يتناول القسم التقدم في الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي، والتي تحول محاكاة المواد الذرية من خلال تمكين التنبؤات الدقيقة والقابلة للتوسع استنادًا إلى بيانات التدريب. لا يزال التحدي الكبير يكمن في إنشاء مجموعات بيانات تدريب قوية، وغالبًا ما يتطلب ذلك حسابات شاملة من المبادئ الأساسية. تهدف نماذج الأساس الناشئة إلى إنشاء إمكانيات قابلة…

يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كجزء من نماذج الأساس في تقدم اكتشاف المواد. يستعرض المؤلفون التطبيقات الحالية لهذه النماذج، لا سيما في توقع الخصائص، وتخطيط التركيب، وتوليد الجزيئات. ويؤكدون على أهمية تطوير طرق التقاط البيانات ودمج أنماط البيانات المتنوعة، والتي من المتوقع أن تشكل مستقبل هذا المجال.…