الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الإجابة على الأسئلة
-
التعلم المعزز متعدد الوكلاء الهرمي للإجابة على أسئلة الوثائق الصناعية المعززة بالاسترجاع
2026 | المؤلف: Yihong Qian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث MARL-RAGDoc، وهو إطار عمل تعليمي معزز متعدد الوكلاء هرمي يهدف إلى تحسين الاسترجاع المعزز بالتفكير المتعدد الوسائط في الوثائق الصناعية، التي تحتوي غالبًا على معلومات متنوعة عبر النصوص والصور والتنسيقات. تستخدم أطر العمل التقليدية للاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) عادةً طرق استرجاع ثابتة مع أوزان وسائط ثابتة وأعماق استرجاع موحدة، مما يؤدي إلى استرجاع…
-
فتح سجلات الصحة الإلكترونية: نهج هجين لرسم الخرائط RAG لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري الآمن لجودة المرضى
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث MediGRAF (إطار استرجاع الرسوم البيانية الطبية المعزز)، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز استرجاع المعلومات السريرية من خلال دمج معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. يجمع MediGRAF بين Neo4j Text2Cypher لتصفح العلاقات المنظمة مع تضمينات المتجهات لاسترجاع السرد غير المنظم، مما يمكّن الاستفسارات بلغة طبيعية تشمل رحلة المريض بالكامل. تم تقييم النظام باستخدام بيانات…
-
تحديد المعلومات البصرية والأسئلة والأجوبة لموروثات التراث الثقافي غير المادي باستخدام إطار استرجاع الرسوم البيانية المعزز
2026 | المؤلف: Runzhou Wang وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول قسم ورقة البحث تطوير إطار عمل لاسترجاع الرسوم البيانية يهدف إلى تعزيز التعرف واستخراج المعلومات من بطاقات العمل المرئية لموروثات الثقافة غير المادية (ICH). يجمع هذا الإطار بين الأساليب المعتمدة على الرسوم البيانية مع الجيل المعزز بالاسترجاع لتسهيل الفهم الدلالي والتفكير السياقي، مما يثري المحتوى الثقافي في النهاية. تم إنشاء مجموعة بيانات تضم بطاقات…
-
الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية
2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…
-
Text2AMR2FRED، تحويل النص إلى رسوم بيانية للمعرفة RDF/OWL عبر تمثيل المعنى المجرد
2026 | المؤلف: Aldo Gangemi وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Text2AMR2FRED، وهو خط أنابيب جديد لتحويل النص إلى رسم بياني للمعرفة (KG) مصمم لتحويل النصوص الطبيعية متعددة اللغات إلى KGs منظمة ومتسقة منطقياً. يعالج هذا الخط من الأنابيب القيود الكبيرة للبارسين الدلاليين الحاليين من خلال تعزيز الاتساق المنطقي والتشغيل البيني، والامتثال لمعايير الويب الدلالي. من خلال استخدام تمثيل المعنى…
-
تقييم محركات البحث ونماذج اللغة الكبيرة للإجابة على الأسئلة الصحية
2025 | المؤلف: Marcos Fernández-Pichel وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث المشهد المتطور لاسترجاع المعلومات، لا سيما في سياق الاستفسارات المتعلقة بالصحة. يقارن أداء أربعة محركات بحث تقليدية (SEs) وسبعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، بما في ذلك متغيرات الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، في الإجابة على 150 سؤالاً مأخوذة من مسار المعلومات الخاطئة الصحية في TREC. تشير النتائج إلى أن محركات…
-
توليد معزز بالاسترجاع باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على أسئلة خدمة العملاء
2024 | المؤلف: Zhentao Xu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في مجال دعم العملاء الفني، يعد الاسترجاع الفعال للمشكلات السابقة أمرًا ضروريًا لحل الاستفسارات. غالبًا ما تعالج طرق الاسترجاع التقليدية في الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تذاكر تتبع المشكلات التاريخية كنص عادي، متجاهلة الهياكل الداخلية للمشكلات والعلاقات بين المشكلات، مما يعيق الأداء. يقدم هذا البحث طريقة جديدة للإجابة على الأسئلة تدمج RAG…
-
إطار عمل للإجابة على الأسئلة لفرز الملخصات تلقائيًا باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SR) من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تحديدًا من خلال إطار عمل السؤال والجواب (QA). تتضمن المنهجية تحويل معايير الاختيار إلى أسئلة ثنائية يجيب عليها LLM، وتقييم الردود، وإعادة ترتيبها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الإدراج أو الاستبعاد. تم التحقق من صحة الإطار باستخدام…