الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إنترنت الأشياء
-
تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات، وإنترنت الأشياء، وإدارة التكنولوجيا المالية المعتمدة على البلوك تشين، والتوأم الرقمي في الميتافيرس الصناعي في الاقتصاد الخوارزمي المعرفي
2024 | المؤلف: Tomáš Klieštik وآخرون | المجلة: Oeconomia Copernicana | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف الورقة البحثية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات في مراقبة سلوك العمال وتعزيز ممارسات إدارة الموارد البشرية. تؤكد على دور التعلم العميق وتقنيات التعلم الآلي في تحسين عمليات التوظيف، وتقييم أداء الموظفين، والإنتاجية من خلال الإدارة الخوارزمية. تشير النتائج إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تحسن بشكل كبير من اتخاذ القرار…
-
كيف تحسن تقنية إنترنت الأشياء كفاءة الزراعة
2024 | المؤلف: Amenu Leta Duguma وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط القسم المراجع الضوء على التأثير التحويلي لإنترنت الأشياء (IoT) على الزراعة، مع التأكيد على دوره في تلبية الطلب المتزايد على الغذاء العالمي من خلال حلول مبتكرة تعتمد على البيانات. من خلال دمج إنترنت الأشياء مع البيانات الضخمة، والمراقبة في الوقت الحقيقي، والزراعة الدقيقة، تعزز التكنولوجيا كفاءة الزراعة، مما يمكّن من جمع البيانات بدقة واتخاذ…
-
التعلم العميق لمراقبة الأمراض المعدية من خلال دمج إنترنت الأشياء للاستجابة السريعة
2024 | المؤلف: Subramanian Sumithra وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول هذه الورقة البحثية تطوير بنية لمراقبة الأمراض المعدية تستفيد من تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT) لتعزيز التشخيص المبكر والتدخل في الأمراض المعدية الناشئة والأوبئة. يستخدم النظام المقترح الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وخاصة الشبكات ذات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، لتحليل البيانات المتسلسلة من أجهزة إنترنت الأشياء مثل أجهزة قياس الحرارة الذكية وأجهزة الاستشعار…
-
أنظمة التصنيع السيبرانية الفيزيائية المعتمدة على التوأم الرقمي، وميتافيرس الواقع الممتد، وخوارزميات إدارة الإنتاج والأسواق المالية والتوظيف في اقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: George Lăzăroiu وآخرون | المجلة: Oeconomia Copernicana | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) وتعلم الآلة ضمن أطر إنترنت الأشياء الصناعية (IoT)، مع التركيز على دورها في تعزيز معالجة البيانات الضخمة، والنمذجة، وإدارة أصول المؤسسات. تسلط الضوء على كيفية تسهيل هذه التقنيات لصنع القرار والأتمتة في التصنيع كثيف العمالة، ومعالجة نقص العمالة المستمر وتشكيل مسارات الوظائف من خلال تحديد فجوات المهارات…
-
استخدام التعلم العميق وإنترنت الأشياء لمراقبة صحة النظم البيئية المائية للحفاظ على التنوع البيولوجي
2024 | المؤلف: Bobir Odilov وآخرون | المجلة: Natural and Engineering Sciences | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتدهور ظروف المياه وتأثيرها على التنوع البيولوجي للمياه العذبة. تسلط الضوء على التفاعلات المعقدة بين مؤشرات جودة المياه المختلفة وارتباطها بالمجموعات التصنيفية. على الرغم من توفر عدد محدود من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) للقياسات الكيميائية والبيولوجية، فإن التقدم في تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء يمكّن من المراقبة الفورية…
-
SCHeMoS – نظام مراقبة صحة الأبقار الذكي: نظام كشف عن حوافر الأبقار وتنبيه الرعاية الصحية قائم على إنترنت الأشياء باستخدام شبكة LSTM
2024 | المؤلف: Kamalambal Durairaj وآخرون | المجلة: Scalable Computing Practice and Experience | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث الدراسة في مراقبة صحة الأبقار، مع التركيز بشكل خاص على العرج، وهو مصدر قلق اقتصادي كبير في قطعان الألبان، حيث يحتل المرتبة الثالثة بعد العقم والتهاب الضرع. تسلط الدراسة الضوء على أن العرج يمكن أن ينشأ من عوامل وراثية، ونقص التغذية، وظروف بيئية. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نظام مراقبة صحة الأبقار الذكي (ScHeMoS)…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
تعزيز أمان WSN-IoT المعتمد على خوارزمية اليراعة مع التعلم الآلي لاكتشاف التسلل
2024 | المؤلف: M. Karthikeyan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث طريقة جديدة للكشف عن التسلل الآلي، تُسمى FA-ML، والتي تدمج خوارزمية اليراعة (FA) مع تقنيات التعلم الآلي لتعزيز الأمان في الشبكات اللاسلكية الاستشعارية (WSN) وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). الهدف الأساسي من هذا النهج هو تحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات من خلال التعاون الفعال بين شبكات WSN وIoT. تستخدم تقنية FA-ML منهجية منهجية تشمل…