الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استغلال
-
دور الذكاء الاصطناعي في التطرف والتجنيد والدعاية الإرهابية: تفكيك التطرف العنيف وإعادة تصور مكافحة الإرهاب في النظم الرقمية المعاصرة
2026 | المؤلف: Nasir Ahmad Ganaie | المجلة: Frontiers in Political Science | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تناقش قسم ورقة البحث الدور المهم للذكاء الاصطناعي (AI) في استراتيجيات التشغيل للمنظمات المتطرفة، لا سيما في مجالات التطرف والتجنيد ونشر الدعاية. يبرز كيف تستفيد هذه الجماعات من تقنيات الذكاء الاصطناعي—مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة المحتوى التوليدية—لاستغلال الأفراد المعرضين نفسيًا، مما يعزز جهود تجنيدهم ويتجاوز التدابير التقليدية لمكافحة الإرهاب. تستخدم الدراسة أساليب البحث…
-
RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع
2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…
-
تظاهر حتى تنجح: التكتيكات النفسية والتواصلية وراء عمليات الاحتيال “تقطيع الخنازير”
2026 | المؤلف: Ayşe Nur Asyalı وآخرون | المجلة: Journal of Cybersecurity | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث ورقة البحث في “ذبح الخنازير”، وهو شكل متطور من الهندسة الاجتماعية المدعومة بالسيبرانية التي تدمج بين الاحتيال الرومانسي والاستثماري. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على تجارب الضحايا، فإن هذه الدراسة تحول الانتباه إلى التدريب والأساليب التي يستخدمها المحتالون. من خلال تحليل 26 دليل احتيال، يكشف المؤلفون عن النظريات النفسية والتواصلية التي يستغلها المحتالون…
-
إدارة ضعف السلسلة: إطار متكامل لتحديد أولويات مخاطر الأمن السيبراني بكفاءة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى إدارة ضعف السلسلة، مصمم لتعزيز أولوية الثغرات في مواجهة الزيادة الأسية في الثغرات المعروفة والتعرضات (CVE). غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية، مثل نظام تسجيل الثغرات الشائعة (CVSS)، إلى إنتاج ثغرات ذات أولوية عالية بشكل مفرط، بينما توفر أنظمة توقع الاستغلال (EPSS) وفهارس الثغرات المعروفة المستغلة (KEV) رؤى محدودة حول…
-
نموذج توقع سرطان الدم بناءً على تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الدم، وهو مصدر قلق صحي عالمي كبير بسبب معدلات الوفيات العالية الناتجة عن العوامل الوراثية والبيئية. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر لتعزيز نجاح العلاج وتقليل الوفيات. يحققون في نماذج التعلم العميق المتقدمة المختلفة، بما في ذلك ResNetRS50 و RegNetX016، لتحسين تشخيص سرطان الدم. من بين هذه النماذج، أظهر…
-
رؤية السيارات ذات الكمون المنخفض باستخدام كاميرات الأحداث
2024 | المؤلف: Daniel Gehrig وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يحدد المؤلفون المنهجيات المستخدمة في بحثهم، مع التركيز على بنية الشبكة العصبية الهجينة المصممة للكشف عن الأجسام بمعدل عالٍ. تتضمن الخطوة الأولى نظرة عامة عامة على البنية ونموذج المعالجة الخاص بها، تليها دراسة مفصلة لشبكة الجراف العصبية غير المتزامنة (GNN) وكتل الشبكة المبتكرة التي تعزز كل من الأداء والكفاءة. يعمل النموذج في…
-
تأثير التمويل الرقمي الأخضر على التنمية المستدامة: أدلة من المناطق التجريبية في الصين
2024 | المؤلف: Yubo Xiao وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة آثار سياسات التمويل الرقمي الأخضر (GDF) على التنمية الإقليمية المستدامة في الصين، باستخدام تنفيذ مناطق GDF التجريبية كتجربة شبه طبيعية. من خلال استخدام نموذج الفرق في الفروق (DID)، تحلل البحث بيانات من 285 مدينة بين عامي 2014 و2020. تشير النتائج إلى أن سياسات GDF تعزز بشكل كبير نتائج التنمية المستدامة، حيث شهدت…