الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
الكشف التلقائي عن القنوات على شكل C في الأضراس الثانية السفلية من الأشعة السينية البانورامية: مقارنة الشبكات العصبية التلافيفية الفردية والمجمعة ضمن خط أنابيب من مرحلتين
2026 | المؤلف: Yunus Emre Çakmak وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة سير عمل عميق التعلم من مرحلتين مصمم لتحديد موقع الأضراس الثانية السفلية وتصنيف وجود قنوات على شكل C في الأشعة السينية البانورامية بشكل تلقائي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,252 صورة شعاعية، استخدمت المرحلة الأولى نموذج YOLOv8 لاكتشاف الأسنان، بينما استخدمت المرحلة الثانية ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)—DenseNet-169 و EfficientNet-B6 و ConvNeXt-Base—بالإضافة…
-
ترميز المصدر-القناة العميق متعدد القفزات مع تقطير التجزئة العميقة لاستعادة الصور المتوافقة دلاليًا
2026 | المؤلف: D. E. BERGSTROM وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في نقل الصور باستخدام إطار عمل الترميز المشترك العميق للمصدر والقناة (DeepJSCC) عبر قنوات الضوضاء البيضاء الغاوسية المضافة متعددة القفزات (AWGN). يقومون بتحسين زوج الترميز-فك الترميز DeepJSCC من خلال دمج وحدة تقطير الهاش العميق المدرب مسبقًا (DHD)، والتي تساعد في تجميع الصور بشكل دلالي. لا يحسن هذا النهج فقط جودة…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص مرض الزهايمر المبكر باستخدام ميزات علاقات رمادية محسنة وبيانات متعددة الأنماط
2026 | المؤلف: Wusat Ullah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمرض الزهايمر، وهو اضطراب تنكسي عصبي يتميز بارتفاع انتشاره والتحديات المرتبطة بالتشخيص المبكر. يقترح المؤلفون بنية تعلم آلي قابلة للتفسير تستفيد من البيانات السريرية والسلوكية متعددة الأنماط، بما في ذلك البيانات الديموغرافية، وعوامل الخطر الوعائية، وخيارات نمط الحياة، والتقييمات المعرفية. لتعزيز الأداء التنبؤي مع الحفاظ على القابلية للتفسير، تستخدم الدراسة…
-
شبكة عصبية تلافيفية تعتمد على المنتج شبه المصفوفي
2026 | المؤلف: Daizhan Cheng وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم البحث إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) يستخدم المنتج شبه التنسوري (STP) ليحل محل المنتج الداخلي التقليدي، مما يسهل العمليات عبر المتجهات ذات الأبعاد المتنوعة. يتضمن هذا الإطار منتج تلافيفي قائم على المجال (CP) يمكّن من التلافيف بدون حشو، مما يتجنب بشكل فعال إدخال الحشو الصفري أو الاصطناعي الذي يؤدي غالبًا إلى عيوب…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها المدفوع بالذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام تقنيات التعلم العميق
2026 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تتناول الورقة البحثية الطلب المتزايد على الطاقة المتجددة، وخاصة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، في ظل استنفاد موارد الوقود الأحفوري. وتقدم نظام PVDefectNet، وهو نظام للكشف عن العيوب وتصنيفها يعتمد على التعلم العميق، مصمم لتعزيز الكفاءة التشغيلية والموثوقية لوحدات الطاقة الشمسية، التي غالبًا ما تتعرض لعيوب داخلية وعوامل بيئية خارجية. يستخدم الإطار المقترح بنية ResNet مع…
-
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
مصنف تكديس معزز بمعالجة مسبقة لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية العامة عبر مجموعات بيانات متنوعة
2026 | المؤلف: Adeel Ashraf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القضية الملحة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs) من خلال تطوير نموذج تجميع معزز مسبقًا يهدف إلى تحسين دقة وقابلية تعميم التنبؤات الثنائية للأمراض القلبية الوعائية عبر مجموعات بيانات متنوعة. يستخدم النموذج المقترح خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة يتضمن تحويل الميزات، وبناء السمات المشتقة، والترميز، والتجميع باستخدام K-modes، جميعها تُجرى بعد فصل بيانات التدريب والاختبار…
-
إسقاطات RMSD ثنائية الأبعاد لتصور مسار التفاعل والتحقق منه
2026 | المؤلف: Rohit Goswami | المجلة: MethodsX | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث طريقة جديدة لتصور حالة الانتقال ومسارات تحسين الطاقة الدنيا في الكيمياء الحاسوبية. تعتمد طرق التحليل التقليدية غالبًا على ملفات الطاقة أحادية البعد، مما يمكن أن يحجب إعادة ترتيب هيكلية مهمة ويعيق المقارنات عبر تقنيات تحسين مختلفة. تستخدم الطريقة المقترحة إسقاطًا ثنائي الأبعاد يعتمد على انحراف الجذر التربيعي المتوسط المصحح بالتبديل (RMSD) من تكوينات…