الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير بالرنين المغناطيسي
-
نهج تعلم آلي قابل للتفسير لتصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Abbas Saad Alatrany وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تشخيص مرض الزهايمر (AD) في مراحله المبكرة معقد بسبب التغيرات الدقيقة في المؤشرات الحيوية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML)، وبشكل خاص آلات الدعم الناقل (SVM)، لتحديد الأفراد المعرضين لخطر مرض الزهايمر باستخدام مجموعة بيانات من المركز الوطني لتنسيق الزهايمر، والتي تشمل 169,408 سجلات و1024 ميزة. بعد تقليل…
-
تصنيف متعدد لصور الرنين المغناطيسي للدماغ لاضطراب طيف التوحد حسب العمر والجنس باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: H. Selçuk Noğay وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات في التشخيص السريع لاضطرابات طيف التوحد (ASD) ونقص العلاجات الفعالة من خلال استكشاف حلول تكنولوجية جديدة من خلال التعلم العميق (DL). قام الباحثون بتنفيذ تصنيفات رباعية مزدوجة—واحدة تأخذ في الاعتبار الجنس والأخرى العمر—وتصنيف ثماني يتضمن كلا العاملين. تهدف هذه الطريقة إلى تقييم مساهمات العمر والجنس في تشخيص ASD، مما يمثل جهدًا…
-
مطيافية الرنين المغناطيسي النووي للميتابولوميات في النظام الحي: تقدم حديث وتحديات مستقبلية
2024 | المؤلف: Yun Peng وآخرون | المجلة: Analytical and Bioanalytical Chemistry | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية الأيض في صحة الإنسان والمرض، مع التأكيد على دور تقنيات الرنين المغناطيسي النووي (NMR) في دراسة العمليات الأيضية. يسمح الرنين المغناطيسي النووي داخل الخلايا بتتبع المستقلبات في الوقت الحقيقي والتحقيق في هياكل البروتينات في بيئة قريبة من الطبيعية، بينما يسهل الرنين المغناطيسي النووي في الكائن الحي (MRS) مراقبة…
-
NeuroNet19: نموذج شبكة عصبية عميقة قابلة للتفسير لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Rezuana Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث NeuroNet19، وهي بنية شبكة عصبية عميقة مصممة لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ (BTs). من خلال الاستفادة من VGG19 كعمود فقري لها، تتضمن NeuroNet19 وحدة تجميع الهرم المقلوب (iPPM) لالتقاط خرائط الميزات متعددة المقاييس بفعالية، مما يعزز قدرة النموذج على استخراج كل من السياقات المحلية والعالمية للصورة بغض النظر عن حجم الورم أو موقعه.…
-
التوجيه بالاتصال في نبضات ثيتا المتقطعة مقابل التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة المتكرر لعلاج الاكتئاب المقاوم للعلاج: تجربة عشوائية محكومة
2024 | المؤلف: Richard Morriss وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يقدم هذا القسم تجربة عشوائية محكومة تقارن فعالية التحفيز المتقطع بتوجيه الاتصال (cgiTBS) والتحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة المتكرر (rTMS) في علاج الاكتئاب المقاوم للعلاج (TRD). شملت التجربة خمسة مراكز واستخدمت تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة لتخصيص cgiTBS لاستهداف القشرة الأمامية اليمنى والجزء الجانبي الأيسر من القشرة الجبهية، وهي مناطق مرتبطة بالاكتئاب. تم تعيين…
-
دمج متعدد الوسائط لبيانات تصوير الدماغ: الأساليب والتطبيقات
2024 | المؤلف: Na Luo وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وأساليب الدمج متعدد الأنماط في تصوير الدماغ، والذي يدمج بين تقنيات التصوير المختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي، وتصوير الألياف، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. يؤكد البحث على ضرورة الدمج متعدد الأنماط لاستخراج المعلومات بين الأنماط وداخل الأنماط، مما يعزز فهم الخصائص الهيكلية والوظيفية للدماغ في الصحة والمرض.…
-
نموذج دمج تعلم عميق لتصنيف دقيق للأورام الدماغية في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Nechirvan Asaad Zebari وآخرون | المجلة: CAAI Transactions on Intelligence Technology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقديم الكشف وتصنيف أورام الدماغ تحديات كبيرة بسبب التباين في مظهرها عبر صور الرنين المغناطيسي (MRI). تتناول هذه البحث هذه التحديات من خلال اقتراح نموذج دمج تعلم عميق (DL) يعزز دقة تصنيف أورام الدماغ. يدمج النموذج ميزات مستخرجة من عدة هياكل تعلم عميق، تحديدًا VGG16 وResNet50 وشبكات الاعتقاد العميقة التلافيفية (CDBN)، ويستخدم مصنف Softmax. لتعزيز…
-
ديناميات الشبكة المشتركة غير الطبيعية في حالة الراحة في اضطراب الاكتئاب الشديد
2024 | المؤلف: Ziqi An وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)الدراسة استقصت الديناميات الزمنية لمرضى الاكتئاب الشديد (MDD) باستخدام نهج أنماط التفعيل المشترك (CAP)، كاشفة عن انحرافات كبيرة في النشاط العصبي مقارنةً بالضوابط الصحية. أظهرت النتائج الرئيسية أن مرضى MDD أظهروا ديناميات زمنية قوية وشاذة، تتميز بشبكات تفعيل مشترك في حالة الراحة، بما في ذلك شبكة الوضع الافتراضي (DMN) المفعلة، وشبكة البروز (SCN) والشبكة المركزية…
-
أعمار بنية الدماغ – علامة حيوية جديدة لتصنيف الأمراض المتعددة
2024 | المؤلف: Huy‐Dung Nguyen وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا لتقدير عمر الدماغ من خلال استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) لإنشاء خريطة شيخوخة على مستوى الفوكسل. يعزز هذا الأسلوب تحليل فجوة عمر الدماغ التقليدي، الذي يقارن عادةً بين العمر الزمني والعمر الدماغي المقدر، من خلال دمج معلومات هيكلية مفصلة. يستخدم المؤلفون مجموعة من نماذج التعلم العميق لإنشاء خريطة شيخوخة…
-
ثنائي-3DM 3 AD: تقسيم دلالي مختلط قائم على المحولات ومعالجة ثلاثية مسبقة للتشخيص المبكر لمرض الزهايمر متعدد الفئات
2024 | المؤلف: Arfat Ahmad Khan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج دمج متعدد الوسائط جديد، يسمى Dual-3DM₃-AD، يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الزهايمر (AD) من خلال دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) وPET. معترفًا بالقيود التي تواجه الدراسات التقليدية ذات الوسائط الفردية، يؤكد المؤلفون على أهمية دمج البيانات الأيضية والبنائية من أجل تحليل أكثر شمولية لمراحل مرض الزهايمر. تتضمن المنهجية المقترحة…