تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…

تدرس هذه الدراسة التنوع المورفولوجي لـ 89 نوعًا من المانجو (Mangifera indica L.) من باكستان، وهو مركز مهم لإنتاج المانجو وتنوع الأصناف. شمل التقييم كل من الصفات النوعية والكمية، مما كشف عن تباين كبير في الخصائص مثل شكل التاج، لون الأوراق، شكل الثمرة، ومقاييس الثمار المختلفة (مثل الوزن، الحجم). أشار مؤشر تنوع شانون-ويفر إلى تباين…

تقدم البحث طريقة جديدة وصديقة للبيئة لتخليق جزيئات النانو من المغنتيت (Fe₃O₄) والهيماتيت (Fe₂O₃) بأحجام تتراوح من 20 إلى 30 نانومتر، باستخدام مستخلصات نباتية متاحة بسهولة من المورينغا (Moringa oleifera) والجوافة (Psidium guajava). تتجنب هذه الطريقة التعقيدات والمخاطر المرتبطة بأساليب التخليق التقليدية من خلال استخدام سلف غير سام، FeSO₄•7 H₂O، دون الحاجة إلى مواد كيميائية…

تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…