تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. استنتاج

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج




  • إطار عمل التعلم العميق القائم على YOLO لمراقبة صحة النباتات متعددة الفئات في الوقت الحقيقي في الزراعة الدقيقة

    2026 | المؤلف: Anurag Rana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث نهجًا قويًا للكشف عن صحة أوراق النباتات باستخدام أطر كشف الكائنات YOLOv8 و YOLOv11. من خلال استخدام نماذج مسبقة التدريب تم تعزيزها من خلال التعلم الانتقالي والتخصيص الدقيق الخاص بالمجال، حققت الدراسة متوسط دقة (mAP) يتجاوز 92% على مجموعة بيانات التحقق. أدى تنفيذ تقنيات تعزيز البيانات المتقدمة إلى تعزيز مرونة النماذج بشكل كبير…


  • RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع

    2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…


  • تقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد القائم على الانتشار بكفاءة مع تقليم زمني هرمي

    2026 | المؤلف: Yuquan Bi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد قائم على الانتشار لتقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد الذي يعالج التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بالطرق التقليدية. الاستراتيجية المقترحة للتقليم الزمني الهرمي (HTP) تقلل بشكل فعال من التكرار من خلال تقليم رموز الوضع ديناميكيًا على كل من مستوى الإطار والمستوى الدلالي، مما يحافظ على ديناميات الحركة الأساسية. يعمل…


  • استنتاج موثوق لتشفير حالات المهام بواسطة خلايا عصبية فردية باستخدام تصوير الكالسيوم

    2026 | المؤلف: Huixin Huang وآخرون | المجلة: eNeuro | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير الخيارات المنهجية على تقييم الانتقائية العصبية في دراسات تصوير الكالسيوم، مع التركيز بشكل خاص على القشرة الجبهية الوسطى (mPFC) للفئران التي تتصرف بحرية أثناء مهمة الاستكشاف-تجنب. يقوم المؤلفون بتحليل منهجي لكيفية تأثير معلمات مختلفة – من جمع البيانات إلى الاختبار الإحصائي – على تفضيلات الترميز المستنتجة للخلايا العصبية…


  • نمذجة اللغة المسبقة لاكتشاف التغير اللغوي الزمني

    2026 | المؤلف: Elisabeth Fittschen وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2026 | المجال: الدراسات الثقافية (Cultural Studies)

    تتناول ورقة البحث تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في اكتشاف المعرفة ضمن التخصصات الإنسانية، وخاصة علم اللغة التاريخي والدراسات الأدبية. تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها الاعتماد على نماذج LLMs المدربة مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة، والتي قد تُدخل تحيزات غير زمنية. يقدم المؤلفون طريقة تستخدم تقنيات تدريب مسبق فعالة تُنتج نماذج قادرة على التقاط…


  • التصنيف الشخصي البايزي المتغير

    2026 | المؤلف: Bin Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تقدم ورقة البحث تصنيف بايزي الشخصي المتغير (VarBPR)، وهو إطار عمل جديد للتعلم الثنائي القائم على التغذية الراجعة الضمنية يهدف إلى معالجة التحديات مثل الإشراف النادر، والتفاعلات المزعجة، وانحياز التعرض في التصفية التعاونية. يعيد VarBPR صياغة عملية التعلم كاستدلال متغير على متغيرات الفهرسة الكامنة المنفصلة، مما يسمح بنمذجة صريحة للضوضاء وعدم اليقين في الفهرسة. تنقسم…


  • الأساليب الجينومية لبناء برك التربية النخبوية من السلالات المحلية المتكيفة

    2026 | المؤلف: Safietou Tooli Fall وآخرون | المجلة: Theoretical and Applied Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    تتناول الأبحاث التحديات التي تواجه برامج التربية الناشئة في تحقيق المكاسب الوراثية من خلال عبور الجينات النخبوية المحلية، وخاصة في سياق تربية الحبوب السنغالية. يحدد المؤلفون قضية حاسمة تتعلق بالتجزئة الانتقالية غير المرغوب فيها الناجمة عن التباين الوراثي الخفي في الخطوط النخبوية المفترضة. لمواجهة ذلك، يقترحون إطار عمل منهجي لتطوير برك جينية نخبوية من الجينات…


  • تعزيز قدرات التنبؤ بالجليد البحري العالمي باستخدام نموذج مناخي متكامل مع التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: William K. Gregory وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم هذه القسم إطار عمل نمذجة هجينة يدمج استنتاج التعلم الآلي (ML) في نموذج المناخ GFDL SPEAR لتصحيح انحيازات الجليد البحري خلال التنبؤات الاستعادية العالمية المتكاملة لمدة عام واحد. تقارن الدراسة بين تكوينين هجينين: Hybrid CPL، الذي يتضمن ردود فعل متكاملة بين الجليد والغلاف الجوي والمحيط، وHybrid IO، الذي لا يتضمن ذلك. تشير النتائج إلى…


  • دليل عملي للاستدلال الإحصائي في النمذجة الخطية لتوزيعات الأخطاء غير الطبيعية أو غير المتجانسة

    2025 | المؤلف: Hanna Rajh-Weber وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي يواجهها الباحثون التطبيقيون في اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة عندما يتم انتهاك الافتراضات البارامترية الكلاسيكية، مثل الطبيعية والتجانس. يقارنون بين اختبارات الفرضيات الكلاسيكية وطرق الاستدلال البديلة، بما في ذلك HC3 وHC4 وست تقنيات bootstrap، في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). تم تقييم أداء هذه الطرق عبر أربعة…


  • تحسين أداء نموذج التعلم الآلي في توقع الأمراض مع توليد بيانات اصطناعية

    2025 | المؤلف: M. K. Jayanthi Kannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، والتي تؤدي غالبًا إلى تدريب نماذج متحيزة تفضل الفئات الغالبة وتعميم ضعيف للفئات الأقل. للتخفيف من هذه المشكلات، نفذت الدراسة تقنيات متقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية، بما في ذلك تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) وأخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN)، جنبًا إلى…


←السابق
1 2 3 4 5 6 7
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.