الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاندماج
-
تصميم الفيزياء البلازمية الأساسي لمحطة تجريبية لاندماج Infinity Two
2025 | المؤلف: C. C. Hegna وآخرون | المجلة: Journal of Plasma Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تقوم الدراسة بتقييم تصميم فيزياء البلازما الأساسي لمصنع الاندماج التجريبي Infinity Two (FPP)، وهو ستيلراتور شبه ديناميكي يتميز بفترة حقل رباعية ونسبة جوانب \( A = 10 \). يهدف هذا التصميم إلى تعزيز الاحتواء من خلال نهج max-J، يعمل في مجالات مغناطيسية عالية (\( B = 9 \, \text{T} \)) وكثافات بلازما مرتفعة. عند نقطة…
-
شبكة كشف الأضرار للجداريات القديمة عبر دمج ميزات الحدود والمناطق متعددة المقاييس
2025 | المؤلف: Xiuhui Wu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الحفظ (Conservation)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج دمج ميزات الحدود والمناطق متعدد المقاييس (MBRF) الذي يهدف إلى الكشف عن الأضرار في الجداريات القديمة. يعمل النموذج كشبكة من مرحلتين تتكون من مولد معلومات عالمي (GIG) ومولد معلومات تفصيلية (DIG). يتحمل GIG مسؤولية التقاط الميزات العالمية وتوقع خريطة قناع للمناطق المتضررة، بينما يستخدم DIG هذه الخريطة لتحديد المناطق…
-
تحسين دقة الفيديو بناءً على دمج مجموعة التلافيف ثلاثية الأبعاد القابلة للتشويه
2025 | المؤلف: Xiao Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الدراسة، قدم المؤلفون شبكة عصبية عميقة جديدة مصممة لتعزيز دقة الفيديو الفائقة من خلال إعادة تنظيم تسلسلات الفيديو المدخلة إلى مجموعات متعددة من التسلسلات الفرعية، كل منها يعمل بمعدلات إطارات مختلفة. تسهل هذه المجموعة الزمنية الهرمية دمج المعلومات بين الإطارات، مما يسمح باستخراج ميزات سطحية فعالة. يستفيد وحدة دمج داخل المجموعة، التي تتكون…
-
التعرف على المشاعر متعددة الأنماط في المحادثة استنادًا إلى التعلم المدفوع بميزات دمج النص والصوت
2025 | المؤلف: Yuezhou Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث طريقة MERC-PLTAF، التي تعزز التعرف على العواطف في المحادثات (ERC) من خلال استخدام نهج متعدد الوسائط يدمج ميزات النص والصوت. تعالج هذه الطريقة التحديات التي تطرحها حواجز اللغة وقيود الأنظمة ذات الوسائط الواحدة من خلال استخراج الميزات بشكل مُحسن واستراتيجية دمج متطورة. تظهر التحقق الواسع على مجموعات بيانات باللغة الإنجليزية والصينية أن…
-
تعزيز تنقيب البيانات التعليمية لتوقع أداء الطلاب بشكل أفضل: دمج خوارزميات اختيار الميزات وتقنيات التصنيف مع تطور مجموعة الميزات الديناميكية
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)إن دمج التكنولوجيا في التعليم قد أدى إلى توليد بيانات واسعة، مما أدى إلى تقدم في تعدين البيانات التعليمية (EDM) بهدف تحسين نتائج التعلم. تقدم هذه الدراسة نموذج اختيار ميزات جديد، “تطور مجموعة الميزات الديناميكية لتحسين اختيار الميزات” (DE-FS)، الذي يجمع بين الطرق التقليدية مثل تحليل مصفوفة الارتباط، واكتساب المعلومات، واختبار كاي مع خرائط الحرارة…
-
تصنيف أمراض أوراق الأرز باستخدام نهج الرؤية المدمجة
2025 | المؤلف: B. Naresh kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير مصنف جديد يعتمد على الرؤية المدمجة (FVBC) لتصنيف أمراض أوراق الأرز (RLD)، مستفيدًا من قدرات استخراج الميزات لهندسة VGG19 جنبًا إلى جنب مع كفاءة التصنيف لـ LightGBM. أظهر النموذج أداءً ملحوظًا، محققًا دقة تصل إلى 97.78% على مجموعة التدريب، و97.5% على مجموعة التحقق، و97.6% على مجموعة الاختبار. وقد نجح في…
-
تقسيم تلقائي لأورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي بناءً على دمج عميق لميزات الحواف الضعيفة والسياق
2025 | المؤلف: Leyi Xiao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث طريقة مبتكرة لتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي تلقائيًا تُسمى AS-WEC، والتي تدمج ميزات الحواف الضعيفة والسياق لتعزيز دقة التقسيم. تستخدم الطريقة الكشف التكيفي عن الحواف الضعيفة باستخدام عتبة أوزو المزدوجة (Otsu-WD) لتمييز حواف الورم بفعالية عن الهياكل الطبيعية للدماغ، مما يعالج المشكلة الشائعة للحدود الضبابية في صور الرنين المغناطيسي. بالإضافة إلى…
-
تصنيف حالة MGMT للأورام الدبقية باستخدام التعلم العميق مع التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات ومنهج دمج القناع المعزز بمعرفة جديدة
2025 | المؤلف: İlker Özgür Koska وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة، طور المؤلفون مصنفًا قويًا للتنبؤ بحالة ميثيل MGMT في الورم الدبقي باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير. استخدموا مجموعة فرعية من مجموعة بيانات ميثيل MGMT BRATS 2021، والتي تضمنت كل من تسميات فئة MGMT وأقنعة تقسيم. تم تنفيذ نهج دمج الأقنعة الجديد لتحديد قصاصات الصور ذات الصلة من الأنسجة المريضة، مما سمح…
-
تحليل المشاعر متعدد الأنماط بناءً على دمج الميزات متعددة الطبقات والتعلم متعدد المهام
2025 | المؤلف: Yujian Cai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التطورات في تحليل المشاعر متعدد الوسائط (MSA)، الذي يدمج بين وسائط مختلفة—مثل النص، تعبيرات الوجه، والكلام—لتحسين توقع المشاعر البشرية. تشمل التحديات الرئيسية في MSA استخراج المعلومات العاطفية بفعالية من الوسائط الفردية، وضمان توقعات مستقرة على الرغم من التناقضات عبر الوسائط، والحفاظ على دقة عالية حتى عندما تكون البيانات غير مكتملة. غالبًا ما…
-
FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba
2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…