تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة آلية لتصنيف مراحل نمو الأضراس الثالثة السفلية باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، وهو أمر أساسي للتشخيص السني، وتخطيط العلاج، والتطبيقات الجنائية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 3422 صورة OPG، تم تنسيقها بواسطة خبراء، مما أسفر عن إجمالي 6624 صورة للتحليل. تضمنت المنهجية استخراج منطقة الاهتمام، والترشيح المسبق، وزيادة البيانات…

تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…

تدرس الدراسة فعالية نموذج التعلم العميق، وتحديداً YOLOv5، في الكشف عن التصلب العظمي مجهول السبب (IO) في الأشعة السينية البانورامية للأسنان، والتي يتم التعرف عليها غالباً بشكل عرضي. يتميز IO بوجود مناطق إشعاعية غير شفافة ذات أصل غير معروف، مع معدل حدوث يبلغ 2.7% في السكان الأتراك. نظراً لندرة IO، قام الباحثون بتجميع مجموعة بيانات…