الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصاءات بايزي
-
آثار فعالية ذاتية غير متجانسة في اعتماد معلمي الرياضيات قبل الخدمة على الذكاء الاصطناعي: تحليل وساطة معتدلة بايزي
2026 | المؤلف: Moeketsi Mosia وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الدراسة التباين في الدور الوسيط للكفاءة الذاتية بين التدريب السابق على الذكاء الاصطناعي ونوايا التبني بين معلمي الرياضيات في مرحلة ما قبل الخدمة. باستخدام بيانات من 79 مشاركًا في جامعة فري ستيت، جنوب أفريقيا، استخدم الباحثون تحليل الوساطة المعدل بايزي لتحديد ما إذا كانت هذه العلاقة متسقة عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة. أظهرت النتائج…
-
تعلم توزيعات أولية مستنيرة باستخدام تدفقات التطبيع للتحليل البايزي
2026 | المؤلف: Hendrik Roch وآخرون | المجلة: Physical review. C | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يستقصي المؤلفون تطبيق نماذج التدفق الطبيعي (NF) كأولويات مرنة في الاستدلال بايزي، مع استخدام عينات سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) للتعديل البايزي التكراري. من خلال تدريب نماذج NF على النتائج اللاحقة من التحليلات السابقة، يظهرون أن هذه النماذج يمكن أن تلتقط بفعالية التوزيعات المعقدة والارتباطات، وبالتالي تعمل كأولويات معلوماتية في مهام الاستدلال…
-
المنظورات البايزية مقابل الكلاسيكية: هل الشمول المالي يدفع حقًا النمو الاقتصادي؟
2026 | المؤلف: M. N.I. Afzal | المجلة: Review of Business and Economics Studies | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الشمول المالي (FI) والنمو الاقتصادي (EG) من خلال تحليل ميتا لـ 27 دراسة، باستخدام كل من الأساليب الكلاسيكية (التكرارية) والأساليب البايزية لتقييم تأثير الخيارات المنهجية على تفسير العلاقة بين FI وEG. تكشف التحليلات عن ارتباط إيجابي كبير بين FI وEG، حيث أسفرت الأساليب الكلاسيكية عن حجم تأثير قدره 0.682 (95%…
-
RAG بايزي: استرجاع مدرك لعدم اليقين للإجابة على الأسئلة المالية بشكل موثوق
2026 | المؤلف: Lebede Ngartera وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نظام استرجاع معزز بالتوليد بايزي (RAG)، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز موثوقية نماذج اللغة الكبيرة في التحليل المالي عالي المخاطر من خلال دمج قياس عدم اليقين في عملية الاسترجاع. غالبًا ما تنتج أنظمة RAG التقليدية مخرجات مفرطة الثقة وغير صحيحة من الناحية الواقعية، خاصة في السياقات المالية المعقدة، مما يؤدي إلى مخاطر…