الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الآثار الجانبية المتعلقة بالأدوية والتفاعلات السلبية
-
قيمة تحليل وسائل التواصل الاجتماعي في اكتشاف الأحداث السلبية واليقظة الدوائية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Su Golder وآخرون | المجلة: JMIR Public Health and Surveillance | المجال: علم السموم (Toxicology)تناقش هذه القسم من ورقة البحث العبء الكبير الذي تفرضه الأحداث السلبية الناتجة عن الأدوية (ADEs) على الصحة العامة، والتي يمكن أن تؤدي إلى الاستشفاء، والعجز، وحتى الوفاة. يبرز التحديات المتعلقة بمراقبة سلامة الأدوية ويقترح أن التقارير التي يقدمها المرضى عبر وسائل التواصل الاجتماعي قد تكون مصدرًا قيمًا إضافيًا للبيانات الواقعية لمراقبة سلامة الأدوية. كان…
-
تقرير تحليل عدم التناسب لكشف إشارات سلامة الأدوية باستخدام تقارير السلامة الفردية في اليقظة الدوائية (READUS-PV): شرح وتفصيل
2024 | المؤلف: Michele Fusaroli وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)في اليقظة الدوائية، تعتبر تحليلات عدم التناسب لتقارير سلامة الحالات الفردية ضرورية لتحديد إشارات السلامة؛ ومع ذلك، فإن نقص إرشادات الإبلاغ الموحدة غالبًا ما يؤدي إلى نتائج غير مكتملة وغامضة. لمعالجة هذه المشكلة، تم إنشاء بيان REporting of A Disproportionality analysis for drUg Safety signal detection using individual case safety reports in PharmacoVigilance (READUS-PV). تهدف…
-
تقرير تحليل عدم التناسب لكشف إشارات سلامة الأدوية باستخدام تقارير السلامة الفردية في اليقظة الدوائية (READUS-PV): التطوير والبيان
2024 | المؤلف: Michele Fusaroli وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)تحدد هذه القسم تطوير إرشادات READUS-PV التي تهدف إلى تحسين الإبلاغ عن تحليلات عدم التناسب في اليقظة الدوائية، والتي تعتبر ضرورية لاكتشاف إشارات السلامة من تقارير ردود الفعل السلبية للأدوية. يبرز المؤلفون أن المنهجيات الحالية غالبًا ما يتم الإبلاغ عنها بشكل غير كافٍ، مما يستدعي الحاجة إلى إرشادات منظمة. تم استدعاء لجنة من 34 خبيرًا…
-
نموذج لغوي قائم على BERT لاستخراج دقيق للأحداث السلبية للأدوية من وسائل التواصل الاجتماعي: التنفيذ والتقييم والمساهمات في ممارسات اليقظة الدوائية
2024 | المؤلف: Fan Dong وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم السموم (Toxicology)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة باستخراج الأحداث السلبية المتعلقة بالأدوية بدقة من منصات وسائل التواصل الاجتماعي، التي تُعترف بشكل متزايد كمصادر قيمة للمعلومات الصحية ومراقبة سلامة الأدوية. قام المؤلفون بتطوير نموذج لغوي متخصص يعتمد على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT) يهدف إلى تحديد هذه الأحداث السلبية، مستخدمين بيانات موسومة من ADE-Corpus-V2. تم تحسين…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
تعزيز الشفافية في تعريف الأدوية المدروسة: قاموس DiAna الحي مفتوح المصدر لتوحيد أسماء الأدوية في FAERS
2024 | المؤلف: Michele Fusaroli وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)تقدم ورقة البحث قاموس DiAna، وهو أداة منهجية مصممة لتعزيز ربط أسماء الأدوية المسجلة في نظام الإبلاغ عن الأحداث الضارة التابع لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FAERS) بمكوناتها الفعالة المقابلة وتصنيف منظمة الصحة العالمية للأدوية (WHO-ATC). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة النصية الحرة لأسماء الأدوية في FAERS، والتي يمكن أن تؤدي إلى عدم…