الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاعتمادات الزمنية
-
نظام التعرف على تعبيرات الوجه باستخدام نموذج هجين من CNN وLSTM Facial Expression Recognition System Using a Hybrid CNN and LSTM Model
2026 | المؤلف: Sunny Bagga وآخرون | المجلة: International Journal of Engineering Trends and Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث تعقيدات تحليل تعبيرات الوجه، وهي منطقة حيوية في تطبيقات الآلات والتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر. يقترح المؤلفون بنية جديدة تستخدم نموذجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف سبع تعبيرات وجه أساسية: السعادة، الغضب، الحيادية، الخوف، الاشمئزاز، الحزن، والدهشة. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات FER2013 لإظهار فعالية…
-
نموذج CNN-LSTM هجين لتوقع أسعار الأسهم مع الاعتماد على الزمان والمكان A Hybrid CNN-LSTM Model for Stock Price Prediction with Spatial and Temporal Dependencies
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة لأساليب التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع أسعار الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات العصبية الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). يقترح المؤلفون نموذج هجين من CNN-LSTM مصمم لتحسين دقة التنبؤ من خلال الاستفادة من CNNs لاستخراج الميزات المكانية من البيانات المالية التاريخية، تليها…
-
مراجعة شاملة لتقنيات التحقق المتبادل في التعلم الآلي A Comprehensive Review of Cross-Validation Techniques in Machine Learning
2026 | المؤلف: Meenu Bhagat وآخرون | المجلة: International Journal on Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تؤكد هذه القسم من المقالة الاستعراضية على الدور الحاسم لتقنيات التحقق المتبادل في ضمان موثوقية وقابلية تعميم نماذج التعلم الآلي. يوضح النهج المنهجي الذي توفره هذه الطرق لضبط المعلمات الفائقة، وتقييم الأداء، ومعالجة التحديات مثل الإفراط في التكيف، والبيانات غير المتوازنة، والاعتماد الزمني. يقدم المقال فحصًا تفصيليًا لاستراتيجيات التحقق المتبادل المختلفة، بدءًا من الطرق التقليدية…
-
نموذج توقع قائم على إنترنت الأشياء لجودة مياه بركة الأسماك في نظام الأكوابونيك باستخدام دمج الميزات متعددة المقاييس مع الشبكات العصبية التلافيفية وGRU IoT-based prediction model for aquaponic fish pond water quality using multiscale feature fusion with convolutional autoencoder and GRU networks
2026 | المؤلف: Suma Christal Mary Sundararajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم البحث نموذجًا لتوقع جودة المياه يعتمد على إنترنت الأشياء مصمم خصيصًا لبرك الأسماك الأكوابونيك، حيث يتناول التحديات الحرجة المرتبطة بإدارة جودة المياه في الأكوابونيك. يستفيد النموذج من تقنيات الاتصال لربط الأجهزة المختلفة، مما يمكّن من جمع البيانات وتحليلها بكفاءة. يستخدم مجموعة بيانات من قاعدة بيانات إنترنت الأشياء لبرك الأسماك الأكوابونيك، حيث يتم استخراج الميزات…