تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…

يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” خصائص وتطبيقات الزنك الأخضر، البديل المستدام لطرق إنتاج الزنك التقليدية. يبرز الفوائد البيئية المرتبطة بالزنك الأخضر، بما في ذلك تقليل انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة المنخفض أثناء الاستخراج والمعالجة. يؤكد البحث على أهمية اعتماد الزنك الأخضر في مختلف الصناعات، لا سيما في الجلفنة وتصنيع البطاريات، حيث يمكن أن يسهم بشكل كبير…

تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…