الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: البيانات المفقودة
-
التعامل مع القيم المفقودة في بيانات نتائج المرضى المبلغ عنها في وجود أحداث متداخلة
2025 | المؤلف: Doranne Thomassen وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بفقدان النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROs) في التقييمات الطبية، وخاصة بسبب ارتباطها بحالة المرض لدى المرضى. تؤكد على أهمية دمج المعلومات حول الأحداث المتزامنة (ICEs)، مثل تقدم المرض والوفاة، في نماذج الاستيفاء لقياسات PRO المتكررة. يقترح المؤلفون إطار عمل حيث يُفترض أن بيانات PRO المفقودة مفقودة عشوائيًا، مشروطة بالقياسات…
-
مقارنة بين أدوات استبدال القيم المفقودة لنماذج التعلم الآلي بناءً على دراسات حالة تطوير المنتجات
2025 | المؤلف: Anita Rácz وآخرون | المجلة: LWT | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في فعالية طرق تقدير القيم المفقودة المختلفة في مجموعات بيانات تطوير المنتجات، التي تحتوي غالبًا على قيم مفقودة بسبب عوامل متعددة. تقيم الدراسة سبعة خوارزميات تقدير عبر ثمانية دراسات حالة، تتضمن كل من مجموعات البيانات الواقعية (ن = 4) والمجموعات المولدة (ن = 4)، مع نسب القيم المفقودة تتراوح من 0 إلى 0.5.…
-
تقنية الاستيفاء الهجينة الدورية للقيم المفقودة في مجموعات البيانات
2025 | المؤلف: Kurban Kotan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث التي كتبها كوربان كوتان وسردار كيريش أوغلو القضية الحرجة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات، لا سيما في سياق النمذجة المتعلقة بالصحة، حيث تعتبر التقديرات الدقيقة ضرورية لتعزيز أداء التنبؤ. يؤكد المؤلفون أن التعامل غير السليم مع القيم المفقودة يمكن أن يؤدي بشكل كبير إلى تدهور دقة النموذج وموثوقيته. يجادلون بأن استخدام نماذج…
-
الإطار المفاهيمي كدليل لاختيار طريقة الإكمال المناسبة للقيم المفقودة في مجموعة بيانات سريرية منظمة
2025 | المؤلف: Marziyeh Afkanpour وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الدراسة القضية الشائعة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات المنظمة من خلال اقتراح إطار مفاهيمي يدمج طرق الإحلال المختلفة. تستند الأبحاث إلى مراجعة منهجية لـ 58 دراسة، والتي حددت العوامل الرئيسية التي تؤثر على اختيار تقنيات الإحلال المثلى. تم تصميم الإطار لتوجيه الباحثين في اختيار الطرق المناسبة بناءً على الخصائص المحددة لمجموعات بياناتهم، مما…
-
توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
نهج آلي للتنبؤ بالمرضى المصابين بالسكري باستخدام تقنيات KNN والتعدين الفعال للبيانات
2024 | المؤلف: Abdulaziz Altamimi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري في الدول النامية، مع التأكيد على أهمية التشخيص المبكر والرعاية الطبية الفعالة. تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في الدراسات الحالية، والتي غالبًا ما تؤثر على دقة وموثوقية طرق اكتشاف مرض السكري. لمواجهة ذلك، يقترح المؤلفون طريقة تنبؤ آلي بمرض السكري باستخدام مصنف تصويت مجمع…