تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. استنتاج

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج




  • إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo

    2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…


  • أستار: حزمة لإعادة بناء النشوء والتطور على نطاق واسع

    2025 | المؤلف: Chao Zhang وآخرون | المجلة: Molecular Biology and Evolution | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطوير حزمة شاملة تُدعى ASTER، والتي تدمج طرقًا مختلفة مشابهة لـ ASTRAL لاستنتاج شجرة الأنواع تأخذ في الاعتبار عدم توافق شجرة الجينات. تشمل حزمة ASTER عدة أدوات متخصصة مصممة لأنواع مختلفة من بيانات الإدخال: ASTRAL لتوبولوجيات شجرة الجينات ذات النسخة الواحدة، ASTRAL الموزونة (wASTRAL) لشجرات الجينات ذات النسخة الواحدة…


  • بيست إكس للاستدلال البيزاني في علم النشوء والتطور، والفيولوجرافيا، والديناميكا النشوية

    2025 | المؤلف: Guy Baele وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم المستحاثات (Paleontology)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم تطبيق التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية لضمان التمثيل، وتم تحديد حجم العينة بناءً على…


  • اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة

    2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…


  • استدلال بايزي للمعلمات وتقدير عدم اليقين لنموذج ديناميكا الدم الرئوي الحاسوبي باستخدام العمليات الغاوسية

    2025 | المؤلف: Amirreza Kachabi وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: فرسي (Equine)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير إطار نمذجة محدد الموضوع يهدف إلى تعزيز الفهم وعلاج ارتفاع ضغط الدم الرئوي المزمن الناتج عن الجلطات (CTEPH). تستخدم الدراسة نموذج ديناميكا السوائل أحادي البعد (1D)، مستندًا إلى بيانات تجريبية من نموذج كلبي، لتحليل خصائص مرض الأوعية الدقيقة في CTEPH. من خلال نمذجة كل رئة بشكل منفصل، يأخذ…


  • تقييم قدرة كاشفات الأجسام المعتمدة على YOLO وtransformer للكشف عن الأعشاب الضارة في الوقت الحقيقي

    2025 | المؤلف: Alicia Allmendinger وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تدرس الدراسة فعالية نماذج الكشف عن الأجسام المتقدمة – تحديدًا YOLOv8 و YOLOv9 و YOLOv10 و RT-DETR – في تمييز المحاصيل عن الأعشاب الضارة من أجل الزراعة الدقيقة، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5611 صورة عبر 16 نوعًا من النباتات. تم استخدام مجموعتين متميزتين من البيانات: الأولى تم تدريبها على الأنواع الفردية، بينما تم تجميع…


  • منهجيات الاستدلال السببي لتقييم تأثير الزيارات العيادية المفقودة على معدل نجاح العلاج بين الأشخاص المصابين بالسل في المناطق الريفية في أوغندا

    2025 | المؤلف: Jonathan Izudi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون قيود التجارب العشوائية المضبوطة في أبحاث السل (TB)، لا سيما فيما يتعلق بالتكلفة، والجدوى، والمخاوف الأخلاقية. استخدموا ثلاث طرق لاستنتاج السبب—تحليل المتغيرات الآلية، وتحليل نقاط الميل (بما في ذلك التعديل، والمطابقة، والوزن، والتصنيف)، وتقدير مزدوج القوة—لتقييم العلاقة السببية بين الزيارات المفقودة للعيادة ونجاح العلاج لدى الأفراد المصابين بسل الرئة المؤكد…


  • scPRINT: التدريب المسبق على 50 مليون خلية يسمح بتوقعات قوية لشبكات الجينات

    2025 | المؤلف: Jérémie Kalfon وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون scPRINT، وهو نموذج أساسي مصمم خصيصًا لاستنتاج الشبكات الجينية (GNI). يتضمن scPRINT تحيزات استقرائية مبتكرة واستراتيجيات تدريب مسبق تعزز ملاءمته لـ GNI، مع معالجة القيود الملحوظة في النماذج الحالية. النموذج قادر على إنتاج شبكات جينية واسعة النطاق خاصة بنوع الخلية ويمكنه أيضًا إجراء توقعات لمهام ذات صلة متنوعة، بما في…


  • تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL

    2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…


  • sbi المعاد تحميله: مجموعة أدوات لعمليات الاستدلال المعتمدة على المحاكاة

    2025 | المؤلف: Jan Boelts وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الاستدلال القائم على المحاكاة (SBI)، وهي منهجية تسهل الاستدلال البايزي للمحاكيات من خلال تحديد المعلمات التي تتماشى مع المخرجات المحاكية والبيانات التجريبية. يميز SBI نفسه عن الأساليب البايزية التقليدية من خلال الحاجة فقط إلى الوصول إلى محاكيات النماذج، مما يلغي الحاجة إلى تقييمات دالة الاحتمالية وحسابات التدرج. تتيح هذه…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.