد، B-MVMD-WKELM-R-GBO، الذي يدمج تحليل الوضع المتغير متعدد المتغيرات (MVMD)، وXGBoost…