الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أشعة سينية، بانورامية
-
تقدير عمر الإنسان باستخدام التعلم الآلي على الأشعة السينية البانورامية للمرضى البرازيليين
2024 | المؤلف: Willian Vieira de Oliveira وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التقنيات الإشعاعية ومنهجيات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز تقدير العمر في العلوم الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات جديدة تتكون من 12,827 صورة أشعة بانورامية للأسنان من السكان البرازيليين، تستخدم الدراسة نموذج InceptionV4 المعدل مع تقنيات زيادة البيانات، محققة خطأ مطلق متوسط للاختبار قدره 3.1 سنوات وقيمة R-squared تبلغ 95.5%. يحدد النموذج بفعالية…
-
التنبؤ القائم على التعلم العميق لمؤشر استخراج الأسنان المكسورة باستخدام الأشعة السينية البانورامية
2024 | المؤلف: Sae Byeol Mun وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة جدوى استخدام تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بمؤشرات استخراج الأسنان المتشققة بناءً على الأشعة السينية البانورامية. تم تحليل ما مجموعه 418 سنًا، تتكون من 209 أسنان طبيعية و209 أسنان متشققة، لتدريب واختبار نموذج التعلم العميق. تم تقييم أداء تشخيص الأسنان المتشققة باستخدام ثلاث هياكل مختلفة: InceptionV3 وResNet50 وEfficientNetB0، مع نهج التحقق المتقاطع بخمسة أضعاف…
-
تصنيف آلي بالكامل لمراحل تطور الأضراس الثالثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Omid Halimi Milani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…
-
تحديد أنظمة زراعة الأسنان من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة بيانات متعددة المراكز كبيرة
2024 | المؤلف: Jae‐Hong Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…
-
تقدير تلقائي وموثوق للجنس والعمر الزمني من الأشعة السينية البانورامية باستخدام شبكة تعلم عميق متعددة المهام: دراسة على سكان كوريا الجنوبية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الدراسة ForensicNet، وهي شبكة تعلم عميق متعددة المهام مصممة للتقدير التلقائي للجنس والعمر الزمني من الأشعة السينية البانورامية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لهذه التقديرات كثيفة العمل وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حل أكثر كفاءة. تتضمن ForensicNet شبكة أساسية مع فروع انتباه مخصصة تركز على الميزات التشريحية ذات الصلة بالجنس والعمر، محققة خطأ…
-
كشف أنماط فقدان العظام اللثوي وعيوب الفركشن من الأشعة السينية البانورامية باستخدام خوارزمية التعلم العميق: دراسة استعادية
2024 | المؤلف: Sevda Kurt‐Bayrakdar وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تركزت هذه الدراسة الاستعادية على تطوير خوارزمية تعلم عميق لتفسير الأشعة السينية البانورامية، مستهدفة بشكل خاص الكشف عن فقدان العظام اللثوية وأنماطها. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1121 صورة بانورامية، قامت الدراسة بتصنيف أنواع مختلفة من فقدان العظام، بما في ذلك فقدان العظام السنخية الكلي (عدد = 2251)، وفقدان العظام بين الأسنان (عدد = 25303)،…
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
حساب العمر السني تلقائيًا من الأشعة السينية البانورامية باستخدام التعلم العميق: نهج من مرحلتين مع اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور
2024 | المؤلف: Kazuma Kokomoto وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث طريقة تلقائية جديدة لحساب العمر السني باستخدام الأشعة السينية البانورامية وتقنيات التعلم العميق، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 8,023 صورة بانورامية لتدريب نموذج Scaled-YOLOv4 لاكتشاف الجراثيم السنية، محققة دقة متوسطة تبلغ 98.26%. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام EfficientNetV2 M لتصنيف مراحل تطور 18,485 صورة لجراثيم سنية…
-
“تحديد فعالية نموذج تعلم الآلة لقياس فقدان العظام اللثوي”
2024 | المؤلف: Diego Cerda Mardini وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية نموذج التعلم الآلي (ML) المصمم لأتمتة قياس فقدان العظام اللثوي (PBL) في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة الحاجة إلى تحسين أدوات التشخيص في ضوء انتشار التهاب اللثة. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 2010 صور، تم تخصيص 1970 صورة للتدريب و40 للاختبار. يدمج النموذج المقترح تقنيات الاستدلال الإحصائي، والشبكات العصبية…