الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاستدلال البايزي
-
تحليل الاستدلال البايزي لتقليل تدفق النفاثات باستخدام قياسات تدفق النفاثات الشاملة وكبت الهادرونات
2025 | المؤلف: R. J. Ehlers وآخرون | المجلة: Physical review. C | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تقدم Jetscape Collaboration تحديدًا مصقولًا لمعلمة نقل الجسيمات \( q \) في بلازما الكوارك-غلوون (QGP) من خلال نهج الاستدلال البايزي. يدمج هذا التحليل جميع بيانات قمع إنتاج الهدرونات والجت المتاحة من تصادمات الأيونات الثقيلة في كل من RHIC وLHC، مما يمثل تقدمًا عن الأعمال السابقة التي اعتمدت فقط على بيانات قمع الهدرونات الشاملة. يستخدم إطار…
-
دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي
2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…
-
تحديد عدم اليقين وانتشاره في الاستدلال البايزي القائم على البدائل
2025 | المؤلف: Philipp Reiser وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم الورقة إطار عمل بايزي قابل للتوسع لنمذجة البدائل يركز على قياس عدم اليقين، وانتشاره، والتحقق منه. تعمل نماذج البدائل كتقريب لمحاكاة معقدة، ويبرز المؤلفون أهمية الأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين الناجم عن ميزانيات المحاكاة المحدودة وأخطاء تقريب البدائل. يقدمون ثلاث طرق للاستدلال البايزي باستخدام نماذج البدائل، موضحين نهجهم من خلال دراسات حالة تشمل سيناريوهات…
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…
-
استدلال بايزي مزدوج قوي على متوسط تأثيرات العلاج
2025 | المؤلف: Christoph Breunig وآخرون | المجلة: Econometrica | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إجراء استدلال بايزي مزدوج قوي لتقدير متوسط تأثير العلاج (ATE) تحت فرضية عدم وجود تداخل. تتضمن المنهجية تعديل التوزيعات السابقة لدوال المتوسط الشرطي وتصحيح التوزيع البعدي لـ ATE، باستخدام مقدرات تجريبية مستوحاة من دالة التأثير شبه المعلمية. يؤسس المؤلفون نظرية برنشتاين-فون ميس الجديدة شبه المعلمية التي تظهر التكافؤ الأسيمبتيكي لنهجهم…
-
هل الرؤية تعني الإيمان؟ وجهة نظر ممارس حول الاستدلال الإحصائي عالي الأبعاد في دراسات جينوم السرطان
2024 | المؤلف: Kun Fan وآخرون | المجلة: Entropy | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستعرض هذه القسم طرق اختيار المتغيرات في علم الجينوم السرطاني، مع التأكيد على أهمية الإجراءات الاستنتاجية الموثوقة لقياس عدم اليقين في النتائج. يبرز المؤلفون الحاجة إلى فترات الثقة، وقيم p، ومعدلات الاكتشاف الكاذب (FDR) لضمان قابلية تكرار النتائج. يستكشفون كل من الأساليب التكرارية والبايزية تحت النماذج النادرة، مشيرين إلى الروابط بين هذه المنهجيات من خلال…
-
قابلية تحديد المعلمات العملية والتعامل مع البيانات المقيدة باستخدام الاستدلال البايزي في نماذج الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: Jamie Porthiyas وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون سلسلة من النماذج الرياضية (MMs) لوصف نمو الورم، مع التركيز على نسخة معدلة من معادلة النمو اللوجستي العامة المعروفة باسم منحنى ريتشارد. يتم التعبير عن المعادلة كالتالي: \[ \frac{dC}{dt} = \mu \min(\alpha, 1) C \left(1 – \frac{C}{\kappa}\right) \] حيث \(C(t)\) تمثل حجم الورم بالملم³، و\(\kappa\) هي السعة الاستيعابية، و\(\mu\) هو…
-
السلوك الجماعي من تقليل المفاجآت
2024 | المؤلف: Conor Heins وآخرون | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحركة الجماعية في الطبيعة، مع التركيز على سلوك المجموعات مثل الأسماك والطيور والحيوانات ذات الحوافر، التي غالبًا ما تتحرك بشكل متماسك على الرغم من كونها مكونة من صانعي قرار فرديين. تصوّر النماذج التقليدية هؤلاء الأفراد كجسيمات ذات دفع ذاتي تتأثر بالقوى الاجتماعية، لكن المؤلفين يقترحون نهجًا جديدًا قائمًا على…
-
تحليل موثوقية هيكلية مع احتمالات فشل صغيرة للغاية: طريقة تعلم نشطة شبه بايزي
2024 | المؤلف: Chao Dang وآخرون | المجلة: Probabilistic Engineering Mechanics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يتناول هذا القسم إدخال تقنيات التعلم النشط بايزي في تحليل موثوقية الهياكل، مع تسليط الضوء على تطوير طريقة جديدة تُسمى “التعلم النشط بايزي شبه”. تهدف هذه الطريقة إلى معالجة التحديات المرتبطة بتحليل احتمالات الفشل الصغيرة جدًا من خلال الاستفادة من إطار بايزي المعدل. بشكل محدد، تستخدم تباينًا شبهً posterior لتخفيف المتطلبات الحسابية المرتبطة عادةً بحساب…
-
التعلم النشط شبه البايزي لتقدير احتمالات الفشل المنخفضة للغاية
2024 | المؤلف: Chao Dang وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)إطار استدلال احتمالية الفشل البايزية (BFPI) يعمل كأساس لتطوير طرق التعلم النشط البايزي في تحليل الموثوقية. على الرغم من إمكانياته، فإن استخدام التباين البعدي للاحتمالات الفشل لا يزال يتطلب حسابات مكثفة. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة تُسمى “التكامل النصف بايزي للتعلم النشط” (SBALQ)، التي تركز على تقدير احتمالات الفشل المنخفضة للغاية من خلال الاستفادة فقط…