تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أخبار مزيفة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أخبار مزيفة




  • نماذج التعلم العميق الهجينة لاكتشاف الأخبار المزيفة: دراسة حالة على اللغتين العربية والإنجليزية

    2026 | المؤلف: Baqer M. Merzah وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تتناول ورقة البحث القضية الملحة لاكتشاف الأخبار المزيفة (FND) باللغتين العربية والإنجليزية، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الانتشار السريع للمعلومات المضللة في البيئات عبر الإنترنت. يقترح المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية متعددة القنوات (CNN) مع شبكتين ثنائيتين من الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (BiLSTM). تلتقط هذه البنية بفعالية كل…


  • كيف ينبغي أن نتعامل مع الأخبار السلبية في وسائل الإعلام؟ قد يكون الاستهلاك “الواعي” و”المتناغم” للأخبار السلبية من قبل المستخدمين هو الجواب

    2025 | المؤلف: Reza Shabahang وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    يتناول القسم زيادة انتشار المشاعر السلبية في محتوى الأخبار والتحديات المرتبطة بالتعرض المتكرر لمثل هذه الأخبار. ويبرز توصيتين شائعتين: يجب على منظمات الأخبار تحقيق توازن بين التقارير السلبية والقصص الإيجابية، ويجب على الأفراد الحد من استهلاكهم للأخبار السلبية. ومع ذلك، غالبًا ما تثبت هذه الاستراتيجيات أنها غير فعالة وقد تؤدي إلى معضلات أخلاقية واجتماعية، مثل…


  • التدخلات البارزة لمكافحة المعلومات المضللة تقلل من المفاهيم الخاطئة لكنها تزيد من الشك

    2024 | المؤلف: Emma Hoes وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تحدد هذه الفقرة المتطلبات التي يجب على المؤلفين الإبلاغ عنها بشأن المواد والأنظمة والأساليب المحددة المستخدمة في دراساتهم. وتؤكد على ضرورة الوضوح بشأن صلة العناصر المختلفة، بما في ذلك المواد مثل الأجسام المضادة وخطوط الخلايا حقيقية النواة، بالإضافة إلى الأنظمة التجريبية مثل علم الحفريات والبيانات السريرية. يُشجع المؤلفون على تقييم مدى تطبيق كل عنصر مدرج…


  • مُسيء سلوك، مُستشار جيد: استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في كشف الأخبار الزائفة

    2024 | المؤلف: Beizhe Hu وآخرون | المجلة: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الكشف عن الأخبار المزيفة، مع تسليط الضوء على قيود نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) في هذا السياق. يقومون بإجراء دراسة تجريبية تكشف أنه بينما يمكن لنماذج LLM المتطورة مثل GPT-3.5 تحديد الأخبار المزيفة وتقديم مبررات متعددة الزوايا، إلا أنها لا تزال أقل أداءً مقارنةً بنماذج…


  • تقدم كشف الأخبار الزائفة: التعلم العميق الهجين مع FastText والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

    2024 | المؤلف: Ehtesham Hashmi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال اقتراح إطار عمل قوي لاكتشاف الأخبار المزيفة. مع الاعتراف بالثقة التي يضعها الأفراد في الشبكات الاجتماعية، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى طرق اكتشاف فعالة تستفيد من العناصر متعددة الوسائط. باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات متاحة للجمهور—WELFake وFakeNewsNet وFakeNewsPrediction—دمج المؤلفون تمثيلات الكلمات FastText مع…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.