الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
مجموعة بيانات مصورة داخل الفم مع تعليقات لاكتشاف تسوس الأسنان
2025 | المؤلف: S. Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة أول مجموعة بيانات مصورة داخل الفم متاحة للجمهور ومُعَلَّمة تهدف إلى تعزيز الكشف عن تسوس الأسنان المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، مما يعالج فجوة كبيرة في الموارد الحالية. تتكون مجموعة البيانات من 6,313 صورة مأخوذة من أفراد تتراوح أعمارهم بين 10 إلى 24 عامًا في ميثي، السند، باكستان. تم إنشاء التعليقات التوضيحية باستخدام…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
كيف يشكل معالجة EEG المسبق أداء فك الشفرات
2025 | المؤلف: Roman Kessler وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث تأثير تقنيات المعالجة المسبقة المختلفة على أداء التصنيف لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). من خلال تحليل سبعة تجارب مع 40 مشاركًا من مجموعة بيانات ERP CORE العامة، قام المؤلفون بتغيير خطوات المعالجة المسبقة الرئيسية بشكل منهجي، بما في ذلك التصفية، والإشارة المرجعية، وفترة الأساس، وإزالة الاتجاه، وتصحيح العيوب، جميعها…
-
تحسين خوارزمية سرب السلاسل المدفوعة بشبكة CNN العميقة لتحليل أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Umang Kumar Agrawal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا لخوارزمية سرب السلاپ (SSA)، يُطلق عليه اسم البحث المحلي SSA (LS-SSA)، يهدف إلى معالجة قيود SSA القياسية، وخاصة ميلها للتقارب المبكر والوقوع في الحد الأدنى المحلي. يتضمن LS-SSA وكلاء بحث محليين لتعزيز قدرات الاستكشاف لـ SSA، وهو أمر حاسم لتحسين المعلمات الفائقة في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) المستخدمة في…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق: أداء عالٍ مع تقليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Jacky Huang وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)هدفت الدراسة إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي من خلال استخدام نموذج تعلم عميق (DL)، وبالتحديد 3D U-Net، مع تقليل عدد تسلسلات الرنين المغناطيسي المطلوبة. باستخدام مجموعة بيانات MICCAI BraTS لعام 2018، ركزت الدراسة على تقسيم الأورام المعززة (ET) ولب الأورام (TC) مع تركيبات مختلفة من تسلسلات الرنين المغناطيسي: T1C فقط، FLAIR…
-
تصنيف الصور الطيفية الفائقة عبر المجالات بناءً على التكيف ثنائي الاتجاه
2025 | المؤلف: Yuxiang Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتكيف الثنائي الاتجاه (BiDA) يهدف إلى تحسين تصنيف الصور الطيفية العالية (HSI) عبر المجالات. يتناول هذا الإطار تحدي التحولات الطيفية في فئات تغطية الأرض عندما يتم الحصول على بيانات التدريب والاختبار من مناطق أو أوقات مختلفة. تستخدم البنية المقترحة نموذج محول ثلاثي الفروع، يتكون من فرع مصدر، وفرع هدف،…