الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أخبار مزيفة
-
مُسيء سلوك، مُستشار جيد: استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في كشف الأخبار الزائفة
Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detectionفي هذا القسم، يستكشف المؤلفون فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الكشف عن الأخبار المزيفة، مع تسليط الضوء على قيود نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) في هذا السياق. يقومون بإجراء دراسة تجريبية تكشف أنه بينما يمكن لنماذج LLM المتطورة مثل GPT-3.5 تحديد الأخبار المزيفة وتقديم مبررات متعددة الزوايا، إلا أنها لا تزال أقل أداءً مقارنةً بنماذج…
-
تقدم كشف الأخبار الزائفة: التعلم العميق الهجين مع FastText والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
Advancing Fake News Detection: Hybrid Deep Learning With FastText and Explainable AIتتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال اقتراح إطار عمل قوي لاكتشاف الأخبار المزيفة. مع الاعتراف بالثقة التي يضعها الأفراد في الشبكات الاجتماعية، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى طرق اكتشاف فعالة تستفيد من العناصر متعددة الوسائط. باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات متاحة للجمهور—WELFake وFakeNewsNet وFakeNewsPrediction—دمج المؤلفون تمثيلات الكلمات FastText مع…