DOI: https://doi.org/10.26650/ekoist.2025.42.1565596
تاريخ النشر: 2025-06-25
المؤلف: Ali Kablan وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تؤكد ورقة البحث على الحاجة الملحة لدمج الممارسات المستدامة في إدارة سلسلة التوريد، لا سيما في اختيار الموردين المسؤولين بيئيًا. تحدد الورقة التعقيدات وعدم اليقين المرتبطة بعمليات اتخاذ القرار ضمن إدارة سلسلة التوريد الخضراء (GSCM)، مما يبرز ضرورة الوعي التنظيمي ومشاركة أصحاب المصلحة. تقدم الدراسة طريقة مبتكرة لاتخاذ القرار متعدد المعايير تجمع بين تقنيتي SWARA وWASPAS، مستخدمة مجموعات فوزية Fermatean ذات القيم الفترية (IVFFS) لمعالجة تحديات اختيار الموردين في ظل عدم اليقين. تم التحقق من فعالية الطريقة من خلال تحليل الحساسية والمقارنات مع الأساليب الحالية، مما يظهر قوتها وقابليتها للتطبيق في السيناريوهات الواقعية.
تؤكد النتائج على أهمية الاستدامة للأعمال والحكومات والمنظمات الدولية، كاشفة أن اعتماد الممارسات الخضراء يمكن أن يعزز الإنتاجية والتنافسية والربحية مع تقليل الأثر البيئي. تدعو الدراسة إلى التركيز الاستراتيجي على علاقات الموردين المستدامة وتؤكد على الحاجة إلى التعاون المستمر لتعزيز الممارسات الخضراء. تقدم رؤى قابلة للتنفيذ للمديرين وصانعي السياسات، مقترحة أن فهم طلب العملاء على المنتجات المستدامة والاستثمار في التقنيات الصديقة للبيئة وتدريب الموظفين أمر ضروري لتنفيذ GSCM بنجاح. في النهاية، تبرز الأبحاث الفوائد المزدوجة للاستدامة: المسؤولية البيئية وتحسين أداء الأعمال.
مناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على أهمية دمج ممارسات إدارة سلسلة التوريد الخضراء (GSCM) استجابة للتحديات البيئية وقيود الموارد. يجادل المؤلفون بأن GSCM لا يخفف فقط من الأضرار البيئية، بل يعزز أيضًا الأداء الاقتصادي ويتماشى مع أهداف التنمية المستدامة. تبرز الورقة ضرورة استخدام أساليب اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، لا سيما من خلال استخدام مجموعات فوزية Fermatean ذات القيم الفترية (IVFFS)، لمعالجة عدم اليقين والغموض الموجودين في عمليات اتخاذ القرار. يسمح IVFFS بتمثيل أكثر مرونة لمعايير القرار، مما يستوعب عدم الدقة التي غالبًا ما تكون موجودة في تقييمات الخبراء.
علاوة على ذلك، يناقش المؤلفون تنفيذ أساليب تحليل نسبة تقييم الوزن التدريجي (SWARA) وتحليل تقييم مجموع المنتجات المجمعة الموزونة (WASPAS) ضمن إطار IVFFS. تسهل هذه المنهجيات تصنيف البدائل في GSCM من خلال التقاط آراء الخبراء بفعالية وتقييم معايير القرار. يظهر تحليل الحساسية الذي تم إجراؤه قوة النموذج المقترح، مما يشير إلى أن الخيار الأمثل يظل ثابتًا عبر قيم المعلمات المتغيرة. تعزز هذه الاستقرار قابلية تطبيق النموذج في السيناريوهات الواقعية، حيث يواجه صانعو القرار ظروفًا متقلبة ومعلومات غير مكتملة. بشكل عام، تؤكد النتائج على إمكانيات النهج الهجين المقترح في تعزيز ممارسات GSCM ودعم العمليات الصناعية المستدامة.
DOI: https://doi.org/10.26650/ekoist.2025.42.1565596
Publication Date: 2025-06-25
Author(s): Ali Kablan et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper emphasizes the critical need for integrating sustainable practices into supply chain management, particularly in selecting environmentally responsible suppliers. It identifies the complexities and uncertainties involved in decision-making processes within green supply chain management (GSCM), highlighting the necessity for regulatory awareness and stakeholder engagement. The study introduces an innovative multi-criteria decision-making method that combines the SWARA and WASPAS techniques, utilizing interval-valued Fermatean fuzzy sets (IVFFS) to address the challenges of supplier selection under uncertainty. The method’s effectiveness was validated through sensitivity analysis and comparisons with existing approaches, demonstrating its robustness and applicability in real-world scenarios.
The findings underscore the importance of sustainability for businesses, governments, and international organizations, revealing that adopting green practices can enhance productivity, competitiveness, and profitability while reducing environmental impact. The study advocates for a strategic focus on sustainable supplier relationships and emphasizes the need for continuous cooperation to foster green practices. It provides actionable insights for managers and policymakers, suggesting that understanding customer demand for sustainable products and investing in eco-friendly technologies and employee training are essential for successful GSCM implementation. Ultimately, the research highlights the dual benefits of sustainability: environmental responsibility and improved business performance.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the importance of integrating green supply chain management (GSCM) practices in response to environmental challenges and resource limitations. The authors argue that GSCM not only mitigates ecological damage but also enhances economic performance and aligns with Sustainable Development Goals. The paper highlights the necessity of employing multi-criteria decision-making (MCDM) methods, particularly through the use of interval-valued Fermatean fuzzy sets (IVFFS), to address the inherent uncertainties and ambiguities in decision-making processes. IVFFS allows for a more flexible representation of decision criteria, accommodating the imprecision often present in expert evaluations.
Furthermore, the authors discuss the implementation of the Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) methods within the IVFFS framework. These methodologies facilitate the ranking of alternatives in GSCM by effectively capturing expert opinions and weighing decision criteria. The sensitivity analysis conducted demonstrates the robustness of the proposed model, indicating that the optimal choice remains consistent across varying parameter values. This stability reinforces the model’s applicability in real-world scenarios, where decision-makers face fluctuating conditions and incomplete information. Overall, the findings underscore the potential of the proposed hybrid decision-making approach to enhance GSCM practices and support sustainable industrial operations.