الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحفيز القليل
-
SAS-bench: معيار دقيق لتقييم درجات الإجابات القصيرة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة SAS-bench: A fine-grained benchmark for evaluating short answer scoring with large language models
2026 | المؤلف: Peichao Lai وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث SAS-Bench، وهو معيار جديد يهدف إلى تحسين تقييم الإجابات الذاتية (SAG) لمهام تقييم الإجابات القصيرة (SAS) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). غالبًا ما تؤدي الطرق الحالية في SAG إلى درجات خشنة وتفتقر إلى الشفافية، مما يمكن أن يؤدي إلى تحيزات وعدم اتساق في التقييم. يعالج SAS-Bench هذه القضايا من خلال توفير إطار…
-
تخطيط مهام متعدد الروبوتات لاسترجاع الأجسام المتعددة مع معرفة موزعة في الموقع عبر نماذج اللغة الكبيرة Multi-robot task planning for multi-object retrieval tasks with distributed on-site knowledge via large language models
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Life and Robotics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتخطيط المهام مصمم لتعزيز كفاءة أنظمة الروبوتات المتعددة في تنفيذ التعليمات المعقدة المعتمدة على السياق، مثل “ابحث عن تفاحة وموزة” أو “استعد لرحلة ميدانية.” يستخدم الإطار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالتزامن مع المفاهيم المكانية المحددة لكل منطقة مخصصة لكل روبوت لتفكيك الأوامر باللغة الطبيعية إلى مهام فرعية قابلة للإدارة وتوزيعها…
-
SarcasmBench: نحو تقييم نماذج اللغة الكبيرة في فهم السخرية SarcasmBench: Towards Evaluating Large Language Models on Sarcasm Understanding
2026 | المؤلف: Yazhou Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على فهم السخرية، وهي ظاهرة لغوية معقدة تتجاوز تحليل المشاعر الأساسي. يجادلون بأنه بينما حققت LLMs تقدمًا كبيرًا في المهام المصنفة على أنها “النظام I” (مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص)، فإن أدائها في اكتشاف السخرية لا يزال غير كافٍ. لتقييم ذلك، يقدم البحث SarcasmBench، وهو…
-
تحسين تقنيات تحويل النص إلى SQL من خلال دمج الوكلاء الذكيين ونماذج اللغة الكبيرة Optimizing text-to-SQL conversion techniques through the integration of intelligent agents and large language models
2026 | المؤلف: Samuel Ojuri وآخرون | المجلة: Information Processing & Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا شاملاً للأثر التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والوكلاء الذكيين على تحويل النص إلى SQL في تحليلات الأعمال. يقيم البحث مجموعة واسعة من النماذج، بما في ذلك GPT-3.5-turbo وMeta-Llama-3-8B-Instruct وGPT-4 وLlama-3.3-70B-Instruct-Turbo، مما يوضح قدرتها على تحويل الاستفسارات باللغة الطبيعية بدقة إلى كود SQL. ومن الجدير بالذكر أن GPT-4 وLlama-3.3-70B-Instruct-Turbo…