الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
اكتشاف العرج في الأبقار الحلوب من منظور علوي: تحديد النقاط الرئيسية بدقة عالية وتصنيف دمج الميزات المتعددة
2025 | المؤلف: Weijun Duan وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم الدراسة نهجًا جديدًا لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب باستخدام التصوير RGB-D العلوي، مع معالجة التحديات المتعلقة بالاحتجاب والتنوع في الطرق الحالية. من خلال تطوير تقنية اكتشاف نقاط رئيسية عالية الدقة التي نمذجة الاعتماديات المكانية بعيدة المدى، حدد الباحثون ست ميزات مرتبطة بالعرج، بما في ذلك أربعة مؤشرات مقترحة حديثًا، لالتقاط الشذوذات في الوضعية والحركة…
-
تقييم نماذج التعلم العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التحليل النوعي والكمّي لاكتشاف أمراض أوراق الأرز
2025 | المؤلف: Hari Kishan Kondaveeti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…
-
كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…
-
دمج ميزات متعددة التدفقات من محول الرؤية والشبكة العصبية التلافيفية للكشف الدقيق عن نوبات الصرع من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نموذج CMFViT، وهو نهج جديد للكشف التلقائي عن النوبات باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع محول رؤية (ViT) من خلال استراتيجية دمج ميزات متعددة الجداول (MSFF)، مما يعالج بفعالية قيود طرق التعلم العميق الحالية في التقاط الميزات المحلية والاعتماديات الزمنية العالمية لإشارات EEG. من خلال تحويل…
-
من النقطة إلى تعزيز التدرج الاحتمالي لتوقع تكرار المطالبات وشدتها
2025 | المؤلف: Dominik Chevalier وآخرون | المجلة: European Actuarial Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في خوارزميات تعزيز التدرج لأشجار القرار، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها المتزايدة في علم التأمين بسبب أدائها التنبؤي المتفوق مقارنة بالنماذج الخطية العامة التقليدية. يقدم المؤلفون تدوينًا موحدًا لمقارنة الخوارزميات المختلفة الموجودة، بما في ذلك GBM وXGBoost وDART وLightGBM وCatBoost وEGBM وPGBM وXGBoostLSS وGBM الدوري وNGBoost. في…
-
التعرف على المشاعر بناءً على إشارات EEG عبر المواضيع باستخدام التعلم التبايني
2025 | المؤلف: Ahmed Mohammed Alghamdi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة مخطط تعلم تبايني عبر الموضوعات (CSCL) جديد يهدف إلى تعزيز التعرف على المشاعر المستند إلى EEG، وهو مجال حاسم ضمن الحوسبة العاطفية. تتناول الدراسة تحدي التباين الفردي في إشارات EEG من خلال استخدام هدف تبايني مزدوج ضمن الفضاء الزائدي، مما يسمح للنموذج بتعلم ميزات محددة لكل موضوع وتمثيلات قابلة للتعميم بشكل فعال.…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…