الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: احتمالية سابقة
-
التعلم التبايني المدرك للهيكل مع تمثيلات ربط دقيقة لاكتشاف الأدوية
2026 | المؤلف: Jing Lan وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد قائم على التسلسل لتوقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) الذي يدمج الأولويات الهيكلية في تمثيلات البروتين، مما يعزز قابلية التوسع في علم الأدوية الحاسوبي. يظهر النموذج أداءً متفوقًا على مجموعات بيانات Human وBioS-NAP ويظل تنافسيًا على BindingDB. في مهام الفحص الافتراضي، يتفوق بشكل كبير على الطرق السابقة في مجموعة…
-
تحسين فعال بمشاركة الإنسان عبر المعلومات السابقة المستفادة من نماذج المستخدمين
2026 | المؤلف: Yi-Chi Liao وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يقدم هذا القسم إطارًا جديدًا يسمى تحسين الإنسان في الحلقة مع معلومات نموذجية مسبقة (HOMI)، مصممًا لتعزيز كفاءة تحسين تصميم الواجهة من خلال دمج مرحلة تدريب مسبق باستخدام بيانات مستخدمين صناعية. غالبًا ما تتطلب طرق تحسين الإنسان في الحلقة التقليدية تكرارات واسعة بسبب المعلومات المسبقة المحدودة، مما يجعلها مكلفة وغير عملية. يتناول HOMI هذه التحديات…
-
إعادة النظر في مشكلة توتر هابل في إطار الطاقة المظلمة الهولوغرافية
2026 | المؤلف: Jun-Xian Li وآخرون | المجلة: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تمثل مشكلة توتر هابل تحديًا حاسمًا في علم الكونيات المعاصر، وتحقق هذه الورقة في ذلك في سياق الطاقة المظلمة الهولوجرافية (HDE). يقوم المؤلفون بتحليل ستة نماذج نظرية تمثيلية عبر أربع فئات من HDE، باستخدام بيانات رصدية من قياسات تذبذب الصوت الباريوني (BAO) من إصدار بيانات أداة الطيف الضوئي للطاقة المظلمة (DESI) 2 (DR2)، بالإضافة إلى…
-
الاستدلال عند حافة البيانات: العمليات الغاوسية للتقدير والاستدلال في مواجهة عدم اليقين في الاستقراء
2026 | المؤلف: S. Cho وآخرون | المجلة: Political Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على مزايا استخدام العمليات الغاوسية (GPs) للمهام الاستنتاجية التي تتضمن ملاءمة النموذج والتنبؤ بقيم متغيرات جديدة. تركز الطرق التقليدية عادةً على اختيار نموذج واحد الأفضل ملاءمة، مما قد يتجاهل ملاءمات أخرى معقولة قد تؤدي إلى تنبؤات خارج العينة مختلفة بشكل كبير. بالمقابل، توفر GPs توزيعًا لاحقًا على النتائج لأي متغير…
-
مجموعة بيانات NANOGrav لمدة 15 عامًا: بحث مستهدف عن ثنائيات الثقوب السوداء الهائلة
2026 | المؤلف: Nikita Agarwal وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal Letters | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بإجراء أول بحث مستهدف عن موجات الجاذبية المستمرة (CWs) المنبعثة من 114 نواة مجرية نشطة (AGN) تعتبر مضيفين محتملين لثنائيات الثقوب السوداء الضخمة، باستخدام مجموعة بيانات NANOGrav لمدة 15 عامًا. من خلال دمج المعلومات الكهرومغناطيسية المتعلقة بموقع السماء، المسافة، الانزياح الأحمر، وتردد CW، يحققون تحسينات كبيرة في حدود الشد والكتلة…
-
التكامل البايزي في إحساس الوكالة: فهم النسبة الذاتية والاختلافات الفردية
2026 | المؤلف: Acer Chan-Yu Chang وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يناقش المؤلفون الطبيعة متعددة الأوجه للتغذية الراجعة الحسية الناتجة عن الأفعال، لا سيما في السياقات الموجهة نحو الهدف. يميزون بين التغذية الراجعة القريبة، التي تتعلق بالإشارات الحسية الفورية (مثل المعلومات البصرية حول مسار الكرة)، والتغذية الراجعة البعيدة، التي تتعلق بنتيجة الفعل (مثل ما إذا كان الهدف قد تم إصابته). يبرز المؤلفون أنه…
-
Mod-SE(2): إطار تعلم عميق هندسي لتصنيف الأورام الدماغية وتقسيمها في صور الرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Clara Lavita Angelina وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Science | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق الهندسي، Modified Special Euclidean (Mod-SE(2))، يهدف إلى تحسين تصنيف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعاني الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) من صعوبة في التعامل مع الشكل غير المتجانس للأورام بسبب نقصها في الثبات الدوراني والترجماتي. يعالج Mod-SE(2) هذه القيود من خلال دمج الأولويات الهندسية وعمليات…
-
تحليل نموذج تراكم الأدلة لاحتمالية سابقة وانحيازات الانتباه المكاني
2026 | المؤلف: Ettore Cerracchio وآخرون | المجلة: Computational Brain & Behavior | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)يوفر هذا القسم نظرة عامة على تأثير الانتباه المكاني والمعرفة السابقة على عمليات اتخاذ القرار. يبرز أن الأفراد يؤدون بشكل أفضل عندما يتم توجيه انتباههم نحو المواقع ذات الصلة بالمهام وعندما تتماشى معرفتهم السابقة مع المحفز المستهدف. لقد أظهرت هذه العوامل المعرفية، على الرغم من تأثيرها المماثل، أنها تؤثر بشكل مختلف على نتائج اتخاذ القرار.…
-
التحقيق فيما إذا كانت نماذج التعلم العميق للتجميع المشترك تتعلم فيزياء تفاعلات البروتين-الليغاند
2025 | المؤلف: Matthew R. Masters وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات الأخيرة في توقع هيكل البروتينات والليغاندات المعتمدة على التعلم العميق، مع تسليط الضوء بشكل خاص على نماذج الطي المشترك مثل AlphaFold 3 (AF3) وRoseTTAFold All-Atom (RFAA). لقد أظهرت هذه النماذج تحسينات كبيرة في توقع هياكل البروتينات التي تتفاعل مع مختلف الجزيئات الحيوية، محققة دقة عالية من خلال الاستفادة…
-
تشخيص الأعطال المتقدم في الروبوتات الصناعية من خلال أولويات هايبر-لابلاسيان الهرمية وتحليل الطيف الفردي
2025 | المؤلف: Riyadh Nazar Ali Algburi وآخرون | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه البحث طريقة جديدة لتشخيص الأعطال للروبوتات الصناعية التي تدمج تقنيتين رئيسيتين: الأولويات الهرمية هايبر-لابلاسيان (HHLP) وتحليل الطيف الفردي (SSA). تقوم طريقة SSA بتفكيك إشارات المشفر إلى ثلاثة مكونات متميزة—المتبقيات، والتذبذبات الدورية، والاتجاهات—بينما يتفوق خوارزم HHLP في تحديد التداخل التوافقي، والنبضات الدورية، والضوضاء من خلال أقصى احتمالات خلفية. تظهر طريقة SSA-HHLP المقترحة دقة متفوقة…