الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار الميزات
-
تحسين توقعات الطاقة الشمسية والرياح باستخدام خوارزمية تحسين iHow وشبكات الانتباه متعددة المقاييس
2026 | المؤلف: Marwa Radwan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تطبيقات التعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة، وخاصة الأبعاد العالية لمساحات ميزات الإدخال والحساسية لإعدادات المعلمات الفائقة. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين للتعلم العميق-التحسين يستخدم خوارزمية تحسين iHow الثنائية (biHOW) لاختيار الميزات ونظيرها المستمر، iHOW، لضبط المعلمات الفائقة. يستخدم هذا الإطار شبكة انتباه متعددة المقاييس (MSAN)…
-
بحث حول طرق الكشف عن الصرع استنادًا إلى ميزات قابلة للتفسير وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Yongxin Sun وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بالطرق التقليدية للكشف عن الصرع من خلال إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز بشكل خاص على قضايا قابلية تفسير النموذج والتعميم. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج ميزات منخفضة الأبعاد مستمدة من الخصائص الفسيولوجية لنوبات الصرع. يتضمن هذا الدمج للميزات ميزات مرضية وميزات ديناميكية غير خطية، والتي…
-
الكشف عن مرض الكلى المزمن القابل للتفسير المدفوع بالبيانات باستخدام استيفاء البيانات القائم على RF وتعلم الميتا-إنسيبل
2026 | المؤلف: R. K. Gupta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الكلى المزمن (CKD) من خلال إطار عمل منظم يعتمد على البيانات يهدف إلى تعزيز توقع مرض الكلى المزمن. الإطار الهجين المقترح يدمج تقنيات التقدير المعتمدة على غابة عشوائية (RF) لإدارة القيم المفقودة، وترميز الميزات الفئوية، وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لمعالجة عدم توازن الفئات. يستخدم محسن…
-
التعلم الآلي الرمزي العصبي للكشف عن التسلل في حافة إنترنت الأشياء بطريقة خفيفة وقابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Pawan Kumar Badhan | المجلة: Discover Sensors | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على الذكاء العصبي الرمزي للكشف عن التسلل في الوقت الحقيقي في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، مع معالجة تحديات الدقة، وقابلية التفسير، والكفاءة الحسابية تحت قيود الموارد الصارمة. يدمج النموذج المقترح التعلم العصبي الخفيف مع الاستدلال القائم على القواعد الرمزية ويستخدم تقنيات استخراج المعرفة لتحسين الأداء للنشر…
-
إطار التعلم العميق مع اختيار ميزات قابل للتفسير لتنبؤ دقيق بمواقع SUMOylation
2026 | المؤلف: Aasem N. Alyahya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Hybrid-Sumo، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع SUMOylation، والتي تعتبر حاسمة لعمليات بيولوجية مختلفة وتنظيم الخلايا. SUMOylation، وهو تعديل ما بعد الترجمة القابل للعكس والذي يتضمن ارتباط معدلات صغيرة تشبه اليوبكويتين (SUMOs) بمخلفات الليسين، ضروري لتنظيم الجينات واستقرار البروتين. يدمج نموذج Hybrid-Sumo ثلاث تقنيات متقدمة لاستخراج الميزات: تعرض نصف الكرة (HSE)،…
-
صياغة مسحوق بروبيوتيك مسبق مختلط مدفوع بخوارزمية جينية متعددة الأهداف: نمذجة تكلفة المغذيات، وتوصيف البنية الدقيقة، والتحقق الحسي
2026 | المؤلف: Ping Tang وآخرون | المجلة: Journal of Food Measurement & Characterization | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لخوارزمية جينية متعددة الأهداف (NSGA-II) تهدف إلى صياغة مسحوق بروبيوتيك قائم على النباتات مع الالتزام بالقيود الغذائية والاقتصادية. ركزت عملية التحسين على زيادة محتوى البروتين، والقيمة الطاقية، وكثافة البروتين، مع تقليل تكاليف الصياغة ضمن نطاقات المغذيات الكبيرة المحددة. تم تحسين الحلول المثلى الناتجة إلى تركيبات قابلة للتطبيق عدديًا وتم تصنيفها…
-
تحليل قابلية تطبيق التعلم الجماعي القائم على الأشجار لنماذج توقع ملوثات الهواء
2026 | المؤلف: Xiaofeng Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل قائم على الأشجار في التعلم الآلي يهدف إلى تعزيز التنبؤ بالملوثات المتعددة لإدارة جودة الهواء. تقيم الأبحاث القدرات التنبؤية لثلاثة نماذج – الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار المعززة بالتدرج (GBDT)، وشجرة القرار (DT) – عبر ستة ملوثات رئيسية: PM 2.5، PM 10، NO 2، SO 2، CO، و O 3.…
-
تحليل الميتابولوم لورق تبغ السيجار من يونان: تأثير الجغرافيا والمناخ على خصائص النكهة وقابلية تتبع الأصل المعتمدة على التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تبحث هذه الدراسة في تأثير الظروف الجغرافية والمناخية الفريدة في يونان على الملفات الأيضية لأوراق التبغ السيجار (CTLs) من يونان، جمهورية الدومينيكان، وإندونيسيا. حدد تحليل الأيض غير المستهدف لـ 71 عينة من CTL 778 من المستقلبات الموثوقة، مما يكشف أن ارتفاع يونان، والتغير الكبير في درجات الحرارة اليومية، والإشعاع فوق البنفسجي الشديد، والجفاف النسبي تسهم…
-
تطوير وتحقق من نموذج تعلم الآلة للتنبؤ بارتفاع ضغط الدم المصاحب لدى مرضى السكري من النوع 2
2026 | المؤلف: Hailu Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة الخطر القلبي الوعائي الكبير الذي تسببه ارتفاع ضغط الدم لدى مرضى السكري من النوع 2، مع تسليط الضوء على قيود النماذج التنبؤية الحالية التي غالبًا ما تفتقر إلى التحقق الخارجي وقابلية التفسير. كان الهدف هو تطوير نموذج غابة عشوائية عالي الأداء يدمج المقاييس السريرية، وعادات نمط الحياة، والعوامل الاجتماعية والاقتصادية للتنبؤ بخطر…
-
التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…